# OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략1. 명확한 지침 작성하기 (Write clear instructions) **URL:** \ **Category:** 읽을거리&정보공유\ **Tags:** openai, prompt-engineering, gpt-best-practice\ **Created:** [8월 27, 2023, 8:08오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-1-write-clear-instructions/2351 "2023-08-27T08:08:26Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
**Author:** ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **Post date:** [8월 27, 2023, 8:08오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-1-write-clear-instructions/2351/1 "2023-08-27T08:08:26Z")
## 시작하기 전에 - GPT 모범 사례 문서 개요 [![image](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/e/ea748e20e2852612f2aaae2bc5bbd9c63303e0ed.png)](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices/gpt-best-practices) [GPT 모범 사례 문서](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices)는 GPT 모델로부터 더 나은 답변을 얻기 위한 `6가지 전략(starategy)`들과 함께 각 전략별 세부 전술들을 소개하고 있습니다. 이 게시글은 그 중 첫번째 전략인 **명확한 지침 작성하기 (Write clear instructions)** 를 소개하겠습니다. 😃 전체 GPT 모범 사례에 대한 설명이 궁금하신 분들께서는 아래 목차를 참고해주세요! - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 개요. 더 나은 답변을 얻기 위한 6가지 프롬프트 작성 전략 (Six strategies for getting better results)](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-6/2350)** - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략1. 명확한 지침 작성하기 (Write clear instructions)](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-1-write-clear-instructions/2351)** _👈 현재 글_ - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략2. 참고 문헌 제공하기 (Provide reference text)](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-2-provide-reference-text/2352)** - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략3. 복잡한 작업을 더 간단한 하위 작업들로 나누기 (Split complex tasks into simpler subtasks)](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-3-split-complex-tasks-into-simpler-subtasks/2353)** - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략4. GPT 모델에게 "생각할" 시간 주기 / Strategy: Give GPTs time to "think"](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-4-gpt-strategy-give-gpts-time-to-think/2396)** - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략5. 외부 도구 사용하기 / Strategy: Use external tools](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-5-strategy-use-external-tools/2397)** - **[OpenAI의 GPT 모범 사례: 전략6. 변경 사항을 체계적으로 테스트하기 / Strategy: Test changes systematically](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-gpt-6-strategy-test-changes-systematically/2398)** [https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices) * * * ## GPT 프롬프트 작성 전략1: 명확한 지침 작성하기 / Strategy: Write clear instructions ### 세부 전술: 관련성 높은 답변을 얻기 위해 질문에 세부 정보 포함하기 / Tactic: Include details in your query to get more relevant answers 보다 연관성이 높은 답변을 얻으려면, 요청할 때 중요한 세부 정보나 맥락(context)을 함께 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 모델은 여러분들이 제공한 지침이 무엇을 의미하는지 추측할 수밖에 없습니다. > In order to get a highly relevant response, make sure that requests provide any important details or context. Otherwise you are leaving it up to the model to guess what you mean. | | | | --- | --- | | **나쁜 예 / Worse** | **나은 예 / Better** | | Excel에서 숫자를 더하려면 어떻게 하나요? _(How do I add numbers in Excel?)_ | Excel에서 달러 금액 행을 더하려면 어떻게 하나요? 모든 합계가 "합계"라는 열에서 오른쪽으로 끝나는 전체 행에 대해 자동으로 이 작업을 수행하고 싶습니다. _(How do I add up a row of dollar amounts in Excel? I want to do this automatically for a whole sheet of rows with all the totals ending up on the right in a column called "Total".)_ | | 대통령이 누구인가요? _(Who’s president?)_ | 2021년 멕시코의 대통령은 누구이며, 선거는 얼마나 자주 실시되나요? _(Who was the president of Mexico in 2021, and how frequently are elections held?)