# \#aidc-ai **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/aidc-ai/7214.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Pixelle-Video: 주제 하나만 입력하면 스크립트부터 영상까지 자동 완성되는 AI 숏폼 영상 제작 엔진](https://discuss.pytorch.kr/t/pixelle-video-ai/9717)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [4월 14, 2026, 5:00오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/pixelle-video-ai/9717 "2026-04-14T05:00:31Z")
Pixelle-Video 프로젝트 소개 콘텐츠 크리에이터라면 누구나 겪는 고민이 있습니다. 흥미로운 주제를 발견했지만 영상으로 만들기까지의 과정, 즉 대본 작성, 이미지 생성, 내레이션 녹음, 배경음악 선택, 최종 편집에 이르는 전 과정이 수 시간의 작업을 요구합니다. AIDC-AI 팀이 공개한 Pixelle-Video는 이 모든 과정을 자동화하는 AI 숏폼 영상 제작 엔진으로, 주제 텍스트 하나만 입력하면 완성된 영상을 출력합니다. Pixelle-Video는 Apache-2.0 라이선스로 공개된 오픈소스 프로젝트로, GitHub에 공개 이후 3,800개 이상의 스타를 획득했습니다. ComfyUI 아키텍처 위에 구축되어 각 생성 단계를 독립적인 모듈로 구성하며, GPT, Qwen, DeepSeek, Ollama 등 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 AI 이미지 생성 모델을 선택적으로 조합할 수 있습니다. Windows 원클릭 패키지를 제공하여 비기술자도 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있고, macOS와 Linux에서는 소스 설치를 통해 실행할 수 있습니다. Pixelle-Video의 자동화 파이프라인 Pixelle-Video의 영상 생성은 스크립트 생성 → 이미지 계획 → 프레임 처리 → 영상 합성의 4단계로 구성됩니다. 사용자가 주제를 입력하면 LLM이 먼저 내레이션 스크립트를 생성하고, 각 문장에 어울리는 이미지를 AI로 생성합니다. 이후 TTS(Text-to-Speech) 엔진으로 내레이션을 음성으로 변환하고, 배경음악과 함께 최종 영상으로 합성하는 방식입니다. 각 단계는 독립적으로 설정 가능하며, 이미지 생성 모델, TTS 엔진, 영상 템플릿을 자유롭게 교체할 수 있습니다. 지원하는 콘텐츠 형식은 다큐멘터리, 문화 분석, 과학 토론, 자기계발, 역사 서사, 감성 스토리텔링, 소설 낭독, 지식 교육 등 다양합니다. 출력 형식은 세로형(모바일)과 가로형(데스크톱) 모두 지원하며, 최근 업데이트에서는 모션 트랜스퍼 모듈, 디지털…