# \[GeekNews\] 딥러닝을 위해 어떤 GPU를 골라야 할까?

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/geeknews-gpu/962
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** howto, geeknews
**Created:** [1월 23, 2023, 9:56오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/geeknews-gpu/962 "2023-01-23T09:56:22Z")
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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [1월 23, 2023, 9:56오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/geeknews-gpu/962/1 "2023-01-23T09:56:22Z")

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_[GeekNews](https://news.hada.io/)의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. ^^_

**[소개 글]**

- GPU는 어떻게 동작하는가 ?
- 딥러닝 처리속도를 위해 가장 중요한 GPU스펙
  - 텐서 코어
  - 메모리 대역폭
  - L2 캐시 / 공유 메모리 / L1 캐시 / 레지스터

- Ada / Hopper 딥러닝 성능 추정
- RTX40 / RTX30 시리즈의 장점 및 문제점
- GPU들의 Raw한 성능 순위
- GPU 딥러닝 퍼포먼스 per 달러
- GPU 추천 (추천 차트로 보기)
  - 현재것을 스킵하고 차세대를 구매한다면? GPU의 미래

- Q&A
  - PCIe 4.0 / PCIe 5.0이 필요한가 ?
  - 8x/16x PCIe 레인이 필요한가 ?
  - RTX 4090 / 3090이 3개의 PCIe 슬롯을 차지한다면 어떻게 4개를 꼽을수 있을까 ?
  - 4개의 RTX 4090 / 3090 를 어떻게 냉각할까 ?
  - 서로 다른 GPU 타입들 여러개를 사용가능한가 ?
  - NVLink는 뭐고, 유용한가 ?
  - 추천하는 가장 싼 GPU만큼도 돈이 없다면 뭘 추천할 것인가 ?
  - GPU의 탄소배출량은 얼마인가? 환경을 해치지 않고 GPU를 사용하려면 ?
  - 두대의 머신을 병렬화 하려면 뭐가 필요한가?
  - 멀티 GPU 셋업을 위해서 인텔 CPU가 필요한가 ?
  - 냉각하는데 케이스 디자인이 상관있나 ?
  - AMD GPU + ROCm 이 NVIDIA GPUs + CUDA를 따라 잡을수 있을까 ?
  - 어떨때 클라우드 또는 전용 데스크탑/서버를 사용하는 것이 좋은가

**[원문]**

> **[The Best GPUs for Deep Learning in 2023 — An In-depth Analysis](https://timdettmers.com/2023/01/30/which-gpu-for-deep-learning/)**
>
> Here, I provide an in-depth analysis of GPUs for deep learning/machine learning and explain what is the best GPU for your use-case and budget.

**[출처/GeekNews]**

> **[딥러닝을 위해 어떤 GPU를 골라야 할까? | GeekNews](https://news.hada.io/topic?id=8303)**
>
> GPU는 어떻게 동작하는가 ?딥러닝 처리속도를 위해 가장 중요한 GPU스펙텐서 코어메모리 대역폭L2 캐시 / 공유 메모리 / L1 캐시 / 레지스터Ada / Hopper 딥러닝 성능 추정RTX40 / RTX30 시리즈의 장점 및 문제점GPU들의 Raw한 성능 순위GPU 딥러닝 퍼포먼스 per 달러GPU 추천 (추천 차트로 보기)현재것을 스킵하고 차세대를 구