# llm-wiki: Karpathy의 방법론으로 흩어진 정보를 지식 그래프로 키우는 에이전트 스킬

**URL:** <https://discuss.pytorch.kr/t/llm-wiki-karpathy/10843>\
**Category:** 읽을거리&정보공유\
**Tags:** claude-code, obsidian, karpathy, knowledge-graph, knowledge-base, llm-wiki, agent-skills\
**Created:** [6월 21, 2026, 11:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/llm-wiki-karpathy/10843 "2026-06-21T23:30:41Z")\
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**Author:** ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**Post date:** [7월 5, 2026, 2:58오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/llm-wiki-karpathy/10843/7 "2026-07-05T14:58:04Z")

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QMD에 대한 글 영업하고 갑니다 💨💨

> [@QMD(Query Markup Documents): 로컬 환경을 위한 의미 기반의 작고 가벼운 지식 검색 엔진](https://discuss.pytorch.kr/t/qmd-query-markup-documents/9158):
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> QMD 소개 최근 소프트웨어 엔지니어와 지식 노동자들 사이에서 개인적인 마크다운 노트, 기술 문서, 그리고 회의록 등을 효율적으로 관리하고 검색하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 우리가 일상적으로 사용하는 텍스트 기반 파일들은 그 양이 방대해짐에 따라 기존의 단순한 파일 탐색기나 기본 텍스트 검색 도구만으로는 원하는 정보를 적시에 찾아내기 어렵기 때문입니다. 특히, 보안과 프라이버시가 중요한 기업 업무 환경이나 개인적인 기록의 경우, 외부 클라우드 서버로 데이터를 전송하지 않고 기기 내부에서 안전하게 처리할 수 있는 진정한 로컬 검색 솔루션의 필요성이 크게 대두되었습니다. 기존의 클라우드 기반 AI 검색 도구들은 훌륭한 성능을 보여주지만 항상 데이터 유출에 대한 우려와 네트워크 종속성 문제를 동반합니다. 이러한 기술적 배경과 사용자들의 강력한 요구사항 속에…

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