# \#boolformer

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/boolformer/1675.md

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## [\[2023/09/25 ~ 10/01\] 이번 주의 주요 ML 논문 (Top ML Papers of the Week)](https://discuss.pytorch.kr/t/2023-09-25-10-01-ml-top-ml-papers-of-the-week/2575)

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**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [10월 2, 2023, 2:11오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/2023-09-25-10-01-ml-top-ml-papers-of-the-week/2575 "2023-10-02T02:11:22Z")

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이 글은 GPT 모델로 자동 요약한 설명으로, 잘못된 내용이 있을 수 있으니 원문을 참고해주세요! :smile: 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다! :bowing\_man: 소개 이번 주의 논문들은 대부분 LLM(Large Language Models)에 초점을 맞춘 것으로 보입니다. 그 중에서도 여러 환경에서의 LLM 프로세스 효율성 알고리즘 개선, LLM의 Graph Neural Prompting, 논리적 사고 과정의 적용 등 다양한 주제들을 다루고 있네요. 올해는 머신러닝 및 딥러닝 학계에서 언어모델에 대한 연구가 활발한 추세입니다. LLM의 연구는 가장 기본적인 인공지능분야인 자연어 처리(NLP)를 이해하고 그 성능을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다. 이번 주에 선택된 논문들은 대부분 이러한 언어모델에 관련된 주제를 다뤘습니다. 이것은 이번 주의 주요 추세를 설정합니다. 또한, 이번 주에 선택된 논문들 중에는 'Boolformer'와 'Vision Transformers Need Registers' 같은 논문들은 다른 AI 분야와 융합하여 연구가 진행되는 추세도 볼 수 있습니다. 이렇듯 AI 기술의 발전은 각 분야를 개별적으로 발굴하는 것뿐만 아니라 여러 분야를 융합하여 새로운 접근법과 해결책을 모색하는 중요한 일환임을 알 수 있습니다. 반전의 저주 / The Reversal Curse 논문 소개 'a는 b'라는 형식의 문장에 대해 학습된 인공신경망은 그 반대 방향인 'b는 a'로 자동 일반화되지 않는다는 사실, 즉 반전 저주를 발견하고, 가상의 문장에 대한 인공신경망을 미세 조정하고 모델 크기와 모델군 전반에 걸쳐 그 효과를 입증합니다. llm-reasoning Finds that llms trained on sentences of the form “a is b” will not automatically generalize to the reverse direction “b is a”, …