# \#durable-execution **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/durable-execution/8480.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Weft: LLM과 사람, API를 기본 노드로 삼는 AI 오케스트레이션 프로그래밍 언어](https://discuss.pytorch.kr/t/weft-llm-api-ai/11236)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [7월 14, 2026, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/weft-llm-api-ai/11236 "2026-07-14T03:30:02Z")
Weft 소개 Weft는 AI 시스템을 만들기 위한 프로그래밍 언어입니다. 요즘의 실제 소프트웨어는 LLM을 호출하고, 데이터베이스를 띄우고, 사람의 응답을 기다리고, 웹을 탐색하고, 여러 에이전트를 조율합니다. 그런데 이런 동작은 대부분 라이브러리를 가져다 붙이고 그 사이를 잇는 배관(plumbing) 코드를 직접 작성해야 얻어집니다. Weft는 LLM, 사람, API, 인프라를 언어의 기본 재료(base ingredient)로 삼아, 이들을 노드로 선언하고 서로 연결하면 컴파일러가 구조를 검사하고 프로그램의 시각적 그래프를 자동으로 만들어 주는 방식을 제안합니다. Weft를 만든 사람은 WeaveMind의 Quentin Feuillade--Montixi이며, 언어 코어와 실행기는 Rust로 작성되어 있습니다. Weft의 핵심 발상은 하나의 프로그램을 두 개의 표현으로 동시에 다룰 수 있다는 점입니다. AI 빌더에게는 조밀한 코드로, 사람에게는 노드 그래프로 렌더링되며 한쪽을 편집하면 다른 쪽이 갱신됩니다. 여기에 타입 시스템과 크래시에도 이어지는 지속 실행(durable execution)을 결합해, "AI 시스템을 짜는 배관 작업"을 언어 차원에서 덜어내는 것을 목표로 합니다. 한 가지 분명히 해둘 점은 Weft가 아직 초기 단계라는 사실입니다. 저자는 이 프로젝트를 공개적으로 개발 중인 개념 증명(POC)이라고 밝히며, 언어와 타입 시스템, 지속 실행기가 안정적인 부분이고 노드 카탈로그는 아직 작고 의도적으로 제한적이라고 설명합니다. 현재 메인 브랜치는 멈춰 있고 mvp 브랜치에서 다시 만들어지는 중이며, 릴리스는 2026년 8월로 계획되어 있습니다. 저자 스스로도 프로덕션 도입을 고려한다면 완성품이 아니라 그 위에 쌓아 올릴 기반으로 보라고 권합니다. 본 게시물에서는 Weft가 풀려는 문제, 코드와 그래프라는 두 뷰, 주요 특징, 노드 구조, 그리고 라이선스를 정리합니다. Weft가 풀려는 문제 저자는 "2026년의 실제 소프트웨어는 LLM…