# \#ai-workers-inquiry **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/ai-workers-inquiry/9195.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [AI Workers' Inquiry 2026: 영국 AI 기술자들의 업무 강도와 역량 변화에 대한 보고서 \[영문/PDF/36p\]](https://discuss.pytorch.kr/t/ai-workers-inquiry-2026-ai-pdf-36p/12022)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [9월 27, 2026, 11:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/ai-workers-inquiry-2026-ai-pdf-36p/12022 "2026-09-27T23:30:00Z")
AI Workers' Inquiry 2026 소개 AI Workers' Inquiry 2026 은 영국의 기술 노동자 노동조합 UTAW(United Tech & Allied Workers)가 2026년 9월 24일 공개한 36쪽 분량의 보고서로, AI 시스템을 직접 만들고 배포하고 평가하고 사용하는 기술 노동자들의 증언을 모아 생성형 AI가 실제 업무를 어떻게 바꾸고 있는지 정리한 문서입니다. 이 보고서의 결론은 "AI 애플리케이션은 일을 없애는 경우가 드물고, 일을 재분배하고 강화한다(AI applications rarely remove work; they redistribute and intensify it)"는 한 문장으로 요약되며, 이를 바탕으로 8개 영역 32개 항목의 정책 제안을 내놓습니다. AI가 일과 노동에 미치는 영향에 대한 자료는 지금까지 주로 두 방향에서 나왔습니다. 하나는 모델을 만드는 기업이 자사 서비스 사용 데이터를 분석해 공개하는 보고서로, PyTorchKR에서도 Anthropic Economic Index 시리즈나 Claude 사용자 8만여 명 설문을 소개한 바 있습니다. 다른 하나는 경제협력개발기구(OECD)나 국제노동기구(ILO)처럼 생산성과 고용을 거시 지표로 추적하는 연구입니다. 두 방향 모두 중요하지만, 조직 안에서 AI 도구가 어떻게 도입되고 측정되고 강제되는지 는 잘 드러나지 않습니다. 이번에 소개하는 보고서는 그 빈자리를 노동자의 관점에서 채우려는 시도입니다. 보고서는 "AI에 대해 우리가 안다고 생각하는 것은 거의 언제나 기술에 밝지 않은 미디어 논평가와 AI 기업을 소유한 창업자들이 만들어 왔다"고 지적하고, 고객 지원 상담원부터 연구 과학자, 소프트웨어 개발자, 보안 분석가, 기술 교육자까지 영국 기술 산업 공급망 전반의 노동자 경험을 체계적으로 모은 첫 시도라고 스스로를 소개합니다. 인터뷰 대상에는 최첨단 모델을 개발하는 프런티어 랩(Frontier Lab) 소속 연구자도 포함되어 있습니다. 발행 주…