# \#appium
**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/appium/4963.md
[최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md)
---
## [DroidRun: 자연어 명령으로 모바일 기기를 제어하는 AI 에이전트 프레임워크](https://discuss.pytorch.kr/t/droidrun-ai/8802)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [1월 23, 2026, 6:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/droidrun-ai/8802 "2026-01-23T06:30:33Z")
DroidRun 소개 DroidRun은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) 및 시각-언어 모델(VLM, Vision-Language Model)을 활용하여 Android 및 iOS 모바일 기기를 제어하고 자동화할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. "Open Settings and turn on WiFi(설정 앱을 열고 와이파이를 켜줘)"와 같은 자연어 명령만으로 실제 스마트폰의 앱을 실행하고, 버튼을 클릭하며, 복잡한 워크플로우를 수행할 수 있게 해줍니다. 기존의 모바일 자동화 도구(Appium 등)는 사전에 정의된 좌표나 ID 기반의 스크립트가 필요하여 유지보수가 어렵고 유연성이 떨어졌습니다. 반면, DroidRun은 시각적 정보(Vision)와 접근성 트리(Accessibility Tree)를 이해하는 AI 에이전트를 통해, 마치 사람이 화면을 보고 조작하는 것처럼 유연하게 기기를 제어합니다. DroidRun 프로젝트는 단순히 터치 명령을 보내는 것을 넘어, 화면의 상태를 분석(Vision capabilities)하고, 작업을 수행하기 위한 계획(Planning)을 수립하며, OpenAI, Gemini, Anthropic, Ollama 등 다양한 LLM 프로바이더를 입맛에 맞게 교체하여 사용할 수 있는 LLM Agnostic(특정 모델에 종속되지 않는) 구조를 갖추고 있습니다. DroidRun vs. 기존 모바일 자동화 도구 비교 모바일 앱 테스트 및 자동화 분야에서 널리 쓰이는 Appium 및 UiAutomator 등과 같은 기존의 모바일 자동화 도구와 비교해보겠습니다. 기존의 도구들은 엄격한 선택자(Selector)와 코드 기반의 스크립트 작성이 필수적이며, 이에 따라 App UI가 조금만 바뀌어도 스크립트가 깨지는 문제(Brittle tests)가 발생합니다. 또한, "이 앱에서 가장 싼 호텔을 예약해줘"와 같은 추상적인 명령 수행이 불가능한 한계가 있었습니다. 이에 비해, AI 에이전트…
---
## [Alumnium: 자연어를 사용한 테스트 자동화 라이브러리](https://discuss.pytorch.kr/t/alumnium/7038)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [6월 1, 2025, 9:31오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/alumnium/7038 "2025-06-01T09:31:13Z")
Alumnium 소개 AI를 활용한 테스트 자동화 도구인 Alumnium이 GitHub에 공개되었습니다. Appium, Playwright, Selenium과 같은 기존 테스트 프레임워크 위에서 작동하면서도, 자연어를 통해 테스트를 작성하고 검증할 수 있는 고수준의 추상화를 제공합니다. 아직 초기 단계의 실험적인 프로젝트이지만, 테스트 자동화의 새로운 가능성을 제시하고 있어 주목할 만합니다. Alumnium은 기존의 테스트 자동화 도구들이 제공하는 기능 위에 AI 기반의 자연어 인터페이스를 추가하여, 테스트 작성과 검증을 보다 직관적이고 간편하게 만들어주는 오픈 소스 프로젝트입니다. 사용자는 복잡한 코드 작성 없이도 자연어 명령을 통해 테스트 시나리오를 구성하고, 결과를 검증할 수 있습니다. 이러한 접근은 특히 비개발자나 테스트 자동화에 익숙하지 않은 사용자들에게도 큰 도움이 될 수 있습니다. Alumnium은 Appium, Playwright, Selenium과 같은 기존 테스트 프레임워크와 함께 작동합니다. 그러나 기존 도구들이 코드 기반의 테스트 시나리오 작성을 요구하는 반면, Alumnium은 자연어를 통해 테스트를 작성하고 검증할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 이러한 접근은 테스트 작성의 진입 장벽을 낮추고, 테스트 자동화의 효율성을 높일 수 있습니다. :warning:주의:warning: Alumnium 프로젝트는 아직 초기 개발 단계에 있으며, 프로덕션 환경에서의 사용은 권장되지 않습니다. Alumnium의 주요 기능 자연어 기반 테스트 작성: 사용자는 자연어 명령을 통해 테스트 시나리오를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, al.do("search for selenium")과 같은 명령으로 검색 기능을 테스트할 수 있습니다. 다양한 테스트 프레임워크 지원: Appium, Playwright, Selenium 등과 함께 작동하여 다양한 환경에서 테스트를 수행할 수 있습니다. 간편한 설치 및 사용: Python 패키지로 제…