# \#copilot-cli **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/copilot-cli/8347.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [GitHub Copilot CLI 커스텀 에이전트, 반복 프롬프트를 팀의 워크플로우로 바꾸는 법](https://discuss.pytorch.kr/t/github-copilot-cli/11087)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [7월 7, 2026, 6:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/github-copilot-cli/11087 "2026-07-07T06:30:57Z")
GitHub Copilot CLI 커스텀 에이전트 소개 터미널은 개발자가 가장 빠르게 움직이는 공간입니다. 코드를 생성하고, 로그를 뒤지고, 스크립트를 돌리고, 시스템에 직접 명령을 내리는 모든 일이 이곳에서 일어납니다. GitHub Copilot CLI는 터미널을 떠나지 않고도 명령을 만들고 버그를 추적할 수 있게 해주는 도구로, 이미 많은 개발자의 작업 속도를 끌어올리고 있습니다. 그런데 어떤 도구든 오래 쓰다 보면 작은 마찰이 쌓입니다. 같은 명령을 매번 다시 입력하고, 팀의 코딩 규칙이나 배포 절차를 매번 처음부터 설명하고, 로그를 팀원이 이해할 수 있는 형태로 매번 새로 번역하는 일들 말입니다. 팀마다 기술 스택과 규칙이 조금씩 다르기 때문에, 범용 AI 어시스턴트는 이런 반복 작업을 완전히 없애주지 못합니다. 매번 같은 맥락을 다시 주입해야 하고, 결과물의 형식과 품질은 그날그날 조금씩 달라집니다. 이 지점에서 등장한 것이 커스텀 에이전트(Custom Agent) 입니다. 매번 처음부터 시작하는 대신, 팀의 맥락 자체를 재사용 가능한 워크플로우로 인코딩해두는 방식입니다. GitHub Copilot CLI에 커스텀 에이전트를 정의해두면, 반복되는 작업과 패턴을 일관되고 검토 가능한 워크플로우로 바꿀 수 있습니다. 이 워크플로우는 다른 도구들과 자연스럽게 어우러지면서, 특정 개발 작업에 특화된 전문성을 GitHub Copilot CLI에 더해줍니다. 이런 접근은 PyTorchKR 독자에게도 낯설지 않을 것입니다. Claude Code의 서브에이전트(Subagent)나, OpenAI가 제안한 AGENTS.md 표준도 같은 문제, 즉 "AI 코딩 에이전트에게 매번 같은 맥락을 어떻게 반복 없이 전달할 것인가"를 각자의 방식으로 풀고 있습니다. GitHub Copilot CLI의 커스텀 에이전트는 이 흐름에서 GitHub 생태계가 내놓은 답인 셈입니다. 커스텀 에이전트란 무엇인가: 마크다운 한 장으로 정의하는 전문가 커스텀 에이전트(Custom …