# \[GN\] Microsoft AutoGen - 차세대 LLM 어플리케이션을 위한 프레임워크

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/gn-microsoft-autogen-llm/2669
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** agent-framework, microsoft, geeknews, llm-framework, microsoft-autogen, llm, multi-agent
**Created:** [10월 17, 2023, 9:29오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-microsoft-autogen-llm/2669 "2023-10-17T21:29:13Z")
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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [10월 17, 2023, 9:29오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-microsoft-autogen-llm/2669/1 "2023-10-17T21:29:13Z")

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_[GeekNews](https://news.hada.io/?utm_source=pytorchkr)의 [xguru](https://news.hada.io/user?id=xguru&utm_source=pytorchkr)님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. 😺_

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## 소개

 ![autogen](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/6/6554ab8271f14f2a3fa9d6ab08ccd8b38bd19654.png)

 ![autogen-archi](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/b/bf9a34e1d0979bd0a8fdcfd129977cded365d441.png)

- Multi-Agent 대화 프레임워크 : 여러 에이전트간의 자동화된 대화를 통해서 LLM, 도구, 인간을 연동
- 복잡한 워크플로우를 위한 다양한 대화 패턴 지원 : 정적/동적 대화. 등록된 자동 응답, LLM 기반 함수 호출
- 구현 예제: 수학 문제 풀이, 멀티 에이전트 코딩, 온라인 의사 결정, Retrieval-Augemented Chat, 동적인 그룹 채팅, 대화형 체스

## 원문

### AutoGen 홈페이지

> **[Redirecting...](https://microsoft.github.io/autogen/)**

### AutoGen GitHub 저장소

[https://github.com/microsoft/autogen](https://github.com/microsoft/autogen)

## 출처 / [GeekNews](https://news.hada.io/topic?id=11370)

> **[Microsoft AutoGen - 차세대 LLM 어플리케이션을 위한 프레임워크 | GeekNews](https://news.hada.io/topic?id=11370)**
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> Multi-Agent 대화 프레임워크 : 여러 에이전트간의 자동화된 대화를 통해서 LLM, 도구, 인간을 연동복잡한 워크플로우를 위한 다양한 대화 패턴 지원 : 정적/동적 대화. 등록된 자동 응답, LLM 기반 함수 호출구현 예제: 수학 문제 풀이, 멀티 에이전트 코딩, 온라인 의사 결정, Retrieval-Augemented Chat, 동적인 그룹 채팅,