안녕하세요.
기존에 알려진 딥러닝 모델 중에 attention unet코드를 제 데이터 셋에 적용 하는데 기존 코드에는 64, 128, 256, 512 이런식으로 필터값을 두고 있습니다.
근데 제 데이터 이미지 데이터 사이즈는 16*16이라 바로 적용 가능한지 아니면 위와 같은 필터 사이즈 같은 부분을 제 데이터 셋 사이즈에 맞춰서 변경해서 적용해야 하는지 궁금해서요.
조언 부탁드립니다.
attention u-net 의 경우 cnn으로 구성되어 있는 네트워크 입니다. 해당 네트워크의 경우 입력크기의 1/16까지 피쳐 사이즈가 작아지는 것으로 보았는데(2x2 max pooling을 4번 적용하더라구요) 입력 영상이 16x16 이라고 하시면 동작은 문제 없을 것 같습니다. 가지신 데이터에서 학습해보시고 성능이 낮으면 입력을 키워서 해보시면 어떨까 하네요.
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