# 이제 Apple M1에서도 PyTorch GPU 가속이 가능해집니다! 🎉

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** pytorch, pytorch-on-apple-m1, mps
**Created:** [5월 18, 2022, 10:52오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276 "2022-05-18T22:52:38Z")
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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [8월 8, 2025, 4:16오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276/5 "2025-08-08T04:16:48Z")

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> [@PyTorch 2.8이 출시되었습니다tada](https://discuss.pytorch.kr/t/pytorch-2-8/7435/1):
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> PyTorch 2.8이 **macOS Ventura에서 GPU 가속(MPS 백엔드)을 지원하는 마지막 버전**입니다. PyTorch 2.9부터는 macOS Sonoma(2023년 9월 출시) 이상이 필요합니다.

상세한 내용은 PyTorch 2.8 출시 관련 게시물을 참고해주세요:

> [@PyTorch 2.8이 출시되었습니다tada](https://discuss.pytorch.kr/t/pytorch-2-8/7435):
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> PyTorch 2.8 소개 PyTorch는 2.8 버전을 통해 더욱 진화된 기능과 성능 최적화를 선보였습니다. [이번 릴리즈](https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v2.8.0)에는 새로운 컴파일러 기능과 다양한 하드웨어 플랫폼에 대한 지원을 포함하고 있으며, 특히 대규모 모델의 학습 및 추론에 필요한 성능과 유연성을 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 컴파일러 기반 기능의 고도화뿐 아니라, 개발자 경험 개선, 오류 방지 메커니즘 강화 등도 이 버전의 핵심 개선사항으로 꼽힙니다. 이번 릴리즈는 PyTorch 2.7 이후 총 4,164개의 커밋과 585명의 기여자이 함께 하였으며, PyTorch 커뮤니티의 활발한 참여와 협업이 다시 한 번 강조되었습니다. 특히 torch.compile을 중심으로 하는 TorchInductor의 성능 및 안정성 개선, Wheel Variants를 통한 플랫폼 최적화된 배포, 다양한 양자화 형식 및 분산 학습 지원 확대는 PyTorch의 적용…

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_[View the full topic](https://discuss.pytorch.kr/t/apple-m1-pytorch-gpu/276)._