# Tiger 🐅, LLM Agent를 위한 프레임워크 (feat. Upsonic)

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/t/tiger-llm-agent-feat-upsonic/4153
**Category:** 읽을거리&정보공유
**Tags:** tiger, agent-framework, upsonic, llm-agent
**Created:** [4월 21, 2024, 4:54오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tiger-llm-agent-feat-upsonic/4153 "2024-04-21T04:54:26Z")
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### Author: ![9bow](https://discuss.pytorch.kr/user_avatar/discuss.pytorch.kr/9bow/32/16301_2.png) [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)
#### Post date: [4월 21, 2024, 4:54오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tiger-llm-agent-feat-upsonic/4153/1 "2024-04-21T04:54:26Z")

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### :pytorch:PyTorchKR:kr:

LLM들이 다양한 도구를 사용할 수 있게 되며 자동화된 Agent에 대한 관심들이 높아지고 있습니다. 이번에 소개하는 Tiger 프로젝트는 컴퓨터를 '생각만으로' 조작하는 것을 목표로 하고 있습니다. 🧠➡🤖 LLM에 여러 도구들을 제공하고, 사용자의 질의에 맞춰 잘 동작하도록 하는 Tiger 프로젝트를 함께 살펴보시죠.

 ![Tiger 🐅, LLM Agent를 위한 프레임워크 (feat. Upsonic)](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/b/b00cbe1530715123d35d39c010aad064e13162fa.jpeg)

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# Tiger 🐅, LLM Agent를 위한 프레임워크 (feat. Upsonic)

## 소개

Tiger는 커뮤니티 주도의 프로젝트로, LLM(대규모 언어 모델) 에이전트 혁명을 위한 재사용 가능하고 통합된 도구 생태계를 개발하고 있습니다. Tiger는 [Neuralink](https://neuralink.com/)로부터 영감을 받아 시작한 프로젝트로, AI가 직접 코드를 작성하고 실행하거나, 검색 엔진을 사용하고, 캘린더를 관리하는 등의 작업을 '생각만으로' 수행할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이는 AI의 지능을 실제 행동으로 변환하고 표준 인프라를 지원하는 프로젝트의 핵심 철학을 구현합니다.

Tiger는 LLM(대규모 언어 모델) 에이전트를 위해 재사용 가능하고 통합된 도구 생태계를 개발하는 커뮤니티 주도의 프로젝트입니다. 이 시스템은 Upsonic을 사용하여 도구를 독립적으로 저장하고 자동으로 문서를 생성할 수 있습니다. 사용자는 공개적으로 유지되는 Tiger를 사용하거나, 자신만의 Tiger 환경을 구축하여 에이전트에 적용할 수 있습니다.

Tiger가 지향하는 목표들은 다음과 같습니다:

- 다양한 프레임워크에서 함수 호출 메커니즘을 사용하는 에이전트 도구에 대한 **유틸리티 지점(Utility Point)** 제공
- 기술과 원천 기술을 지원하는 **강력한 커뮤니티(Community of tool support)** 구축
- AI 에이전트 생태계를 위한 **무료, 오픈소스, MIT 라이선스 (Free, Open and MIT)** 도구 라이브러리 제공

## 제공하는 도구 목록

- **Interpreter - python** : Python 코드를 실행하는 도구입니다.
- **check\_package - execute** : 설치된 패키지를 확인하는 도구입니다.
- **install\_package - sh** : 필요한 패키지를 설치하는 도구입니다.
- **Search - google** : Google을 통해 인터넷 검색을 수행합니다.
- **Search - duckduckgo** : DuckDuckGo를 통해 개인정보 보호 검색을 수행합니다.
- **read\_website** : 지정된 웹사이트의 내용을 읽어옵니다.
- **System - os\_name** : 사용 중인 운영 체제의 이름을 조회합니다.
- **System - architecture** : 시스템의 아키텍처 정보를 제공합니다.
- **System - python\_version** : 설치된 Python의 버전을 확인합니다.
- **Knowledge - put** : 데이터를 저장하는 도구입니다.
- **Knowledge - pull** : 저장된 데이터를 검색합니다.
- **Knowledge - delete** : 저장된 데이터를 삭제합니다.
- **Knowledge - index** : 데이터 인덱스를 재설정합니다.
- **Communication - telegram** : Telegram을 통해 메시지를 보내거나 대화를 관리합니다.
- **Communication - as\_user** : 사용자 인증을 통한 메시지 발송을 관리합니다.
- **Communication - delete\_message** : 보낸 메시지를 삭제합니다.
- **Communication - get\_last\_dialogs** : 최근 대화 목록을 가져옵니다.
- **Communication - get\_last\_messages** : 특정 대화의 최근 메시지를 조회합니다.
- **Communication - send\_message** : 메시지를 전송합니다.
- **Communication - signin** : Telegram 기능을 사용하기 위한 로그인을 도와줍니다.

