멋진 한주의 시작되시길 바라며 오늘의 AI소식, 시작합니다.
- Classier free Diffusion 모델을 distillation 하여 매우 빠른 inference시간을 갖는 방법을 제안한 논문 입니다 : On Distillation of Guided Diffusion Models
- DeepMind에서 대규모 컴퓨터 비젼 모델의 효율성과 성능간의 trade-off를 평가하는 NEVIS 22를 공개했습니다 : Benchmarking the next generation of never-ending learners
- Stable Diffusion 2.0 버젼으로 많은 분들이 이를 활용해 보고 계신데요 DreamBooth를 이용하여 좋은 결과물을 얻는 가이드라인이 있습니다. 멋진 결과물을 만들어 보세요 : Fine tuning Stable Diffusion v2.0 with DreamBooth
- Upstage에서 데이터를 다룰 때 흔히 발생하는 세가지 문제를 짚어보고 AI 고도화 방향성에 대한 글을 작성했습니다 : AI 모델의 데이터를 다룰 때 발생하는 세 가지 문제 (Data! Data! Data!)
오늘 오후 10시에 대한민국 : 가나의 월드컵 경기도 있습니다. 기분좋게 축구를 볼 수 있는 월요일 보내시길 바랍니다.
