# Anthropic, Claude와 연결 가능한 도구들을 모아둔 'Connectors Directory' 공개

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/anthropic-claude-connectors-directory/7267
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** model-context-protocol, connectors-directory, claude, anthropic
**Created:** [7월 17, 2025, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/anthropic-claude-connectors-directory/7267 "2025-07-17T03:30:05Z")
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#### Post date: [7월 17, 2025, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/anthropic-claude-connectors-directory/7267/1 "2025-07-17T03:30:05Z")

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![Anthropic, Claude와 연결 가능한 도구들을 모아둔 'Connectors Directory' 공개](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/6/63e5048f832ddefc6cdfaca86401b8fc336606ee.png)

## Anthropic의 Connectors Directory 소개

Anthropic이 자사의 AI 비서 Claude를 위한 새로운 “Connectors Directory”를 공개했습니다. 이 디렉토리는 Notion, Canva, Stripe 같은 외부 웹 서비스는 물론, Figma, Socket, Prisma 같은 로컬 데스크탑 애플리케이션과도 Claude를 연결해 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 단순한 AI 도우미 역할을 넘어서, 실제 업무에 깊이 연결된 ‘AI 협업자’로 Claude를 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.

[![](https://i.ytimg.com/vi/4PtGWgEO0ME/hqdefault.jpg "Discover tools that work with Claude") ](https://www.youtube.com/watch?v=4PtGWgEO0ME)

이러한 도구들은 [MCP(Model Context Protocol)](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) 기반으로 동작하며, Claude가 사용자의 문맥(Context)을 직접 파악할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 Claude는 더욱 유의미한 답변은 물론, 사용자가 연동해둔 도구를 사용한 협업 또한 가능합니다. 특히, 개발자나 디자이너, PM 등 다양한 직군에서 Claude를 생산적인 업무 파트너로 활용할 수 있는 길이 열렸습니다.

이번 발표는 단순한 기능 추가를 넘어서, ‘AI와 도구의 통합’ 및 ‘생태계 확장’이라는 측면에서 의미 있는 전환점으로 평가할 수 있습니다. 현재도 [MCP.so](https://mcp.so/) [Smithery](https://smithery.ai/), [MCP Market](https://mcpmarket.com/) 등을 통해 다양한 도구들을 살펴볼 수 있지만, Connectors Directory는 Anthropic이 직접 파트너들과 만들었다는 점이 다릅니다. Claude는 이제 단순히 질문에 답변하는 AI를 넘어서, 사용자와 동일한 정보를 공유하고, 동일한 도구에 접근하며, 동일한 맥락을 이해하는 동료(co-worker)로 동작합니다.

## Claude와 도구 연결이 가지는 의미

 ![image](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/c/c67c20bea4eca5c15650fee16071478a609dec05.png)

AI 도우미에게 반복해서 설명하는 번거로움은 많은 사용자에게 익숙한 문제입니다. 예를 들어, 단순히 “이번 기능 릴리스를 위한 릴리즈 노트를 작성해줘”라고 하면 Claude는 템플릿 수준의 응답을 할 수밖에 없습니다. 그러나 Linear와 같은 업무 도구에 연결되면 Claude는 실제 티켓 데이터를 기반으로 즉시 완성도 높은 릴리즈 노트를 생성할 수 있습니다.

이처럼 ‘연결’은 Claude가 단지 지시를 따르는 수준에서 벗어나, 상황을 파악하고 실질적인 결과물을 만들어내는 존재로 진화하는 계기를 마련합니다.

## Claude로 할 수 있는 업무 예시

Claude와 다양한 툴을 연결하면 다음과 같은 작업이 가능합니다:

- **빠른 제품 출시** : Notion과 연결해 Claude 대화를 바로 제품 로드맵으로 정리

- **디자인 제작** : Canva와 연결하여 크리에이티브 브리프를 SNS 콘텐츠로 자동 생성

- **디자인 → 코드 전환** : Figma 파일을 기반으로 프로덕션 수준 코드 생성

- **결제 관리** : Stripe와 연결하여 고객 정보 및 결제 내역 접근

이처럼 Claude와 외부 도구들의 연결을 통해 단순한 자동화 수준을 넘어, Claude와 사용자의 ‘협업’으로 확장됩니다.

## 시작하는 방법

 ![image](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/9/90f9e06be2b5963468a7331a008bb41f25588e25.jpeg)

 ![image](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/d/d8cc80ae77b7bdde672174868f07a83738d00735.png)  
 ![image](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/c/ce513b10eeb6b987abf33d6bef011b633199c7c6.png)

Claude의 [Connectors Directory는 claude.ai/directory](https://claude.ai/directory)에서 이용할 수 있으며, 웹과 데스크탑 앱 사용자 모두 사용할 수 있습니다. 원격 서비스 연결은 유료 플랜 사용자만 가능하며, 로컬 데스크탑 확장 기능은 Claude 데스크탑 앱을 통해 사용할 수 있습니다. 또한, 추천 도구 모음은 [Anthropic 파트너 페이지](https://www.anthropic.com/partners/mcp)에서 확인 가능합니다.

## 📜 Anthropic의 Connectors Directory 블로그

> **[Discover tools that work with Claude | Claude](https://claude.com/blog/connectors-directory)**
>
> Browse and connect Claude to your favorite apps and tools with one-click. ‍ Today, we are introducing a new directory of tools that connect to Claude, which you can explore and try with a single click.

## 🏠 Connectors Directory 바로가기 (로그인 필요)

[https://claude.ai/directory](https://claude.ai/directory)

## 📚 MCP 개발자 문서

[https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp)

## 더 읽어보기

- [[Deep Research] Model Context Protocol(MCP) 개념 및 이해를 위한 학습 자료](https://discuss.pytorch.kr/t/deep-research-model-context-protocol-mcp/6594)

- [MCPJam Inspector: MCP Server의 시각적 디버깅을 위한 Web UI 기반 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/mcpjam-inspector-mcp-server-web-ui/7215)

- [MCP-Scan: MCP Server 및 도구들의 보안 문제를 진단하는 CLI 도구 (feat. Invariant Labs)](https://discuss.pytorch.kr/t/mcp-scan-mcp-server-cli-feat-invariant-labs/6797)

- [MCP Link: OpenAPI v3 API를 MCP Server로 변환하는 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/mcp-link-openapi-v3-api-mcp-server/6895)

- [MCP Agent: Model Context Protocol 기반의 AI 에이전트 프레임워크](https://discuss.pytorch.kr/t/mcp-agent-model-context-protocol-ai/6987)

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_이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다._ 🤗

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