# AgentScript, TypeScript로 작성된 간단하고 관찰 가능한 에이전트 빌더 **URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/agentscript-typescript/6655 **Category:** 읽을거리&정보공유 **Tags:** agent-framework, agentscript, typescript **Created:** [3월 28, 2025, 9:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/agentscript-typescript/6655 "2025-03-28T21:30:12Z") **Posts on this page:** 1 **Page:** 1
### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow) #### Post date: [3월 28, 2025, 9:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/agentscript-typescript/6655/1 "2025-03-28T21:30:12Z")
![AgentScript, TypeScript로 작성된 간단하고 관찰 가능한 에이전트 빌더](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/d/d6438d31fd7bb0f94495c28f919e1e01fb936858.png) ## AgentScript 소개 AgentScript는 TypeScript로 작성된 간단하고 관찰 가능한 코드 작성 에이전트 빌더입니다. 이 에이전트는 복잡한 작업을 수행하기 위해 JavaScript 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. Hugging Face의 [smolagents](https://github.com/huggingface/smolagents)에서 영감을 받아, TypeScript 환경에서 에이전트 기능을 제공하여 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 구축하기 쉽게 만듭니다. Hugging Face의 [smolagents](https://github.com/huggingface/smolagents)는 Python 기반으로 작동하지만, AgentScript는 TypeScript로 작성되어 JavaScript 및 TypeScript 환경에서 더욱 자연스럽게 통합됩니다. 이를 통해 Node.js 생태계와의 호환성이 높아지며, 프런트엔드 및 백엔드 개발자 모두에게 친숙한 환경을 제공합니다. ## AgentScript의 주요 특징 - **간단한 에이전트 구축** : 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 간단하게 구축할 수 있습니다. - **코드 작성 및 실행** : 에이전트는 JavaScript 코드를 작성하고 실행하여 다양한 작업을 자동화합니다. - **관찰 가능성** : 에이전트의 동작을 쉽게 모니터링하고 디버깅할 수 있습니다. ## 라이선스 AgentScript 프로젝트는 [MIT 라이선스](https://github.com/runparse/agent-script/blob/main/LICENSE)로 공개 및 배포되고 있습니다. ## :github: AgentScript GitHub 저장소 > **[GitHub - runparse/agent-script: A simple, observable code-writing agent builder in...](https://github.com/runparse/agent-script)** > > A simple, observable code-writing agent builder in TypeScript. ## 더 읽어보기 - [Mastra: TypeScript 기반 AI 에이전트 프레임워크](https://discuss.pytorch.kr/t/mastra-typescript-ai/6203) - [SmolAgents, HuggingFace🤗가 공개한 LLM 중심의 Agent 기능 구현 라이브러리](https://discuss.pytorch.kr/t/smolagents-huggingface-llm-agent/5787) - [Agentica, 간단하고 강력한 LLM Function Calling을 지원하는 Agentic Library (feat. Typescript)](https://discuss.pytorch.kr/t/agentica-llm-function-calling-agentic-library-feat-typescript/6265) - [HumanLayer: 3세대 자율형 에이전트를 위한, 사람과 협업하는 SDK](https://discuss.pytorch.kr/t/humanlayer-3-sdk/5814) - [Agent-Zero: LLM을 활용한 멀티 에이전트 프레임워크](https://discuss.pytorch.kr/t/agent-zero-llm/5014) - [GenAIScript, Microsoft가 공개한 AI 기반 스크립트 작성 및 자동화를 위한 Javascript 통합 프레임워크](https://discuss.pytorch.kr/t/genaiscript-microsoft-ai-javascript/5421) - [Hugging Face, Agent 개발을 위한 Agents Course 공개 [영어/무료]](https://discuss.pytorch.kr/t/hugging-face-agent-agents-course/6131) - [OpenAI, AI Agent 구축을 위한 API 및 도구 출시](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-ai-agent-api/6428) * * * _이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다._ 🤗 [:pytorch:파이토치 한국 사용자 모임🇰🇷](https://pytorch.kr/)이 정리한 이 글이 유용하셨나요? [회원으로 가입](https://discuss.pytorch.kr/signup)하시면 주요 글들을 이메일💌로 보내드립니다! (기본은 Weekly지만 [Daily로 변경도 가능](https://discuss.pytorch.kr/my/preferences/emails)합니다.) 🎁 아래↘쪽에 좋아요👍를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~ 🤩