# \#game-plan **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/game-plan/2787.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [TacticAI: 축구 전술을 위한 AI 시스템 (feat. DeepMind & 리버풀FC)](https://discuss.pytorch.kr/t/tacticai-ai-feat-deepmind-fc/3841)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [3월 23, 2024, 6:58오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tacticai-ai-feat-deepmind-fc/3841 "2024-03-23T06:58:24Z")
:pytorch:PyTorchKR:kr:: 이번에 살펴볼 주제는 TacticAI입니다. TacticAI는 Google Deepmind와 리버풀FC가 다년간의 협력으로 개발한 :soccer:축구 전술 AI:robot:로, 코너킥에서 어떻게 전술을 운영해야 하는지를 알려줍니다. 부족한 데이터의 한계를 극복하기 위해 기하학적 접근방식도 활용했다고 하는데요, 한 번 살펴보시죠:wink: TacticAI: 축구 전술을 위한 AI 시스템 (feat. DeepMind & 리버풀FC) DeepMind와 리버풀 FC의 다년간의 협력의 일환으로 개발된 TacticAI는 축구 전술, 특히 코너킥에서의 전술 인사이트를 제공하는 AI 시스템입니다. 이 시스템은 한정된 골드스탠다드 데이터의 한계에도 불구하고, 기하학적 딥러닝 접근 방식을 사용하여 더 일반화된 모델을 생성함으로써 최첨단 결과를 달성했습니다. 축구와 같은 스포츠는 실제 세계의 다중 에이전트 상호작용과 다양한 데이터를 특징으로 하기 때문에, AI 개발에 있어 동적인 영역을 제공합니다. 소개 TacticAI는 리버풀 FC와의 협력 하에 개발된 AI 시스템으로, 코너킥에 대한 전술적 통찰력을 제공합니다. 이 시스템은 예측 및 생성 모델을 결합하여 이전 플레이가 어떻게 진행되었는지 분석하고, 특정 결과를 더 가능성 있게 만들기 위한 조정을 할 수 있습니다. 축구 전술의 도움을 주는 AI 기술의 잠재력을 보여주며, 플레이어, 코치, 팬들에게 스포츠를 혁신적으로 바꾸어 줄 수 있는 가능성을 제시합니다. 주요 특징 TacticAI는 예측 모델과 생성 모델을 결합하여 이전 플레이에서 어떤 일이 일어났는지 분석하고 특정 결과를 더 가능성 있게 만들기 위해 조정하는 방법을 알려주는 AI 시스템입니다. 기하학적 딥러닝 접근: TacticAI는 플레이어 간의 암시적 관계를 직접 모델링하여 코너킥 설정을 그래프로 표현하고, 플레이어를 노드로, 그들 사이의 관계를 에지로 나타냅니다. 예측 및 생성 모델 결합: 코치가 각 루틴에…