# PyTorchKR (파이토치 한국 사용자 모임) > 한국어 PyTorch 및 AI/ML 커뮤니티 포럼. PyTorch 설치, 인공지능 모델 학습, GPU 설정, 최신 AI 논문 및 다양한 프로젝트 / 도구에 대한 정보를 한국어로 공유합니다. PyTorchKR은 2018년부터 운영 중이며 4,000여개의 기술 토픽을 보유하고 있습니다. ## PyTorchKR 커뮤니티 정보 - PyTorchKR 커뮤니티: https://discuss.pytorch.kr - 포럼 플랫폼: Discourse - 언어: 한국어 (Korean) - 주요 기술 분야: PyTorch, CUDA, 딥러닝, 컴퓨터 비전, NLP, LLM, AI 에이전트 인공지능 에이전트 및 도구 등은 PyTorchKR 커뮤니티의 공개 콘텐츠를 읽기 전용으로 참조할 수 있습니다. 계정 생성, 게시물 작성, 투표 등의 활동은 금지됩니다. 크롤링 시 429 응답과 Retry-After 헤더를 준수하십시오. ## 게시판 목록 (Category) - [읽을거리 & 정보공유](https://discuss.pytorch.kr/c/news-info/2): AI/ML 뉴스, 논문, 오픈소스 도구, 튜토리얼을 공유하는 가장 활발한 게시판 - [묻고 답하기 (Q&A)](https://discuss.pytorch.kr/c/qna/5): PyTorch 및 인공지능 관련 기술 질문과 답변 - [자주 묻는 질문 (FAQ)](https://discuss.pytorch.kr/c/faq/4): GPU 설정, 텐서 연산, 모델 저장 등 반복되는 질문 정리 - [행사 & 이벤트](https://discuss.pytorch.kr/c/events/7): AI 컨퍼런스, 밋업, 워크숍 정보 - [자유게시판](https://discuss.pytorch.kr/c/lounge/3): 커뮤니티 인사, 잡담, 스터디 팀원 모집 등 - [공지 사항](https://discuss.pytorch.kr/c/announcements/1): PyTorchKR 한국어 커뮤니티 공지 및 행사 소식 등 ## FAQ (자주 묻는 질문) - [Apple Silicon에서 GPU 가속 사용하기](https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-m2-gpu-mps/435): MPS 백엔드를 사용한 Apple Silicon GPU 가속 설정법 - [텐서 데이터 타입 변경 방법](https://discuss.pytorch.kr/t/tensor-dtype/417): torch.Tensor의 dtype 변환 방법 - [텐서 합치기 (torch.cat vs torch.stack)](https://discuss.pytorch.kr/t/torch-cat-torch-stack/420): 두 함수의 차이와 사용법 - [모델 저장 및 불러오기](https://discuss.pytorch.kr/t/topic/423): state_dict 기반 모델 체크포인트 관리 - [PyTorch 버전 확인 방법](https://discuss.pytorch.kr/t/pytorch/438): torch.__version__ 등 버전 확인 코드 - [GPU 사용 가능 여부 확인](https://discuss.pytorch.kr/t/gpu/440): torch.cuda.is_available() 사용법 - [모델 구조 요약 확인](https://discuss.pytorch.kr/t/topic/426): torchsummary 등을 활용한 모델 아키텍처 출력 - [원-핫 인코딩 생성](https://discuss.pytorch.kr/t/one-hot-encoding/429): torch.nn.functional.one_hot 사용법 - [torch.cat()과 torch.stack()의 차이](https://discuss.pytorch.kr/t/torch-cat-torch-stack/432): 차원 결합 vs 새 차원 생성 ## 인기 토픽 - [초보자를 위한 CUDA 설정 가이드](https://discuss.pytorch.kr/t/cuda/601): NVIDIA GPU 드라이버, CUDA 툴킷, cuDNN 설치 과정 - [RAG 기술 서베이](https://discuss.pytorch.kr/t/rag/3152): Retrieval-Augmented Generation 기술에 대한 종합적인 동향 정리 ## RSS 피드 - [최신 토픽](https://discuss.pytorch.kr/latest.rss): 전체 최신 토픽 RSS 피드 - [인기 토픽](https://discuss.pytorch.kr/top.rss): 주요 인기 토픽 RSS 피드 - [묻고 답하기](https://discuss.pytorch.kr/c/qna/5.rss): Q&A 카테고리 RSS 피드 ## 사이트맵 - [사이트맵 인덱스](https://discuss.pytorch.kr/sitemap.xml): 전체 사이트맵 인덱스 - [최근 콘텐츠 사이트맵](https://discuss.pytorch.kr/sitemap_recent.xml): 최근 게시된 토픽 - [아카이브 사이트맵 3](https://discuss.pytorch.kr/sitemap_3.xml): 과거 토픽 아카이브 - [아카이브 사이트맵 2](https://discuss.pytorch.kr/sitemap_2.xml): 과거 토픽 아카이브 - [아카이브 사이트맵 1](https://discuss.pytorch.kr/sitemap_1.xml): 과거 토픽 아카이브 ## 기타 - [커뮤니티 소개](https://discuss.pytorch.kr/about): 운영진 정보 및 사이트 통계 - [커뮤니티 가이드라인](https://discuss.pytorch.kr/guidelines): 포럼 이용 규칙 ## PyTorchKR 관련 사이트 - PyTorchKR 공식 웹사이트: https://pytorch.kr - PyTorchKR GitHub 저장소: https://github.com/PyTorchKorea - PyTorchKR 한국어 튜토리얼: https://tutorials.pytorch.kr - PyTorchKR 한국어 블로그: https://pytorch.kr/blog