# \#google-colab **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/google-colab/258.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Unsloth AI, 자사의 Unsloth 프레임워크를 사용하여 Google Colab에서 DeepSeek-OCR 실행 및 파인튜닝하는 문서 공개](https://discuss.pytorch.kr/t/unsloth-ai-unsloth-google-colab-deepseek-ocr/8196)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [11월 15, 2025, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/unsloth-ai-unsloth-google-colab-deepseek-ocr/8196 "2025-11-15T03:30:36Z")
DeepSeek-OCR 파인튜닝 가이드 소개 DeepSeek-OCR 파인튜닝 가이드 문서는 30억 파라미터 규모의 비전 기반 OCR 모델인 DeepSeek-OCR을 로컬 환경에서 실행하고, 자신만의 데이터셋으로 효율적인 파인튜닝을 수행하는 방법에 대해 다룹니다. 특히 unsloth 프레임워크를 활용하여 더 적은 자원으로 더 빠르게 학습할 수 있도록 구성되어 있으며, 파인튜닝 이후에는 특정 언어, 손글씨, 도메인 특화 문서 등 다양한 상황에서 성능을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 본 문서에서 다룰 페르시아어 데이터셋 기반의 실험에서는 60 스텝만으로 CER을 57% 이상 줄이는 성능 향상을 달성했습니다. 해당 방식은 사용자 데이터에 맞게 손쉽게 확장 가능하며, OCR 프로젝트를 실제 프로덕션에 적용하고자 하는 개발자들에게 큰 도움이 될 것으로 보여 소개합니다. :smiley: unsloth 프레임워크 소개 Unsloth AI가 개발 및 공개한 unsloth 프레임워크는 Hugging Face 기반의 LLM을 대상으로 학습 속도와 메모리 사용량을 크게 개선할 수 있도록 고안된 경량화/최적화 프레임워크입니다. unsloth 프레임워크의 주요 기능 및 장점은 다음과 같습니다: LoRA, QLoRA, 4bit/8bit 양자화 지원 2배 빠른 학습 속도 최대 50% 적은 VRAM 사용 긴 컨텍스트 입력(최대 128k tokens) 처리 지원 멀티모달 모델 지원 (OCR, 이미지 설명, 비전-텍스트 통합 등) 특히, DeepSeek-OCR과 같은 고용량 비전 모델을 학습하거나 추론할 때 유용하며, 최신 transformers 버전에서 호환되지 않는 기능도 직접 구현하여 안정적인 운영이 가능합니다. DeepSeek-OCR 모델 소개 DeepSeek-OCR은 DeepSeek AI가 공개한, 긴 문서 처리의 문맥 길이 한계를 극복하기 위해 개발된 시각-언어 모델(VLM)입니다. DeepSeek-OCR 모델은 기존 텍스트 기반 LLM이 가진 토큰 비용 문제를… --- ## [\[GN\] 생성형 AI를 이용한 마케팅/SEO/PR용 자동화 스크립트 모음](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-ai-seo-pr/2422)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [9월 6, 2023, 11:33오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-ai-seo-pr/2422 "2023-09-06T11:33:22Z")
GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 Google Colab에서 바로 실험가능한 20개 이상의 스크립트 TikTok 동영상 자동 분석 및 바이럴 성공 요인 보고서 생성: Apify + OpenAI Whisper + Vicuna :point\_right: Google Colab 구글 뉴스 클러스터링을 통한 모니터링 & 분석 : SerpAPI + GPT :point\_right: Google Colab 콘텐츠 갭 분석을 위한 자동화된 키워드 클러스터링 : OpenAI API + SEMrush API :point\_right: Google Colab 시맨틱 SEO 데이터를 활용하여 고품질의 자동화된 장문 기사 생성 :point\_right: Google Colab 클러스터링을 이용한 자동 Newsjacking 콘텐츠 아이디어 도출 :point\_right: Google Colab 소셜 미디어 전략을 위한 자동 틱톡 동영상 분석 :point\_right: Google Colab 자동화된 Newsjacking 아이디어 및 트렌드 분석 :point\_right: Google Colab 자동화된 온사이트 SEO 링크 최적화 :point\_right: Google Colab 아무 기사를 기반으로 한 자동화된 서브 레딧 및 게시물 제목 추천 :point\_right: Google Colab 특정 키워드에 대한 상위 랭킹 페이지의 기사 텍스트를 분석하여 기사 개요를 자동으로 생성 :point\_right: Google Colab LipSync를 이용한 자동 비디오 번역 :point\_right: Google Colab 유튜브 URL에서 요약, 기사 개요, 긴 형식의 기사 및 트윗 스레드를 자동으로 생성 :point\_right: Google Colab 반복적 발명, 비평 및 합성을 위한 멀티 에이전트 AI 협업 :point\_right: Google Colab 자동으로 의도(intension),… --- ## [\[TLDR\] 오늘의 AI 뉴스, 2023-06-27: Databricks - MosaicML 인수 💰, Google Colab - AI 어시스턴트 🤖, DragGAN 코드 공개 🧑‍💻](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-06-27-databricks-mosaicml-google-colab-ai-draggan/1918)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [6월 28, 2023, 12:35오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-06-27-databricks-mosaicml-google-colab-ai-draggan/1918 "2023-06-28T00:35:17Z")
