Kalvis AI 소개
AI 애플리케이션에 다양한 도구를 통합하려면 복잡한 연동 및 통합(integration) 과정이 필요합니다. Klavis AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 통합 플랫폼을 제공합니다. Klavis AI를 사용하여 Slack, Discord 등에서 AI 도구를 쉽게 통합할 수 있습니다.
Klavis AI는 Y Combinator의 지원을 받는 오픈소스 MCP 통합 플랫폼입니다. MCP는 AI 애플리케이션에서 다양한 도구를 동적으로 통합할 수 있는 프로토콜로, Klavis AI는 이를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. Slack, Discord 등의 플랫폼에서 AI 도구를 통합하여 사용자가 직접 코드 작성 없이도 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.
기존에는 AI 애플리케이션에 새로운 기능을 추가하려면 각 도구에 맞는 커스텀 통합이 필요했습니다. 그러나 Klavis AI는 MCP를 통해 이러한 복잡성을 줄이고, 다양한 도구를 쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다. 또한, Slack, Discord 등의 플랫폼과의 통합도 간편하게 이루어집니다.
Klavis AI의 주요 기능
- 안정적인 MCP 서버 제공: 전용 인프라에서 안정적으로 호스팅되는 MCP 서버를 통해 100% 연결을 보장합니다.
- 내장 인증 기능: OAuth 흐름과 비밀 관리 기능을 통해 개발자와 최종 사용자 모두에게 안전한 인증을 제공합니다.
- 다양한 도구 통합: 100개 이상의 도구와의 통합을 지원하며, 필요에 따라 맞춤형 MCP 서버를 구성할 수 있습니다.
- 다중 플랫폼 클라이언트 지원: Slack, Discord, 웹 클라이언트 등 다양한 플랫폼에서 MCP 클라이언트를 통해 통합된 도구를 사용할 수 있습니다.
사용 방법
다음은 Klavis AI 플랫폼을 사용하는 방법입니다. 직접 호스팅(Self-hosted)을 하려면 GitHub 저장소 README의 Quick Start 섹션을 확인해주세요.
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Klavis 플랫폼 가입 및 API 키 생성: Klavis AI 공식 웹사이트에 가입하여 API 키를 생성합니다.
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MCP 서버 인스턴스 생성 : 아래와 같은 요청을 통해 MCP 서버 인스턴스를 생성합니다:
curl --request POST \ --url https://api.klavis.ai/mcp-server/instance/create \ --header 'Authorization: Bearer <KLAVIS_API_KEY>' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "serverName": "<MCP_SERVER_NAME>", "userId": "<USER_ID>", "platformName": "<PLATFORM_NAME>" }'위와 같은 요청을 통해 MCP 서버 인스턴스를 생성하고, 반환된 MCP Server URL을 사용하여 서버에 접근할 수 있습니다.
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인증 토큰 설정: 필요한 경우 다음과 같은 명령어를 통해 인증 토큰을 설정할 수 있습니다:
curl --request POST \ --url https://api.klavis.ai/mcp-server/instance/set-auth-token \ --header 'Authorization: Bearer <KLAVIS_API_KEY>' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "instanceId": "<INSTANCE_ID>", "authToken": "<AUTH_TOKEN>" }'
라이선스
Klavis AI 프로젝트는 MIT License로 공개되어 있으며, 상업적 사용에 제한이 없습니다.
Klavis AI 홈페이지
Klavis AI 프로젝트 GitHub 저장소
Klavis AI 공식 문서
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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