## 사용 방법

Tiger를 사용하기 위해서는 우선 Python 라이브러리 `upsonic`을 설치해야 합니다. 설치 후, `Tiger` 객체를 생성하고, 여러분의 에이전트와 통합할 수 있습니다. 예를 들어, `Tiger().crewai()`를 통해 CrewAI 에이전트와 통합할 수 있으며, 이를 통해 에이전트가 Tiger의 다양한 기능을 활용할 수 있게 됩니다.

### 1. Tiger 설치 및 설정

Tiger를 사용하려면, 먼저 Python 환경에서 `upsonic` 라이브러리를 설치해야 합니다. 이 라이브러리는 Python 3.8 이상 버전에서 호환됩니다. 설치 후, `Tiger` 객체를 생성하여 여러분의 AI 에이전트와 통합할 수 있습니다.

```python
from upsonic import Tiger
tiger = Tiger()

```

### 2. 기능 통합 예시

- **CrewAI 통합** : CrewAI와 같은 프레임워크를 사용하는 경우, Tiger를 통해 해당 프레임워크의 에이전트와 도구를 통합할 수 있습니다.

```python
from upsonic import Tiger
tiger_tools = Tiger().crewai()

```

- **LangChain 통합** : LangChain 에이전트와의 통합을 통해, Tiger 도구를 사용하여 수학 문제를 해결하거나 코드를 실행할 수 있습니다.

```python
from upsonic import Tiger
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub, agents

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4-0125-preview", api_key="YOUR_API_KEY")
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")
agent = agents.create_openai_functions_agent(llm, Tiger().langchain(), prompt)

```

- **AutoGen 통합** : AutoGen 에이전트에 Tiger를 통합하여, Python 코드를 실행하고 결과를 확인할 수 있습니다.

```python
from upsonic import Tiger
from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent

chatbot = AssistantAgent(name="chatbot", ...)
user_proxy = UserProxyAgent(name="user_proxy", ...)
Tiger().autogen(chatbot, user_proxy)

```

### 3. 도구 사용 예시

Tiger는 다양한 일상적 도구들을 제공합니다. 예를 들어, `search.google`를 사용하여 Google 검색을 실행하거나, `system.os_name`을 통해 운영 체제의 이름을 확인할 수 있습니다.

```python
# Google에서 검색 실행
tiger.search.google("Python 기초")

# 운영 체제 이름 확인
os_name = tiger.system.os_name()

```

### Tiger 대시보드 데모

Tiger의 공개 대시보드에서는 각 도구의 기능과 사용 방법을 확인할 수 있으며, 사용자와 개발자가 필요한 정보를 쉽게 찾아볼 수 있도록 도움을 제공합니다.

[![Tiger 대시보드 데모](https://discuss.pytorch.kr/uploads/default/original/2X/f/f6c5f75e55447beb4856976a2b9c568f954b3fc7.jpeg)](https://tiger.upsonic.co)

- **대시보드 접속 주소** : [https://tiger.upsonic.co](https://tiger.upsonic.co)
  - ID: tiger
  - PW: tiger

이렇게 Tiger를 통한 다양한 기능과 통합 방법을 구체적으로 살펴보았습니다. Tiger의 강력한 도구들을 활용하여 여러분의 AI 에이전트를 더욱 지능적으로 만들어 보세요.

## 더 읽어보기

### Tiger GitHub 저장소

[https://github.com/Upsonic/Tiger](https://github.com/Upsonic/Tiger)

### Tiger 문서

> **[Page Not Found](https://docs.upsonic.ai/tiger)**

### Tiger 대시보드 데모

ID/PW: tiger / tiger

[https://tiger.upsonic.co](https://tiger.upsonic.co)

* * *

_이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다._ 🤗

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