# \#desktops-for-ai-agents
**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/desktops-for-ai-agents/4950.md
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## [오픈팡(OpenFang): 다중 에이전트들을 독립적인 프로세스로 동작하게 하는 러스트(Rust) 기반 초경량 오픈소스 에이전트 운영체제](https://discuss.pytorch.kr/t/openfang-rust/9135)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
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**마지막 업데이트:** [3월 6, 2026, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openfang-rust/9135 "2026-03-06T03:30:42Z")
오픈팡(OpenFang) 소개 오픈팡(OpenFang) 은 RightNow-AI가 2026년 2월에 공개한 러스트(Rust) 기반의 오픈소스 에이전트 운영체제입니다. 기존의 많은 프레임워크가 단순히 대형 언어 모델을 감싸는 파이썬 래퍼 모듈이거나 사용자의 입력을 대기하는 대화형 챗봇 수준에 머물렀던 것과 달리, 이 프로젝트는 다중 에이전트가 운영체제 위에서 독립적인 프로세스로 동작하는 완전한 자율 실행 인프라를 제공합니다. 시스템 전체가 약 137,000줄의 견고한 러스트 코드로 밑바닥부터 새롭게 설계되었으며, 복잡한 라이브러리 의존성 설치 과정 없이 약 32MB 크기의 단일 바이너리 파일 하나만으로 시스템에 배포되고 구동됩니다. 사용자는 오픈팡 홈페이지 및 GitHub 저장소를 통해 운영체제의 세부 구현 방식과 투명하게 공개된 소스 코드를 직접 확인하고 검토할 수 있습니다. 오픈팡(OpenFang)은 사용자의 프롬프트 입력을 수동적으로 기다려야만 작동하는 기존 대화형 시스템의 근본적인 한계를 극복하기 위해 탄생했습니다. 운영체제 환경 내에서 구동되는 에이전트들은 연중무휴 24시간 내내 백그라운드에서 자율적으로 동작하며, 개발자가 사전에 설정해 둔 스케줄에 맞추어 끊임없이 실질적인 워크플로우를 알아서 처리합니다. 예를 들어, 매일 아침 지정된 시간에 스스로 웹을 탐색하여 최신 지식 그래프를 구축하고, 잠재 고객의 연락처를 수집하여 세일즈 리드를 생성하며, 소셜 미디어 트렌드를 분석하여 최적의 시간에 자동으로 게시물을 업로드하는 등 사람의 개입이 필요한 복잡한 업무를 능동적으로 수행합니다. 에이전트의 모든 작업이 완료되면 시스템은 그 결과를 중앙 대시보드에 체계적으로 보고하여, 관리자가 언제든지 통합적인 업무 성과를 직관적으로 모니터링하고 제어할 수 있도록 돕습니다. 특히 이 시스템이 제공하는 가장 중요한 기술적 가치는 에이전트가 현실 세계의 자원에 접근하고 상호작용할 때 발생할 수 있는 잠재적인 위험을 하드웨어 및 커널 수준에서 엄격하게 통제하는 …
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## [AgentDesk: AI 에이전트를 위한 가상 데스크탑 환경 (feat. AgentSea)](https://discuss.pytorch.kr/t/agentdesk-ai-feat-agentsea/7033)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [5월 31, 2025, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/agentdesk-ai-feat-agentsea/7033 "2025-05-31T03:30:03Z")
AgentDesk 소개 AgentDesk는 AI 에이전트가 실제 사람처럼 데스크탑 환경을 조작할 수 있도록 설계된 오픈소스 도구입니다. 브라우저 자동화 도구인 Playwright나 Selenium과는 달리, AgentDesk는 전체 데스크탑 환경을 제어할 수 있어 GUI 기반 애플리케이션 자동화에 최적화되어 있습니다. 특히, 다양한 멀티모달 LLM(Multimodal LLM, LMM)과의 통합을 통해 시각 정보를 활용한 정밀한 작업 수행이 가능하다는 점에서 주목할 만합니다. AgentDesk는 AgentSea 팀이 개발한 오픈소스 프로젝트로, AI 에이전트가 가상 데스크탑 환경을 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 로컬 환경(Docker, QEMU)뿐만 아니라 클라우드 환경(GCP, AWS)에서도 데스크탑을 실행할 수 있으며, Python SDK와 CLI를 통해 마우스 이동, 클릭, 키보드 입력, URL 열기, 스크린샷 캡처 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. AgentDesk의 핵심 구성 요소는 ‘agentd’라는 데몬으로, 데스크탑 환경을 HTTP API로 노출하여 외부에서 제어할 수 있도록 합니다. 또한, DeviceBay 프로토콜을 구현하여 다양한 장치와의 통합을 지원합니다. 기존의 브라우저 자동화 도구인 Playwright나 Selenium은 웹 브라우저 내에서의 자동화에 초점을 맞추고 있습니다. 반면, AgentDesk는 전체 데스크탑 환경을 제어할 수 있어 웹 애플리케이션뿐만 아니라 로컬 애플리케이션, 레거시 시스템 등 다양한 GUI 기반 애플리케이션의 자동화가 가능합니다. AgentDesk의 주요 기능 다양한 환경 지원: 로컬(Docker, QEMU) 및 클라우드(GCP, AWS) 환경에서 데스크탑 실행 지원 Python SDK 및 CLI 제공: 마우스 이동, 클릭, 키보드 입력, URL 열기, 스크린샷 캡처 등 다양한 작업 수행 가능 멀티모달 LLM 통…