# \#claude-code-skill
**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/claude-code-skill/7133.md
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## [Translate Book: arXiv - arXiv 논문을 원문 구조 그대로 번역 논문으로 만들어 주는 Claude Code 스킬](https://discuss.pytorch.kr/t/translate-book-arxiv-arxiv-claude-code/12097)
**Author:** [@kcy4334](https://discuss.pytorch.kr/u/kcy4334)\
**댓글:** 4\
**마지막 업데이트:** [10월 12, 2026, 12:34오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/translate-book-arxiv-arxiv-claude-code/12097 "2026-10-12T00:34:27Z")
왼쪽: arXiv:2609.11801 "Thinking with Looped Flows" 원문 7쪽 (CC BY 4.0), 오른쪽: 이 스킬로 만든 한국어 번역본 12쪽의 같은 표입니다. 영어 논문을 번역기에 넣어 본 분들은 겪어보셨을텐데, 문장은 그럭저럭 나오는데 수식이 다 깨집니다. 기호가 흩어지고, 식 번호가 사라지고, 그림은 엉뚱한데 붙어 있고요. 결국 가독성이 떨어져서 그냥 원문을 읽게 되더라고요. 그래서 PDF를 번역하지 않고, arXiv에 올라와 있는 LaTeX 원본을 받아서 번역하도록 만들었습니다. 저자가 쓴 원고를 그대로 번역하는 셈이라, 결과물이 "번역된 글"이 아니라 "번역된 논문"으로 나옵니다. 절 구성과 번호, 수식과 식 번호, 표, 캡션이 달린 그림, 본문 인용과 참고문헌까지 원문 구조가 그대로 살아 있고, "식 (3) 참고", "그림 2" 같은 상호 참조들도 그대로 따라옵니다. 원문을 옆에 펴 놓고 봐도 같은 위치를 바로 찾아 읽을 수 있습니다. 쓰는 법 Claude Code 스킬이라 "이 논문 한국어로 번역해줘" 하면 됩니다. 결과물은 바로 인쇄할 수 있는 PDF, 그리고 EPUB, DOCX로 나옵니다. 한국어 말고 다른 언어도 지원되도록 해봤습니다. Anthropic 공식 플러그인 디렉터리에 올라가 있어서 claude.ai에서 "Translate Book: arXiv"로 바로 설치할 수 있습니다. 또는 npx skills add kcy4334-lgtm/translate-book-arxiv -a claude-code -g Python, Pandoc, Calibre, Chrome(또는 Edge)이 필요합니다. python scripts/doctor.py를 돌리면 빠진 게 뭔지 알려 줍니다. 신경 쓴 부분 논문을 여러 조각으로 나눠 동시에 번역하고, 조각끼리 용어집을 공유해, 예를 들어 앞장에서 "attention"을 "어텐션"이라 했다가 뒷장에서 "주의"라고 쓰는 일이 없도록 했습니다. 제일 신경 쓴 건…
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## [paper2code: arXiv 논문 URL 하나로 인용 근거가 달린 실제 PyTorch 구현 코드를 자동 생성하는 Claude Code 스킬](https://discuss.pytorch.kr/t/paper2code-arxiv-url-pytorch-claude-code/9580)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [4월 7, 2026, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/paper2code-arxiv-url-pytorch-claude-code/9580 "2026-04-07T03:30:54Z")
paper2code 소개 머신러닝 연구자와 엔지니어들이 arXiv의 논문을 읽고 직접 구현하는 과정은 상당한 시간과 노력을 요구합니다. 논문에는 핵심 아이디어가 수식과 의사코드(pseudo-code) 형태로 기술되어 있지만, 실제 동작하는 코드로 변환하는 데는 논문을 세밀하게 읽고 불명확한 부분을 판단하는 과정이 필수적입니다. paper2code는 이 과정을 자동화하는 Claude Code 스킬(Skill)입니다. arXiv 논문 URL을 입력하면, 논문의 각 구현 결정이 어떤 섹션과 수식에 기반하는지 명시적으로 인용하는 형태의 코드를 생성합니다. paper2code를 개발한 Pratham의 핵심 철학은 "모든 코드 라인이 해당 코드가 구현하는 논문의 정확한 섹션과 수식을 참조해야 한다"는 것입니다. 예를 들어 어떤 함수가 논문의 3.2절에 기술된 알고리즘을 구현한다면, 코드 주석에 # §3.2, # Eq. 4 형태로 출처가 명시됩니다. 이를 통해 코드를 읽는 사람이 논문의 어떤 부분이 어떻게 구현되었는지 즉시 파악할 수 있습니다. 또한 논문에서 명확하게 명시하지 않은 구현 결정 사항은 \[UNSPECIFIED\] 주석과 함께 가능한 대안들이 열거되어, 불확실성을 투명하게 관리합니다. ┌─────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────┐ │ │ │ {paper\_slug}/ │ │ /paper2code │ │ ├── README.md │ │ https://arxiv.org/abs/ │ ───▶ │ ├── REPRODUCTION\_NOTES.md │ │ 1706.03762 │ │ ├── requirement…