# \[GN\] LLaMA 모델의 간략한 역사

**URL:** <https://discuss.pytorch.kr/t/gn-llama/1481>\
**Category:** 읽을거리&정보공유\
**Tags:** llama, geeknews, llm\
**Created:** [5월 5, 2023, 12:13오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-llama/1481 "2023-05-05T00:13:00Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**Post date:** [5월 5, 2023, 12:13오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-llama/1481/1 "2023-05-05T00:13:00Z")

</div>

_[GeekNews](https://news.hada.io/)의 [xguru](https://news.hada.io/user?id=xguru)님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. 😺_

* * *

### 소개

[![image](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/3/37972f2158258a3584266e03c1b5ec140077a449.png)](https://agi-sphere.com/llama-models/)

- 2023년 2월에 출시된 LLaMA는 이미 다양한 파인튜닝 모델이 출시됨
- 각 모델을 살펴보고 비교
  - LLaMA : (7B, 13B, 33B, 65B), CommonCrawl/C4/GitHub/Wikipedia/Gutenberg & Book3/ArXiv/StackExchange
  - Alpaca : 52k GPT-3 instructions
  - Vicuna : 70k ChatGPT conversations
  - Koala : 117k cleaned ChatGPT conversations
  - GPT4-x-Alpaca : 20k GPT4 instructions
  - WizardLM : 70k instructions synthesized with ChatGPT/GPT-3
  - OpenAssistant : 600k human interactions (OpenAssistant Conversations)

- LLaMA 모델을 로컬에서 돌리기 위한 소프트웨어들

### 원문

> **[A brief history of LLaMA models - AGI Sphere](https://agi-sphere.com/llama-models/)**
>
> LLaMA (Large Language Model Meta AI) is a language model released by Meta (Facebook). It is Meta's answer to OpenAI's GPT models. The LLaMA base model was

### 출처 / GeekNews

> **[LLaMA 모델의 간략한 역사 | GeekNews](https://news.hada.io/topic?id=9104)**
>
> 2023년 2월에 출시된 LLaMA는 이미 다양한 파인튜닝 모델이 출시됨각 모델을 살펴보고 비교LLaMA : (7B, 13B, 33B, 65B), CommonCrawl/C4/GitHub/Wikipedia/Gutenberg & Book3/ArXiv/StackExchangeAlpaca : 52k GPT-3 instructionsVicuna : 70k ChatG