# \#audiocraft **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/audiocraft/1039.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [\[TLDR\] 오늘의 AI 뉴스, 2023-11-09: 구글과 앤트로피의 파트너십 🤝, 코히어의 임베디드 모델 🌐, AI가 차세대 암호화폐인가 ❓](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-11-09-ai/2827)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [11월 11, 2023, 7:10오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-11-09-ai/2827 "2023-11-11T07:10:37Z")
파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star\_struck: 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! :robot: :rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches 구글, 앤트로픽과 AI 파트너십 확대 발표 / Google Announces Expansion Of AI Partnership With Anthropic (4 minute read) 구글은 AI 안전 스타트업인 앤트로픽과 파트너십을 확대하여 AI용 구글 클라우드 TPU v5e 칩을 활용하고, AI 보안 및 안전 표준을 강화하며, 대규모 데이터 처리 및 분석에 구글의 기술 인프라를 활용하고 있습니다. google anthropic Google has expanded its partnership with AI safety startup Anthropic, leveraging Google's Cloud TPU v5e chips for AI, enhancing AI security and safety standards, and utilizing Google's technological infrastructure for large-scale data handling and analysis. Cohere, 업계 최고의 Embed v3 모델 출시 / Cohere Launches Industry-Leading Embed Model (7 minute read) 최신 Cohere 모델은 실제 세계의 노이즈가 많은 데이터를 다루는 검색 애플리케이션과 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 위한 업그레이드입니다. 다국어 모델은 이제 100개 이상의 언어를 지원하며, 언어 내 검색(예: 프랑스어 문서에서 프랑스어 쿼리로 검색) 및 언어 간 검색(예: 핀란드어 문서에서 일본어 쿼리로 검색)에 사용할 수 있습니다. cohere r… --- ## [\[TLDR\] 오늘의 AI 뉴스, 2023-08-03: 메타의 오디오크래프트 🔈, 화이트 캐슬: 드라이브 스루에 AI 도입 🍔, YOLO 기반 모델 벤치마킹 🪑](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-08-03-ai-yolo/2229)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [8월 4, 2023, 10:06오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-08-03-ai-yolo/2229 "2023-08-04T10:06:18Z")
파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star\_struck: 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! :robot: :rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches Meta의 AudioCraft: 생성형 오디오를 위한 코드 베이스 / Meta released AudioCraft: a code base for generative audio needs (3 minute read) AudioCraft는 음악, 음향 효과, 압축 등 모든 제너레이티브 오디오 요구 사항을 위한 원스톱 코드 베이스입니다. AudioCraft is a single-stop code base for all your generative audio needs: music, sound effects, and compression. :point\_right: :fire: :kr: \[GN\] Meta, 오디오를 위한 생성형 AI "AudioCraft" 오픈소스로 공개 White Castle, 드라이브 스루에 더 많은 AI 도입 / White Castle will bring more AI to its drive-thrus (2 minute read) White Castle은 2024년까지 100개 이상의 드라이브 스루에 음성 인식 회사인 SoundHound의 기술을 활용하여 AI 기반 음성 지원을 구현할 계획입니다. 이 시스템은 더 빠른 주문 처리를 약속하고 오류 발생 시 고객에게 직원과 대화할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 이니셔티브는 성공적인 개념 검증을 거쳤으며 해고로 이어지지 않을 것입니다. White Castle plans to implement AI-enabled voice assistance at over 100 drive-thrus by 2024, utilizing technology f… --- ## [\[GN\] Meta, 오디오를 위한 생성형 AI "AudioCraft" 오픈소스로 공개](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-meta-ai-audiocraft/2220)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [8월 3, 2023, 4:01오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-meta-ai-audiocraft/2220 "2023-08-03T04:01:44Z")
GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 텍스트 기반 사용자 입력에서 고품질 오디오와 음악을 생성하는 Generative AI MusicGen + AudioGen + EnCodec 디코더로 구성되어 각각 음악, 오디오 생성 및 오디오 압축을 담당 연구 목적 및 사람들에게 기술에 대한 이해를 높이기 위한 용도로 사용 가능 전문 음악가가 악기에서 한개의 음도 연주하지 않고 새로운 곡을 작곡하거나, 인디 게임 개발자가 실제와 같은 음향 효과 및 배경 소음을 저 비용으로 구현 가능 Hacker News 의견 광고에 사용되는 AudioCraft와 같은 생성적 AI 모델은 A/B 테스트를 쉽게 만들어주고 창의적인 인력이 필요하지 않게 합니다. Meta는 특허된 데이터를 사용하고 지불하지 않은 데이터는 사용하지 않는다고 강조하여 OpenAI와 구별하고 있습니다. AudioCraft에서 사용하는 CC-BY-NC 라이선스는 오픈 소스 정의에 따라 오픈 소스 라이선스로 간주되지 않습니다. AI로 생성된 콘텐츠의 쇄도로 인해 과거가 사라질 우려가 있으며, 진짜와 가짜 정보를 구분하기 어려워질 수 있습니다. 기존 음악 라이브러리를 기반으로 음악을 생성할 수 있는 능력에 대한 추측이 있습니다. 일부 사람들은 저작권 소유자가 AI 모델 데이터 입력을 통제하는 것은 "생각당당" 사회로 이어질 수 있다고 믿습니다. Meta가 이러한 모델을 오픈 소스로 선택한 이유는 명확하지 않습니다. 일부 사용자들은 설치와 모델 사용 방법에 대한 문서를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. AudioCraft의 MBD와 EnCodec 변형 사이에는 음질 차이가 눈에 띕니다. 한 댓글러는 Spotify가 AudioCraft와 같은 생성적 AI 모델을 사용하여 자체 음악을 생성하고 수익성을 위해 레이블에 의존성을 줄일 수 있다고 제안합니다. 원문 출처 / GeekNews