# \#emu-edit **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/emu-edit/2110.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [\[GN\] Meta, 비디오 합성 및 편집용 AI 모델 Emu Video, Emu Edit 공개](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-meta-ai-emu-video-emu-edit/2904)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [11월 22, 2023, 7:05오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-meta-ai-emu-video-emu-edit/2904 "2023-11-22T07:05:42Z")
GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 Emu Video: 단일 Diffusion Model 기반으로 텍스트를 비디오로 고품질로 생성 두 단계로 프로세스를 분리 먼저 텍스트 프롬프트에 따라 조건이 지정된 이미지를 생성 텍스트와 생성된 이미지 모두에 조건이 지정된 비디오를 생성 이런 'Factorized' 또는 분할 접근 방식을 통해 비디오 생성 모델을 효율적으로 훈련 가능 여러개의 모델 중첩이 필요했던 이전 작업(예: Make-A-Video의 경우 5개 모델)과 달리, 구현이 간단하며 두 개의 확산 모델만으로 초당 16프레임으로 512x512 4초 길이의 동영상을 생성 실제로 응답자의 96%가 품질 면에서, 85%가 텍스트 프롬프트에 대한 충실도 면에서 Make-A-Video보다 선호했음 또한 이 모델이 텍스트 프롬프트를 기반으로 사용자가 제공한 이미지에 '애니메이션'을 적용하여 다시 한 번 이전 작업을 큰 차이로 뛰어넘음 Emu Edit: 인식 및 생성 작업을 통한 정밀한 이미지 편집 원하는 이미지를 만들기 위해서는 프롬프트를 계속 조정해야하고, 그래서 프롬프트 엔지니어링이 등장 하지만 정밀한 제어에 있어서는 여전히 한계가 있음 Emu Edit는 다양한 이미지 조작 작업을 간소화하고 이미지 편집에 향상된 기능과 정밀도를 제공 로컬 및 전역 편집, 배경 제거 및 추가, 색상 및 지오메트리 변환, 감지 및 분할 등의 작업을 포괄하는 명령을 통해 자유 형식 편집이 가능 현재의 방식은 다양한 편집 작업에서 과도하게 수정하거나 성능이 떨어지는 경우가 많음 오늘날의 많은 제너레이티브 AI 모델과 달리 Emu Edit는 지침을 정확하게 따르기 때문에 지침과 관련이 없는 입력 이미지의 픽셀은 그대로 유지함 예를 들어 야구 모자에 "알로하!"라는 텍스트를 추가할 때 모자 자체는 변경되지 않아야 함 모델을 학습시키기 위해 각각 입력… --- ## [\[TLDR\] 오늘의 AI 뉴스, 2023-11-17: 딥마인드 및 유튜브 음악 합성 🎵, 메타 비디오 편집 모델 🎬, 마이크로소프트 딥페이크 크리에이터 😶‍🌫️](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-11-17/2895)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [11월 20, 2023, 11:00오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-11-17/2895 "2023-11-20T23:00:00Z")
파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star\_struck: 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! :robot: :rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches 딥마인드와 YouTube의 음악 합성 파트너십 / DeepMind and YouTube Partner on Music Synthesis (12 minute read) 딥마인드는 수년 동안 음악 합성을 연구해 왔으며, 이제 막 강력한 새 시스템을 발표했습니다. 흥미롭게도 이 시스템의 상당 부분은 수익 공유를 통한 데이터 파트너십에서 비롯되었습니다. 즉, 아티스트의 음악을 학습하여 더 나은 성능의 모델을 개발하는 동시에 아티스트에게 보상을 제공한다는 의미입니다. 이 모델은 여러 가지 형태로 제공될 예정이며, 그 중 하나는 YouTube 숏 스튜디오를 통해 제공됩니다. DeepMind has been working on music synthesis for a number of years and now just announced a powerful new system. Interestingly, much of the boost came from a data partnership with revenue sharing. Meaning it trained on artists’ music for a better performing model while ensuring that the artists were compensated. The model will be available in a number of forms, one of which is via YouTube Shorts Studio. (더 읽어보기 :point\_right: \[GN\] 구글 DeepMind, AI 음악 생성 모델 Lyria 공개) 메타, 동… --- ## [\[2023/11/13 ~ 11/19\] 이번 주의 주요 ML 논문 (Top ML Papers of the Week)](https://discuss.pytorch.kr/t/2023-11-13-11-19-ml-top-ml-papers-of-the-week/2883)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [11월 20, 2023, 4:09오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/2023-11-13-11-19-ml-top-ml-papers-of-the-week/2883 "2023-11-20T04:09:10Z")
이 글은 GPT 모델로 자동 요약한 설명으로, 잘못된 내용이 있을 수 있으니 원문을 참고해주세요! :smile: 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다! :bowing\_man: 소개 이번 주에는 LLM(Large Language Models), 즉 대형 언어 모델들을 개선하고 확장하는 연구들이 주를 이루었습니다. 특히 LLM의 가성비 좋은 작동, 과학적 발견을 위한 활용, 그리고 실용적인 코드 생성을 위한 언어 모델들에 대한 논문들이 포함되어 있네요. 뿐만 아니라 해당 모델들의 사실성을 높이기 위한 연구도 이루어지고 있는 추세로 보입니다. 언어 모델, 특히 LLM들은 자연어 처리(NLP) 분야에서 각광받고 있습니다. 이는 모델들이 더욱더 인간처럼 복잡하고 다양한 언어적 작업을 처리할 수 있게 되었기 때문일 것입니다. 이러한 모델들은 체계적인 사고를 모방하거나(Contrastive CoT Prompting), 코드 개발에 있어서의 자동화 향상(A Survey on Language Models for Code) 등 다양한 영역에서 응용될 수 있습니다. 또한 LLM을 더욱 진화시키기 위한 방법들, 예를 들어 정확한 맥락 필터링을 통한 정보 검색 강화(Learning to Filter Context for RAG)나 사용자를 속이지 않는 방향의 연구(LLMs can Deceive Users) 역시 중요한 연구 동향입니다. 이처럼 LLM의 발전은 텍스트 기반의 AI 시스템들이 더욱 향상된 판단력, 문맥 이해력 및 문제 해결 능력을 갖추도록 돕고 있습니다. 또한 이는 AI가 인간의 작업을 보조하거나, 때로는 대체할 수 있는 가능성을 열어주고 있습니다. 앞서 언급된 JARVIS-1 같은 모델들은 여러 산업 분야에서의 응용 연구를 크게 뒷받침하고, LLM을 이용한 신축적이고 효율적인 문제 해결 방식을 모색하는 연구들이 점점 활발해짐을 시사합니다. Emu 비디오 및 Emu 편집 / Emu Video and Emu E…