# \#gworld **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/gworld/6616.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [gWorld: Trillion Labs가 공개한, 실행 가능한 코드로 모바일 세상을 시뮬레이션하는 생성형 월드 모델](https://discuss.pytorch.kr/t/gworld-trillion-labs/8974)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [2월 12, 2026, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gworld-trillion-labs/8974 "2026-02-12T03:30:17Z")
gWorld 소개 gWorld는 한국의 초지능 연구 스타트업 Trillion Labs에서 공개한 혁신적인 인공지능 모델로, 세계 최초로 오픈 웨이트(Open-weight)로 공개된 시각적 모바일 GUI 월드 모델(World Model) 입니다. 이 모델은 모바일 환경에서 사용자의 특정 행동(Action)이 주어졌을 때, 그 결과로 나타날 다음 화면의 상태(Next State)를 예측하는 데 특화되어 있습니다. gWorld가 기존의 AI 모델들과 근본적으로 다른 점은 예측의 결과물이 픽셀(Pixel)로 이루어진 이미지가 아니라, 실행 가능한 웹 코드(Executable Web Code) 형태라는 것입니다. 일반적으로 월드 모델은 에이전트가 환경과 상호작용하며 미래를 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 기존의 비전 기반 월드 모델들은 다음 장면을 픽셀 단위로 생성(Generation)하는 방식을 택했습니다. 하지만 이러한 방식은 텍스트가 뭉개지거나(Text Hallucination), 버튼이나 레이아웃의 구조가 미세하게 왜곡되는 등의 고질적인 문제를 안고 있었습니다. 반면, gWorld는 화면을 구성하는 논리를 이해하고 이를 HTML과 CSS 코드로 작성하여 출력합니다. 이렇게 생성된 코드는 브라우저 엔진을 통해 렌더링되므로, 텍스트는 픽셀 단위로 완벽하게 선명하며 레이아웃 또한 구조적으로 정확성을 유지합니다. gWorld는 모델의 크기에 따라 gWorld-8B 및 gWorld-32B의 두 가지 버전으로 제공됩니다. 이들은 각각 Qwen3-VL-8B-Instruct와 Qwen3-VL-32B라는 강력한 비전-언어 모델(VLM)을 기반으로 파인튜닝되었습니다. 특히 주목할 만한 점은 모델의 효율성입니다. gWorld-8B 모델은 자신보다 무려 50배 이상 큰 모델(예: Llama 4 402B)보다 모바일 GUI 예측 작업에서 더 뛰어난 성능을 발휘하며, 새로운 파레토 프론티어(Pareto Frontier)를 개척했습니다. 이는 단순…