_ | | 피보나치 수열을 계산하는 코드를 작성하세요. _(Write code to calculate the Fibonacci sequence.)_ | 피보나치 수열을 효율적으로 계산하는 타입스크립트 함수를 작성하세요. 코드에 자유롭게 주석을 달아 각 부분이 무엇을 하고 왜 그런 식으로 작성되었는지 설명하세요. _(Write a TypeScript function to efficiently calculate the Fibonacci sequence. Comment the code liberally to explain what each piece does and why it's written that way.)_ | | 회의 노트를 요약하세요. _(Summarize the meeting notes.)_ | 회의 노트를 한 단락으로 요약하세요. 그런 다음 발표자와 각 발표자의 핵심 요점에 대한 마크다운 목록을 작성합니다. 마지막으로 발표자가 제안한 다음 단계 또는 실행 항목(있는 경우)을 나열해주세요. _(Summarize the meeting notes in a single paragraph. Then write a markdown list of the speakers and each of their key points. Finally, list the next steps or action items suggested by the speakers, if any.)_ | ### 세부 전술: 모델에게 페르소나를 받아들이도록 요청하기 / Tactic: Ask the model to adopt a persona 시스템 메시지를 사용하여 답장에서 모델이 사용하는 페르소나를 지정할 수 있습니다. > The system message can be used to specify the persona used by the model in its replies. ```plaintext 시스템 메시지(SYSTEM) 제가 문서 작성에 도움을 요청하면, 모든 단락마다 농담이나 장난스러운 댓글이 하나 이상 포함한 문서로 답장해주세요. > When I ask for help to write something, you will reply with a document that contains at least one joke or playful comment in every paragraph. 사용자 메시지(USER) 제 강철 볼트 공급업체가 제시간에 단기간에 납품을 완료해 준 것에 대해 감사 메모를 작성해주세요. 덕분에 중요한 주문을 납품할 수 있었습니다. > Write a thank you note to my steel bolt vendor for getting the delivery in on time and in short notice. This made it possible for us to deliver an important order. ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-playful-thank-you-note) ### 세부 전술: 구분 기호를 사용하여 입력이 구분되도록 명확히 표시하기 / Tactic: Use delimiters to clearly indicate distinct parts of the input 따옴표 3개나 XML 태그, 섹션 제목 등과 같은 구분 기호를 사용하면 텍스트의 섹션을 구분하여 처리할 수 있습니다. > Delimiters like triple quotation marks, XML tags, section titles, etc. can help demarcate sections of text to be treated differently. ```plaintext 사용자 메세지(USER) 따옴표 3개로 구분된 입력 텍스트를 하이쿠(haiku)로 요약해주세요. """여기에 입력 문장을 적어주세요""" > Summarize the text delimited by triple quotes with a haiku. > """insert text here""" ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-delimiters-1) ```plaintext 시스템 메시지(SYSTEM) 동일한 주제에 대한 (XML 태그로 구분된) 한 쌍의 기사가 제공됩니다. 먼저 각 기사의 주장을 요약하고, 어느 쪽의 주장이 더 나은지 표시하고 그 이유를 설명하세요. > You will be provided with a pair of articles (delimited with XML tags) about the same topic. First summarize the arguments of each article. Then indicate which of them makes a better argument and explain why. 사용자 메시지(USER)
첫번째 기사를 여기에 입력하세요
두번째 기사를 여기에 입력하세요
>
insert first article here
>
insert second article here
``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-delimiters-2) ```plaintext 시스템 메시지(SYSTEM) 논문 제목은 독자가 논문의 주제를 잘 파악할 수 있으면서도 시선을 사로잡을 수 있어야 합니다. 아래 입력된 논문 초록과 제목(안)을 보고, 제목(안)이 이러한 기준을 충족하지 못하는 경우 5개의 대안을 제시해주세요. > You will be provided with a thesis abstract and a suggested title for it. The thesis title should give the reader a good idea of the topic of the thesis but should also be eye-catching. If the title does not meet these criteria, suggest 5 alternatives. 사용자 메시지(USER) 초록: 여기에 논문 초록을 입력하세요. 제목: 여기에 제목을 입력하세요. > Abstract: insert abstract here > Title: insert title here ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-delimiters-3) 이러한 간단한 작업들의 경우에는 구분 기호를 사용해도 출력 품질에 차이가 없을 수도 있습니다. 하지만, 작업이 복잡할수록 해야 할 일의 세부 사항을 명확히 구분하는 것이 더 중요합니다. GPT 모델이 (여러분의 요청 내용을 수행하는 대신) 요청 내용을 정확히 이해하기 위해 노력하도록 만들지 마세요. > For straightforward tasks such as these, using delimiters might not make a difference in the output quality. However, the more complex a task is the more important it is to disambiguate task details. Don’t make GPTs work to understand exactly what you are asking of them. ### 세부 전술: 작업을 완료하는 데 필요한 단계들을 명시하기 / Tactic: Specify the steps required to complete a task 일부 작업들은 수행 할 단계들을 미리 지정하는 것이 좋습니다. 