# \[GN\] 26개의 재귀 GPT 프롬프트로 SQL 분석가를 대체하기

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/gn-26-gpt-sql/985
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** gpt, geeknews
**Created:** [1월 31, 2023, 3:12오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-26-gpt-sql/985 "2023-01-31T03:12:20Z")
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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [1월 31, 2023, 3:12오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-26-gpt-sql/985/1 "2023-01-31T03:12:20Z")

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_[GeekNews](https://news.hada.io/)의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. ^^_

**[소개 글]**

- Square에 근무할 때 공포의 "anlytics on-call" 이 있어서, 내 턴이 되면 여러 부서의 다양한 SQL질문에 대답해야 했음
- 이 온콜을 GPT-3로 대체해보기로 함
- Patterns Studio 안에서 구현
  - 사용자의 질문, 스키마 및 기존 테이블의 데이터, 명확한 질문을 통해 프롬프트를 구성
  - 여러 GPT 모델을 통해 실행한후, 5개 이상의 완성된 SQL 문장을 얻음
  - SQL을 관련 테이블에 수행하고 최고의 결과를 찾음
  - 해당 결과를 슬랙봇에 연결

- SQL 생성과 실행 부분은 다음과 같은 루프가 구성됨
  - 후보 쿼리를 생성
  - SQL을 GPT로 품질 체크. 일반적인 에러를 찾고, 쿼리의 정확한 버전을 생성하도록 함
  - SQL을 테이블에 대해 실행
  - 에러가 있거나 결과가 있다면, GPT에게 다시 정확한 결과를 내도록 쿼리 수정을 요청하고 다시 루프를 돔
  - 결과가 나왔다면 리턴

- 최종적으로 하나의 사용자 질문에 대해서 약 20번의 GPT 호출을 수행
- Step-by-Step으로 따라해보기 (Crunchbase 데이터 사용)

**[원문]**

> **[Replacing a SQL analyst with 26 recursive GPT prompts](https://patterns.app/blog/2023-01-18-crunchbot-sql-analyst-gpt)**
>
> {{BeFKtaIcX}}

**[출처/GeekNews]**

> **[26개의 재귀 GPT 프롬프트로 SQL 분석가를 대체하기 | GeekNews](https://news.hada.io/topic?id=8363)**
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> Square에 근무할 때 공포의 "anlytics on-call" 이 있어서, 내 턴이 되면 여러 부서의 다양한 SQL질문에 대답해야 했음이 온콜을 GPT-3로 대체해보기로 함Patterns Studio 안에서 구현사용자의 질문, 스키마 및 기존 테이블의 데이터, 명확한 질문을 통해 프롬프트를 구성여러 GPT 모델을 통해 실행한후, 5개 이상의 완성된 SQ