# models.dev: 주요 인공지능 모델 및 제공자들의 가격과 기능 등을 한 눈에 비교할 수 있는 웹 서비스

**URL:** <https://discuss.pytorch.kr/t/models-dev/7114>\
**Category:** 읽을거리&정보공유\
**Tags:** llm-cost, cost-comparison, models-dev\
**Created:** [6월 18, 2025, 6:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/models-dev/7114 "2025-06-18T06:30:06Z")\
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**Author:** ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**Post date:** [6월 18, 2025, 6:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/models-dev/7114/1 "2025-06-18T06:30:06Z")

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![models.dev: 주요 인공지능 모델 및 제공자들의 가격과 기능 등을 한 눈에 비교할 수 있는 웹 서비스](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/b/bee9f5c1d4c7bc255d254da94c1f361e091e9535.png)

## models.dev 소개

AI 모델을 실제로 써보거나 비교 분석하려고 하면, 스펙은 여기, 가격은 저기, API 지원 여부는 또 다른 데서 찾아야 해서 불편했던 경험 있으셨을 겁니다. 특히 요즘처럼 다양한 LLM과 특화 모델들이 빠르게 쏟아지는 시대엔, 정확한 정보를 한곳에서 보는 게 점점 더 어려워지고 있죠. **Models.dev** 는 이런 불편함을 해결하기 위해 만들어진 오픈소스 기반의 데이터베이스입니다. 주요 AI 모델들의 스펙, 가격, 기능 등을 한 페이지에서 비교하고 확인할 수 있게 해주는 매우 실용적인 서비스입니다.

 ![models.dev](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/b/b6873a2ef69fa6377970c42eb67d06b1f01e63a9.png)

**Models.dev** 는 다양한 AI 모델에 대한 정보를 통합적으로 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Groq 등 수많은 최신 LLM은 물론, 특화된 모델들까지 포함되어 있습니다.

이 프로젝트는 단순한 소개 페이지를 넘어, **스펙** , **가격** , **주요 기능** , **API 제공 여부** , **모델 ID** 등의 정보를 깔끔하게 정리해두었고, 실제로 [opencode.ai](https://opencode.ai)에서도 내부적으로 사용되고 있다고 합니다.

무엇보다도 이 프로젝트는 커뮤니티 중심으로 운영되며, 누구나 데이터를 직접 수정하고 기여할 수 있도록 GitHub 저장소를 중심으로 구성되어 있습니다.

Hugging Face나 Papers with Code처럼 모델 관련 정보를 제공하는 사이트들이 이미 있지만, 대체로 논문 중심이거나, 모델 실행을 위한 코드 위주로 구성되어 있는 경우가 많습니다. **Models.dev** 는 그와 달리 개발자가 실제로 모델을 서비스에 적용하려 할 때 필요한 **가격** , **스펙 비교** , **API 지원 여부** 등 실용적인 데이터를 중심으로 구성되어 있습니다. 특히, 다양한 모델의 가격 정책까지 한눈에 볼 수 있어서, 특정 모델을 상용 서비스에 적용하려 할 때 매우 유용합니다.

## models.dev 주요 특징

- **모델 스펙/가격/기능 정리** : 각 모델에 대한 실질적인 정보 제공 (context length, pricing, latency 등)
- **API 지원** : 전체 데이터는 JSON 형식으로 제공되며, Model ID로 조회 가능
- **오픈소스 기여 기반** : 누구나 모델 정보를 수정 및 추가할 수 있음
- **GitHub TOML 파일 기반 관리** : 모델 정보는 TOML 포맷으로 저장되며, provider와 모델 단위로 분류
- **AI SDK 호환** : Model ID는 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/)에서 사용하는 형식과 동일

## models.dev 사용방법

Models.dev의 데이터는 **API를 통해 직접 접근** 할 수 있습니다. 전체 데이터를 가져오려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다:

```auto
curl https://models.dev/api.json

```

각 모델은 Model ID라는 고유 식별자를 가지며, 이 값을 통해 특정 모델에 대한 세부 정보를 프로그램적으로 조회할 수 있습니다.

또한, 모델 관련 데이터는 모두 [GitHub 저장소](https://github.com/sst/models.dev)에 TOML 형식으로 저장되어 있습니다. 구조는 provider → model 단위로 정리되어 있어 쉽게 파악할 수 있으며, 누구든지 해당 파일을 편집해 PR을 보내는 방식으로 기여할 수 있습니다.

기여 방법은 [README 문서](https://github.com/sst/models.dev/blob/dev/README.md)를 참고하세요.

## 🏠 models.dev 홈페이지

> **[Models.dev — An open-source database of AI models](https://models.dev)**
>
> Models.dev is a comprehensive open-source database of AI model specifications, pricing, and features.

## :github: models.dev GitHub 저장소

[https://github.com/sst/models.dev](https://github.com/sst/models.dev)

* * *

_이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다._ 🤗

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