# \#groundinggpt **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/groundinggpt/2617.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [GroundingGPT: ByteDance가 공개한, 언어-강화 멀티모달 그라운딩 모델 (Language Enhanced Multi-modal Grounding Model)](https://discuss.pytorch.kr/t/groundinggpt-bytedance-language-enhanced-multi-modal-grounding-model/3322)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 5\ **마지막 업데이트:** [3월 5, 2024, 12:15오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/groundinggpt-bytedance-language-enhanced-multi-modal-grounding-model/3322 "2024-03-05T12:15:33Z")
PyTorchKR​:fire::south\_korea: :thinking::speech\_balloon: 최근 멀티모달에 대해 많은 연구가 이뤄지고 있는 가운데, 시각적 접지(VG, Visual Grounding) 기법을 더 발전시킨 LEGO GroundingGPT 모델을 소개합니다. 시각적 그라운딩은 이미지나 비디오 내의 특정 객체나 지역을 정확하게 식별하고 이해하는 기술로, LEGO GroundingGPT 모델은 이러한 시각적 접지(VG, 비주얼 그라운딩)을 넘어서 다양한 모달리티의 데이터를 종합적으로 분석하고 정교하게 연결합니다. LEGO GroundingGPT 모델이 어떻게 글로벌 정보뿐만 아니라 로컬 정보의 세부적인 이해에 초점을 맞출 수 있었는지 함께 살펴보시죠. :astonished: 이 글은 GPT 모델로 정리한 것으로, 잘못된 부분이 있을 수 있으니 글 아래쪽의 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs: 개요 LEGO(Language Enhanced Multi-modal Grounding Model) GroundingGPT 모델은 ByteDance Inc와 Fudan University에서 개발한 혁신적인 멀티모달 그라운딩 모델입니다. 이 모델은 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 다양한 모달리티에 걸쳐 입력을 정확하게 이해하고 강력한 그라운딩 능력을 갖추고 있습니다. 한정된 데이터의 문제를 해결하기 위해, 공간적 및 시간적 정보로 풍부한 다양하고 고품질의 멀티모달 학습 데이터셋을 구축했습니다. 이는 멀티모달 데이터 분석 및 처리의 새로운 지평을 열어줍니다. 멀티모달 AI 시스템은 다양한 데이터 유형을 이해할 수 있으며, 이는 텍스트, 이미지, 소리 및 비디오를 포함합니다. 이러한 시스템은 입력 데이터에서 중요한 특징을 추출하는 여러 유니모달 신경망을 사용합니다. 예를 들어, 이미지 데이터는 CNN을 통해 처리되고 텍스트 데이터는 RNN을 통해 처리됩니다. 멀…