# 이제는 Physical AI 시대, RL과 VLA로 만나는 Physical AI 무료 교육

**URL:** <https://discuss.pytorch.kr/t/physical-ai-rl-vla-physical-ai/12243>\
**Category:** 행사&이벤트 홍보\
**Created:** [10월 19, 2026, 8:11오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/physical-ai-rl-vla-physical-ai/12243 "2026-10-19T08:11:54Z")\
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**Author:** ![sy.park](https://discuss.pytorch.kr/letter_avatar_proxy/v4/letter/s/bc8723/32.png) [@sy.park](https://discuss.pytorch.kr/u/sy.park)\
**Post date:** [10월 19, 2026, 8:11오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/physical-ai-rl-vla-physical-ai/12243/1 "2026-10-19T08:11:54Z")

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**"피지컬 AI의 챗GPT 모멘트가 왔다." CES 2026에서 엔비디아 젠슨 황이 선언한 AI의 다음 물결, Physical AI!**  
이제 AI는 화면 속에서 답을 만드는 단계를 넘어, 로봇이 직접 보고 판단하고 움직이는 단계로 나아가고 있습니다.

**이번 교육에서는 Agentic AI, AX, Vertical AI 등 최신 AI 흐름, 로봇 기구학 기반의 전통적인 로봇 제어부터 강화학습, 모방학습과 VLA(Vision-Language-Action) 등 Physical AI의 핵심 기술을 실습**합니다.  
Google Colab 기반 실습 환경과 MuJoCo 시뮬레이션(디지털 트윈), 실제 로봇팔을 함께 활용해, 산업 현장에서 바로 쓸 수 있는 Physical AI 실무 역량을 키울 수 있습니다.

🔍 **교육 특징**  
✔ 시뮬레이션 + 실물 로봇: 이론을 기반으로 원리를 이해하고, 실제 로봇팔로 직접 실행  
✔ 실습 중심: Colab/runpod 등의 환경을 제공해 복잡한 설치 없이 누구나 따라 하는 실습  
✔ 최신 트렌드: HIL-SERL, ACT, SmolVLA 등 Physical AI 최신 연구 방향 반영

📅 **교육 일정 및 내용**  
교육 장소: 로봇직업교육센터 (경기도 안산시 상록구 해안로 705, 경기테크노파크 플랜트2동. 주차 가능)  
교육 시간: 매 회차 10:00~17:00 (점심시간 13:00~14:00)  
모집 인원: 회차별 20명 이상

**📝신청 방법**  
아래 페이지 링크(모두모임) 또는 포스터 내 QR코드를 통해 신청 부탁드립니다.  
모든 과정 신청 가능합니다.  
1️⃣ [로봇 제어 기초 - ROS2 기반 로봇 제어 (11/14)](https://modulabs.co.kr/community/momos/620)  
2️⃣ [로봇 프로그래밍 -강화학습과 HIL-SERL (11/21)](https://modulabs.co.kr/community/momos/655)  
3️⃣ [로봇 경로 계획 및 최적화 - 모방학습과 ACT (11/28)](https://modulabs.co.kr/community/momos/656)  
4️⃣ [실제 로봇을 활용한 AI 로봇 피킹 - VLA와 SmolVLA (12/05)](https://modulabs.co.kr/community/momos/657)

**🎯 이런 분들께 추천합니다**  
✔ 제조·물류·서비스 현장에서 로봇 SI 및 자동화 기술을 기획·운영하는 실무자  
✔ AI 개발 경험을 로봇·Physical AI 분야로 넓히고 싶은 개발자·엔지니어  
✔ AI·로보틱스 비전공이지만 Agentic AI, AX 등 최신 AI 흐름과 로봇 제어를 직접 경험해 보고 싶은 재직자  
✔ 사내 AX 전환, 스마트팩토리 고도화를 준비하는 기획·교육 담당자

👨‍🏫 **강사 소개｜박철 강사님**  
現 ㈜코스모다이나믹, 대표이사  
前 DR4R LAB 시즌7​🔗, 랩장  
前 ㈜하이버스, 대표이사  
前 서울호서전문학교, 전임교수

**👥 참가 대상**  
본 교육은 재직자 대상 로봇직업교육 사업의 일환으로 진행됩니다.  
**고용보험을 납부 중인 기업 재직자만 참가 가능합니다.  
※ 프리랜서, 구직자, 학생은 참가가 제한됩니다.**

문의: Tel. 010-7528-0184, [smj@modulabs.co.kr](mailto:smj@modulabs.co.kr)

 ![포스터](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/3X/3/3/337cfe74868732819440aaadd603505e64ac459f.jpeg)