파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star\_struck: 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! :robot: :rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches 데이터브릭스, 10억 달러 이상에 MosaicML 인수 / Databricks acquires MosaicML for $1B+ (5 minute read) MosaicML은 대규모 AI 모델 학습을 위한 업계 최고의 툴킷 중 하나를 보유하고 있으며, 데이터브릭스는 고객의 데이터를 보유하고 있습니다. 이 두 가지의 조합은 합리적입니다. 팀에게 축하를 보냅니다! MosaicML has one of the industry leading toolkits for training large AI models while Databricks has the customer's data. The combination of the two seems sensible. Congrats to the team! Google Colab의 AI 프로그래밍 어시스턴트 / AI programming assistant in Google Colab (1 minute read) Google Colab은 가상 머신으로 지원되는 온라인 Jupyter Notebook 인터페이스입니다. 많은 프로그래머와 AI 개발자가 지속적으로 이 인터페이스를 사용해 왔습니다. 이제 구글은 Pro+ 구독자를 위해 AI 코딩 어시스턴트를 Colab에 출시합니다. Google Colab is an online, VM-backed, Jupyter Notebook interface. It has continually been the entry point for many programmers and AI developers. Google is now rolling ou… --- ## [\[GN\] Google Colab AI 공개](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-google-colab-ai/1606)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 1\ **마지막 업데이트:** [5월 22, 2023, 1:11오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-google-colab-ai/1606 "2023-05-22T01:11:52Z")
GeekNews의 xguru 님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 구글이 공개한 Codey 모델을 이용하여 Colab 내에서 AI로 코딩을 지원 코드 자동완성, 자연어를 이용한 코드 생성, 코딩을 도와주는 챗봇 Python 과 Colab에 맞춰서 커스터마이징 먼저 미국내 유료 사용자 대상으로 공개하며, Colab 내에서 누구나 무료로 이용 가능하도록 확장할 예정 원문 출처 / GeekNews --- ## [Google, Colab Pro / Pro+ 에 AI 코딩 기능 추가 예정](https://discuss.pytorch.kr/t/google-colab-pro-pro-ai/1530)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 1\ **마지막 업데이트:** [5월 12, 2023, 3:20오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/google-colab-pro-pro-ai/1530 "2023-05-12T03:20:59Z")
Google Colab Pro를 구독 중인데, 아래처럼 안내 메일이 왔네요. 6월 10일부터 Copilot과 유사한 AI Coding 기능이 추가될 예정인 것 같습니다 ㅎㅎ 현재 Colab Pro 또는 Pro+ 구독자인 고객님께 드리는 이메일입니다. Colab의 유료 서비스 추가 서비스 약관에 따라 유료 서비스의 변경사항에 관해 30일 전에 알려 드립니다. 이 변경사항은 2023년 6월 10일부터 적용됩니다. 이번 변경사항에서는 Colab에서 몇 가지 AI 코딩 기능이 출시됩니다. 이러한 기능은 시간이 지남에 따라 점진적으로 출시되며 처음에는 미국 Pro+ 구독자를 대상으로 합니다. 지원을 확장할 수 있을 때 더 많은 사용자를 대상으로 제공할 예정입니다. 출시되는 기능에는 다음이 포함됩니다. 한 줄과 여러 줄을 모두 제안해 주는 AI 지원 코드 완성 Google의 고급 코드 모델에서 노트북에 삽입할 코드를 생성할 수 있도록 자연어에서 코드 생성 이러한 초기 기능은 시작에 불과하며, 앞으로 몇 달에 걸쳐 흥미로운 AI 지원 통합 기능을 다양하게 출시할 계획입니다. 이러한 기능을 이용하려면 Google의 생성형 AI 서비스 약관을 구성하는 유료 서비스 약관에 추가로 동의하셔야 합니다. Colab 유료 요금제를 계속 구독하면 2023년 6월 10일부터 이러한 추가 약관이 적용됩니다. 유료 구독자가 되어 주셔서 감사합니다. Colab팀