# \#llm-computer-use

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/llm-computer-use/3897.md

[최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md)

---

## [Windows-Use: AI Agent를 위한, GUI에서 직접 상호작용하는 윈도우 OS 환경에서의 자동화 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/windows-use-ai-agent-gui-os/7694)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 2\
**마지막 업데이트:** [2월 26, 2026, 9:45오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/windows-use-ai-agent-gui-os/7694 "2026-02-26T09:45:34Z")

</div>

Windows-Use 소개 Windows-Use는 윈도우 운영체제 환경에서 동작하는 오픈소스 자동화 에이전트입니다. 이 프로젝트는 기존의 컴퓨터 비전 모델에 의존하지 않고, GUI 레벨에서 직접 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 즉, AI 모델이 단순히 텍스트나 API 호출을 넘어서 실제 운영체제의 버튼을 클릭하고, 애플리케이션을 실행하며, 입력을 수행하고, UI 상태를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근은 기존의 자동화 도구들이 가지는 한계를 극복하며, LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 자연스러운 컴퓨터 제어 가능성을 열어줍니다. 현재 많은 AI 에이전트 프레임워크들은 웹 브라우저 자동화나 API 호출 중심으로 설계되어 있어, 로컬 PC 환경과 깊게 연결된 작업에는 제약이 있었습니다. Windows-Use는 이 문제를 해결하면서, 다양한 운영체제 설정 변경, 문서 작성, 애플리케이션 실행 등의 작업을 AI가 직접 수행할 수 있도록 합니다. 이는 개발자들에게 새로운 자동화 가능성을 열어주며, 궁극적으로 사람과 AI가 협력하는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. !\[Windows-Use의 GUI Grounding 예시 #2|1028x587 !\[Windows-Use의 GUI Grounding 예시 #3|1028x587 !\[Windows-Use의 GUI Grounding 예시 #4|1028x587 Windows-Use는 단순한 자동화 스크립트가 아니라, AI가 “사람처럼” 컴퓨터를 사용할 수 있게 해주는 브리지 역할을 합니다. 따라서 반복적인 사무 업무 자동화부터, 테스트 자동화, UI 기반 워크플로우 실행까지 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 특히 기업 환경에서 매크로나 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 대체할 수 있는 가능성도 보여줍니다. Windows-Use는 기존의 RPA 도구(예: UiPath, Automation Anywhere)와 유사한 역할을 하지만, 접근 방식에서 차이가 있습니다. 전통적인 RPA는 사전에…

---

## [OpenWork: 내 컴퓨터의 로컬 환경을 제어하는 오픈소스 AI 에이전트 (feat. 오픈소스 버전 Claude Cowork)](https://discuss.pytorch.kr/t/openwork-ai-feat-claude-cowork/8721)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [1월 17, 2026, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openwork-ai-feat-claude-cowork/8721 "2026-01-17T03:30:22Z")

</div>

OpenWork 소개 OpenWork는 사용자의 로컬 데스크톱 환경에서 직접 실행되며, 실제 업무를 자율적으로 수행하는 오픈소스 AI 에이전트(Open Source AI Agent) 입니다. Accomplish AI 팀이 개발한 이 프로젝트는 최근 AI 업계의 화두인 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)를 개인의 컴퓨터 내부로 가져온 혁신적인 도구입니다. 최근 Anthropic이 공개한 Claude Cowork가 클라우드 기반의 강력한 성능과 세련된 UI를 앞세워 유료 구독자(Max Plan)들을 위한 "AI 동료"를 표방한다면, OpenWork는 이에 대항하여 완전한 데이터 통제권, 무료(Open Source), 확장성을 기치로 내건 로컬 중심(Local-first) 솔루션입니다. OpenWork는 Electron 프레임워크를 기반으로 개발되어 macOS 등 데스크톱 OS에 기본 애플리케이션처럼 설치됩니다. 사용자는 복잡한 서버 설정 없이 앱을 실행하고, OpenAI나 Anthropic 등의 API 키를 연결하는 것만으로 자신의 컴퓨터를 제어하는 AI 비서를 소유하게 됩니다. OpenWork는 단순한 챗봇이 아닙니다. 사용자의 파일 시스템을 탐색하고, 웹 브라우저를 열어 최신 정보를 검색하며, 문서 작성 및 데이터 정리와 같은 반복 업무를 스스로 계획하고 실행(Plan & Execute)하는 AI 비서입니다. 특히 개발자와 프라이버시를 중요시하는 사용자들에게 OpenWork는 매력적인 선택지입니다. 모든 소스 코드가 투명하게 공개되어 있어 AI가 내 파일을 어떻게 다루는지 직접 검증할 수 있으며, 특정 기업의 폐쇄적인 생태계나 비싼 월 구독료 정책에 종속되지 않고 '내가 선택한 모델(BYOM, Bring Your Own Model)'로 '내 컴퓨터'에서 자유롭게 업무 자동화를 구현할 수 있기 때문입니다. OpenWork vs. Anthropic의 Claude Cowork 비교 2026년 1월, Anthropic은 'Claud…

---

## [Open Computer Agent: Hugging Face의 새로운 AI 에이전트 프로젝트 (feat. smolagent)](https://discuss.pytorch.kr/t/open-computer-agent-hugging-face-ai-feat-smolagent/6924)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [5월 11, 2025, 3:00오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/open-computer-agent-hugging-face-ai-feat-smolagent/6924 "2025-05-11T03:00:47Z")

</div>

Hugging Face의 Open Computer Agent 소개 Hugging Face가 최근 공개한 Open Computer Agent는 웹 브라우징, 애플리케이션 실행 등 실제 컴퓨터 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 인간처럼 컴퓨터를 조작하며, 개발자들에게 새로운 가능성을 제시합니다. 특히, 복잡한 작업을 자동화하고자 하는 분들에게 유용한 도구가 될 수 있습니다. Open Computer Agent는 Hugging Face의 smolagents 프레임워크를 기반으로 개발된 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 웹 브라우저를 열고, 검색을 수행하며, 버튼을 클릭하는 등 실제 사용자가 컴퓨터를 조작하는 방식과 유사하게 동작합니다. 이를 통해 다양한 작업을 자동화하거나 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다. 이러한 기능은 특히 웹 기반 애플리케이션의 테스트 자동화, 데이터 수집, 반복적인 작업의 자동화 등에 활용될 수 있습니다. 또한, 개발자들은 이 에이전트를 통해 새로운 AI 기반 애플리케이션을 개발하거나 기존 시스템에 통합할 수 있는 가능성을 모색할 수 있습니다. Open Computer Agent는 OpenAI의 Operator와 유사한 기능을 제공합니다. 두 에이전트 모두 실제 컴퓨터 환경에서 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 Open Computer Agent는 Hugging Face의 smolagents 프레임워크를 기반으로 하여, 더 간단하고 유연한 구성과 다양한 모델 지원을 특징으로 합니다. 또한, Open Computer Agent는 오픈 소스로 제공되며, 개발자들이 자유롭게 수정하고 확장할 수 있는 장점이 있습니다. 반면, Operator는 특정 환경에 제한될 수 있으며, 사용자 정의가 어려울 수 있습니다. 주요 기능 실제 컴퓨터 조작: 웹 브라우저 열기, 검색 수행, 버튼 클릭 등 실제 사용자와 유사한 방식으로 컴퓨터를 조작합니다. 다양한 모델 지원: Hugging Face Hub에 있는…