각 단계를 명시적으로 작성하면 GPT 모델이 더 쉽게 작업을 수행할 수 있습니다. > Some tasks are best specified as a sequence of steps. Writing the steps out explicitly can make it easier for the model to follow them. ```plaintext 시스템 메시지(SYSTEM) 다음 단계별 지침을 사용하여 사용자 입력에 응답합니다. 1단계 - 사용자가 따옴표 3개로 묶인 텍스트를 제공합니다. 이 텍스트를 "요약: "이라는 접두사를 사용하여 한 문장으로 요약합니다. 2단계 - "번역: "이라는 접두사를 사용하여 1단계의 요약을 스페인어로 번역합니다. > Use the following step-by-step instructions to respond to user inputs. > Step 1 - The user will provide you with text in triple quotes. Summarize this text in one sentence with a prefix that says "Summary: ". > Step 2 - Translate the summary from Step 1 into Spanish, with a prefix that says "Translation: ". 사용자 메시지(USER) """여기에 입력 문장을 적어주세요""" > """insert text here""" ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-step-by-step-summarize-and-translate) ### 세부 전술: 예시를 함께 제공하기 / Tactic: Provide examples 대체적으로 수행할 작업의 모든 조합을 예시로 보여주는 것보다, 모든 예제에 적용할 수 있는 일반적인 지침을 제공하는 것이 더 효율적입니다. 하지만, 경우에 따라서는 예시를 제공하는 것이 더 나을수도 있습니다. 예를 들어 명시적으로 설명하기 어려운 사용자 질의에 응답하는 특정 스타일을 모델이 복사하도록 하려는 경우입니다. 이를 "퓨-샷(few-shot)" 프롬프트라고 합니다. > Providing general instructions that apply to all examples is generally more efficient than demonstrating all permutations of a task by example, but in some cases providing examples may be easier. For example, if you intend for the model to copy a particular style of responding to user queries which is difficult to describe explicitly. This is known as "few-shot" prompting. ```plaintext 시스템 메시지(SYSTEM) 일관된 스타일로 답변해주세요. > Answer in a consistent style. 사용자 메시지(USER) 인내심에 대해 알려주세요. > Teach me about patience. 어시스턴트 메시지(ASSISTANT) 가장 깊은 계곡을 깎아내는 강은 겸손한 샘에서 흐르고, 가장 웅장한 교향곡은 한 음에서 시작되며, 가장 복잡한 태피스트리는 한가닥의 실로부터 시작됩니다. > The river that carves the deepest valley flows from a modest spring; the grandest symphony originates from a single note; the most intricate tapestry begins with a solitary thread. 사용자 메시지(USER) 바다에 대해 알려주세요. > Teach me about the ocean. ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-chat-few-shot) ### 세부 전술: 원하는 결과의 길이를 명시하기 / Tactic: Specify the desired length of the output GPT 모델이 생성하는 답변의 길이를 지정하도록 할 수 있습니다. 답변의 길이는 단어, 문장, 단락, 글머리 기호 등의 개수로 지정할 수 있습니다. 그러나 GPT 모델에게 특정 단어 수를 생성하도록 지시하는 것은 정확도가 높지 않다는 점에 유의하세요. 모델은 특정 단락 또는 글머리 기호 개수를 지정할 때 더 안정적으로 답변할 수 있습니다. > You can ask the model to produce outputs that are of a given target length. The targeted output length can be specified in terms of the count of words, sentences, paragraphs, bullet points, etc. Note however that instructing the model to generate a specific number of words does not work with high precision. The model can more reliably generate outputs with a specific number of paragraphs or bullet points. ```plaintext 사용자 메시지(USER) 따옴표 3개로 구분된 텍스트를 50단어 내외로 요약해주세요. """여기에 입력 문장을 적어주세요""" > Summarize the text delimited by triple quotes in about 50 words. > """insert text here""" ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-summarize-text-50-words) ```plaintext 사용자 메시지(USER) 따옴표 3개로 구분된 텍스트를 두 단락으로 요약해주세요. """여기에 입력 문장을 적어주세요""" > Summarize the text delimited by triple quotes in 2 paragraphs. > """insert text here""" ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-summarize-text-2-paragraphs) ```plaintext 사용자 메시지(USER) 큰 따옴표 3개로 구분된 텍스트를 3개의 글머리 기호로 요약해주세요. """여기에 텍스트를 입력하세요.""" > Summarize the text delimited by triple quotes in 3 bullet points. > """insert text here""" ``` [위 대화를 실행해보기 / Open in Playground](https://platform.openai.com/playground/p/default-summarize-text-3-bullet-points)