# Local LLM 관리 및 실행을 위한 LM Studio에서 CLI를 위한 도구 lms 공개 **URL:** \ **Category:** 읽을거리&정보공유\ **Tags:** cli-tools, lms, local-llm, lm-studio\ **Created:** [5월 13, 2024, 3:59오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/local-llm-lm-studio-cli-lms/4354 "2024-05-13T15:59:57Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
**Author:** ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **Post date:** [5월 13, 2024, 3:59오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/local-llm-lm-studio-cli-lms/4354/1 "2024-05-13T15:59:58Z")
# Local LLM 관리 및 실행을 위한 LM Studio에서 CLI를 위한 도구 lms 공개 ## 소개 ![Local LLM 관리 및 실행을 위한 LM Studio에서 CLI를 위한 도구 lms 공개](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/5/5a39982b60d812b14a9e8c5a35660d22f4537ae7.png) Local LLM 관리 및 실행을 위한 LM Studio의 새로운 커맨드 라인 도구 lms는 개발자들이 LM Studio를 통해 모델을 쉽게 관리하고 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 이 도구는 TypeScript로 작성되어 있으며, LM Studio의 다양한 기능을 터미널에서 직접 이용할 수 있게 해줍니다. 특히, 이 CLI 도구는 모델 로딩, 프로젝트 생성, 로그 스트리밍 등의 기능을 제공하여 개발자의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. ## 주요 특징 - **모델 관리** : `lms ls`, `lms load`, `lms unload` 등의 명령어를 통해 설치된 모델의 리스트를 확인하고, 모델을 불러오거나 제거할 수 있습니다. - **프로젝트 관리** : `lms create` 명령어를 사용하여 새로운 프로젝트를 시작할 수 있으며, LM Studio SDK와 함께 효과적으로 작업을 진행할 수 있습니다. - **로그 관리** : `lms log stream`을 이용하여 실시간으로 로그를 확인할 수 있습니다, 이는 문제 해결과 모니터링에 매우 유용합니다. ## 설치 및 주요 명령어 ### 설치 `lms`는 LM Studio 버전 0.2.22 이상에서 사용할 수 있습니다. 설치는 다음 명령어를 통해 간단히 수행할 수 있습니다. - **Windows** : ```cmd cmd /c %USERPROFILE%/.cache/lm-studio/bin/lms.exe bootstrap ``` - **Linux/macOS** : ```bash ~/.cache/lm-studio/bin/lms bootstrap ``` 설치 후, 새 터미널 창에서 `lms --help`를 실행하여 설치가 제대로 되었는지 확인할 수 있습니다. ### 주요 명령어 각 서브커맨드에 대한 자세한 사용법은 터미널에서 `lms --help` 를 실행하여 확인할 수 있습니다. - **상태 확인** : `lms status` 명령어를 사용하여 LM Studio의 현재 상태를 확인할 수 있습니다. - **서버 관리** : - **모델 리스트** : - **인퍼런싱 모델 관리** : - **모델 로딩 및 언로딩** : - **프로젝트 생성** : `lms create` 명령어를 사용하여 LM Studio SDK를 사용한 새 프로젝트를 생성합니다. - **로그 스트리밍** : `lms log stream` 명령어를 이용해 LM Studio에서 발생하는 로그를 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다. ## 라이선스 이 프로젝트는 [MIT License](https://github.com/lmstudio-ai/lms/blob/main/LICENSE)로 공개 및 배포 되고 있습니다. ## 더 읽어보기 [https://github.com/lmstudio-ai/lms](https://github.com/lmstudio-ai/lms) * * * _이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다._ 🤗 [:pytorch:파이토치 한국 사용자 모임🇰🇷](https://pytorch.kr/)이 정리한 이 글이 유용하셨나요? [회원으로 가입](https://discuss.pytorch.kr/signup)하시면 주요 글들을 이메일💌로 보내드립니다! (기본은 Weekly지만 [Daily로 변경도 가능](https://discuss.pytorch.kr/my/preferences/emails)합니다.) 🎁 아래↘쪽에 좋아요❤를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~ 🤩