Burp AI Agent: Web App의 보안 취약점 점검 및 침투 테스트를 위한 Burp Suite 기반 AI 에이전트

Burp AI Agent 소개

Web Application의 보안 진단 및 모의 해킹(Penetration Testing) 분야에서 Burp Suite는 사실상 업계 표준으로 자리 잡은 도구입니다. 전 세계의 수많은 보안 엔지니어와 버그 바운티 헌터들은 Burp Suite를 활용하여 HTTP 요청을 가로채고, 조작하며, 다양한 취약점을 찾아냅니다. 그러나 갈수록 복잡해지는 최신 웹 애플리케이션 환경에서는 분석해야 할 패킷의 양이 방대해지고, 난독화된 자바스크립트나 복잡한 API 구조를 사람이 일일이 파악하는 데 많은 시간과 노력이 소모됩니다. 이러한 한계를 극복하고 분석 워크플로우를 극대화하기 위해 인공지능을 Burp Suite에 직접 결합하려는 시도가 꾸준히 이어져 왔습니다.

이번에 소개하는 Burp AI Agent는 Burp Suite 환경에 최신 AI 기술을 완벽하게 통합해 주는 강력한 익스텐션(Extension)입니다. 사용자는 이 도구를 통해 번거로운 수동 분석 작업을 AI에게 위임하고, 코드 리뷰, 익스플로잇(Exploit) 코드 초안 작성, 심층적인 취약점 분석 등의 고차원적인 작업에 집중할 수 있습니다. 특히, 로컬에서 구동되는 AI 모델부터 클라우드 기반의 강력한 상용 AI 모델까지 유연하게 선택할 수 있는 구조를 갖추고 있어 개인 보안 연구자부터 엔터프라이즈 환경의 보안 팀까지 폭넓게 활용할 수 있는 것이 특징입니다.

Burp AI Agent는 단순한 챗봇 수준을 넘어, 최근 화제가 되고 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP, Model Context Protocol) 서버를 내장하고 있습니다. 이를 통해 외부의 AI 에이전트(예: Claude Desktop)가 Burp Suite의 기능들을 직접 제어하고, 능동적 혹은 수동적(Active/Passive)으로 트래픽을 스캐닝하여 62가지 이상의 취약점을 자동으로 식별해 냅니다. 보안 엔지니어에게 꼭 필요한 자동화 및 지능화 기능을 제공하면서도, 민감한 데이터의 외부 유출을 막는 정교한 프라이버시 제어 기능까지 갖춘 매우 완성도 높은 프로젝트입니다.

Burp AI Agent의 주요 기능 및 특징

7가지의 다목적 AI 백엔드 지원 (Pluggable Backends)

Burp AI Agent는 사용자의 환경과 보안 요구사항에 맞게 다양한 AI 백엔드를 연결할 수 있도록 설계되었습니다. 기업 내 민감한 데이터를 다루어 클라우드 API 사용이 제한되는 환경에서는 Ollama 또는 LM Studio를 활용하여 로컬 환경에서 Llama 모델 등을 구동할 수 있습니다. 클라우드 기반의 강력한 성능이 필요한 경우, Gemini CLI, Claude CLI, Codex CLI, OpenCode CLI 등 다양한 CLI 기반 클라우드 프로바이더를 사용할 수 있습니다. 또한 Generic OpenAI 호환 HTTP 설정을 통해, OpenAI API 규격을 따르는 어떠한 커스텀 모델과도 손쉽게 연동이 가능합니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버 내장

Burp AI Agent의 가장 혁신적인 부분 중 하나는 53개 이상의 도구(Tools)를 갖춘 내장 MCP 서버를 제공한다는 점입니다. 이 기능을 활성화하면, Claude Desktop과 같은 외부 MCP 클라이언트가 Burp Suite에 자율적으로 접근하여 작업을 수행할 수 있습니다.

HTTP 히스토리 검색, Repeater 실행, Intruder 및 스캐너 제어, Scope 확인, Site Map 탐색 등 Burp Suite의 핵심 기능들을 외부 AI 에이전트가 직접 구동할 수 있어, 진정한 의미의 자율형 보안 테스트 에이전트를 구축할 수 있습니다.

강력한 수동 및 능동 AI 스캐너 (Passive & Active AI Scanners)

Burp AI Agent는 단순한 분석 보조를 넘어, 62가지의 취약점 클래스를 식별할 수 있는 스캐너를 제공합니다. 스캐닝 모드는 사용자의 참여 형태에 따라 BUG_BOUNTY, PENTEST, FULL 세 가지로 설정할 수 있습니다. SQL 인젝션(SQLi), 크로스 사이트 스크립팅(XSS)은 물론, 웹 캐시 포이즈닝, JWT 공격, 최신 API 보안 이슈 등 광범위한 영역을 커버합니다.

Passive 스캐너는 트래픽을 조용히 지켜보며 이상 징후를 발견하고, Active 스캐너는 보다 적극적으로 페이로드를 주입하여 취약점을 검증합니다.

강력한 프라이버시 제어 및 감사 로깅 (Privacy Modes & Audit Logging)

클라우드 기반 AI를 사용할 때 가장 우려되는 점은 세션 쿠키, 인증 토큰 등 민감한 데이터가 외부 서버로 전송된다는 것입니다. 이를 방지하기 위해 Burp AI Agent는 세 가지의 프라이버시 모드(STRICT, BALANCED, OFF)를 제공합니다. STRICT 모드에서는 제로 트러스트(Zero Trust) 관점에서 모든 민감 데이터를 AI에게 전송하기 전에 엄격하게 난독화(Redaction) 및 마스킹 처리합니다.

또한, 컴플라이언스 및 추적을 위해 SHA-256 무결성 해싱이 적용된 JSONL 기반의 강력한 감사 로깅(Audit Logging) 기능을 제공하여 수행된 모든 프롬프트와 분석 결과를 안전하게 기록하고 보존합니다.

Burp AI Agent 설치 및 시작하기

Burp AI Agent를 사용하기 위해서는 Java 21 환경과 Burp Suite Community 또는 Professional 버전(2023.12 이상)이 필요합니다. 아래의 명령어를 통해 GitHub 저장소에서 소스를 클론하고 직접 빌드할 수 있습니다:

# 1. 저장소 복제(Clone)
git clone https://github.com/six2 জ্ঞdez/burp-ai-agent.git
cd burp-ai-agent

# 2. Java 21 환경에서 빌드
JAVA_HOME=/path/to/jdk-21 ./gradlew clean shadowJar

# 출력 파일: build/libs/Burp-AI-Agent-<version>.jar

빌드가 완료되면 Burp Suite를 실행하고, Extensions > Installed 탭으로 이동하여 Add 버튼을 누릅니다. 익스텐션 유형을 Java로 선택하고 생성된 .jar 파일을 불러오면 설치가 완료됩니다. 설치 후 AI Agent 탭의 Settings에서 Ollama, Claude, Gemini 등 원하는 백엔드를 구성하고 첫 분석을 시작할 수 있습니다.

라이선스

Burp AI Agent 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다.

:scroll: Burp AI Agent 사용 안내 문서

:github: Burp AI Agent 프로젝트 GitHub 저장소

더 읽어보기: Burp Suite




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