# DeepSeek, OpenAI의 o1-preview 수준의 벤치마크 성능을 보이는 R1-Lite-Preview 모델 공개 (& 오픈소스 예정)

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/deepseek-openai-o1-preview-r1-lite-preview/5565
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** deepseek, longer-reasoning, llm-reasoning, o1-preview, deepseek-r1
**Created:** [11월 22, 2024, 4:02오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/deepseek-openai-o1-preview-r1-lite-preview/5565 "2024-11-22T04:02:04Z")
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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [11월 22, 2024, 4:02오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/deepseek-openai-o1-preview-r1-lite-preview/5565/1 "2024-11-22T04:02:04Z")

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## DeepSeek의 R1-Lite-Preview 모델 소개

DeepSeek에서 새로운 모델 **DeepSeek-R1-Lite-Preview** 를 공개하며 AIME와 MATH 벤치마크에서 o1-preview 수준의 성능을 자랑합니다. 모델은 실시간으로 투명한 사고 과정을 제공합니다. 사용자가 이를 직접 체험할 수 있도록 온라인 데모가 함께 공개되었으며, 오픈소스 모델 및 API도 곧 제공될 예정입니다.

 ![DeepSeek의 R1-Lite-Preview 모델 데모 @ DeepSeek Chat](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/f/fbc047893b1808a95f400bfab406f435d9d10c76.png)

[DeepSeek Chat](https://chat.deepseek.com/)에서 로그인 후 사용 가능하며, 위와 같이 `Deep Think` 토글을 활성화하여 하루에 50번 메시지를 주고 받을 수 있습니다:

 ![DeepSeek-R1-Lite-Preview와 o1-preview를 비롯한 다른 모델들과의 벤치마크 성능 비교](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/b/b5078a57f4b94c4814859eb700ce6563cff75e44.jpeg)

DeepSeek-R1-Lite-Preview는 OpenAI의 o1-preview에 필적하는 AIME 및 MATH 벤치마크 성능을 보일뿐만 아니라, 사용자는 모델의 사고 흐름을 투명하게 볼 수 있어 학습과 디버깅에 유용한 것이 주요 특징입니다.

또한, DeepSeek이 공개한 글에 따르면, 더 오랜 시간 추론(Longer Reasoning)을 하는 경우 성능이 향상(Better Performance, Accuracy 측면)되는 것을 확인할 수 있습니다:

 ![DeepSeek-R1-Lite-Preview의 추론 확장 법칙(Inference Scaling Law)](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/f/ff81aec7024d3f52ff5b49b71ee33de74f1c9333.jpeg)

[X:twitter:의 사용자 wh(@nrehiew\_)이 전한 루머](https://x.com/nrehiew_/status/1859265550767067518)에 따르면, DeepSeek-R1-Lite 모델은 총 16B 규모의 MoE 모델로, 2.4B 규모의 파라매터만 활성화된다고 합니다. (= 40GB VRAM을 갖는 단일 GPU에 배포할 수 있다고 합니다.)

[![X:twitter:의 사용자 wh(@nrehiew_)이 언급한 DeepSeek-R1-Lite 모델](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/7/7d72ff3ffd9d78c811d457931f76df81203a8db4.jpeg)](https://x.com/nrehiew_/status/1859265550767067518)

## 📜 DeepSeek이 공개한 R1-Lite-Preview 업데이트 공지

> **[🚀 DeepSeek-R1-Lite-Preview is now live: unleashing supercharged reasoning...](https://api-docs.deepseek.com/news/news1120)**
>
> 🔍 o1-preview-level performance on AIME & MATH benchmarks.

## 🖼 온라인 데모 사용해보기 (로그인 필요)

> **[DeepSeek](https://chat.deepseek.com/)**
>
> Chat with DeepSeek AI.

## 그 외 관련 Twitter

> <https://x.com/deepseek_ai/status/1859200141355536422>

[https://x.com/nrehiew\_/status/1859265550767067518](https://x.com/nrehiew_/status/1859265550767067518)

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_이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다._ 🤗

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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [11월 22, 2024, 4:08오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/deepseek-openai-o1-preview-r1-lite-preview/5565/2 "2024-11-22T04:08:51Z")

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하지만 이러한 성능에도 불구하고, 윤리적&정치적인 부분에 있어서 중국 정부의 규제로 인해 다음과 같은 제한이 발생한다는 기사도 있습니다:

• **민감한 주제 차단** : DeepSeek-R1-Lite-Preview모델은 시진핑, 천안문 사건 등 민감한 주제에 대한 답변을 거부합니다.  
• **우회 가능성** : 테스트에서 사용자는 모델을 “탈옥(jailbreak)“하여 불법 레시피 등을 유도해냈습니다.

이는 AI 개발에 있어 **지정학적 정책** 이 기술에 미치는 영향을 여실히 보여주며, 원문 기사는 아래에서 읽어보실 수 있습니다.

> **[New Chinese AI Model, DeepSeek-R1, Can “Think” Like Humans ](https://autogpt.net/new-chinese-ai-model-deepseek-r1-can-think-like-humans/)**
>
> DeepSeek-R1, realeased to rival OpenAI's o1 boasts of reasoning abilities better than other AI models. Find out all the details here.
