# \#meta-megabyte
**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/meta-megabyte/380.md
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## [Meta AI의 혁명적인 모델 아키텍처 MEGABYTE에 대한 설명 글 (MEGABYTE, Meta AI’s New Revolutionary Model Architecture, Explained)](https://discuss.pytorch.kr/t/meta-ai-megabyte-megabyte-meta-ai-s-new-revolutionary-model-architecture-explained/1656)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 1\
**마지막 업데이트:** [5월 27, 2023, 12:33오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/meta-ai-megabyte-megabyte-meta-ai-s-new-revolutionary-model-architecture-explained/1656 "2023-05-27T12:33:26Z")
AI 인프라/도구 개발사 ENCORD의 글을, 허락 하에 DeepL로 번역하여 공유합니다. ENCORD에서 작성한 원문은 아래 링크를 눌러 보실 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 분야에서 콘텐츠 생성의 잠재력을 끌어내는 것은 어려운 과제였습니다. 기존 모델들은 긴 시퀀스, 확장성, 느린 생성 속도 등으로 어려움을 겪었습니다. Unlocking the true potential of content generation in natural language processing (NLP) has always been a challenge. Traditional models struggle with long sequences, scalability, and sluggish generation speed. 하지만 메타 AI가 콘텐츠 생성에 혁신을 가져올 획기적인 모델 아키텍처인 메가바이트(MEGABYTE)를 선보였으니 걱정하지 마세요! 이 글에서는 메가바이트의 잠재력과 혁신적인 기능, 그리고 현재 접근 방식의 한계를 극복하는 방법에 대한 비밀을 자세히 살펴보겠습니다. But fear not, as Meta AI brings forth MEGABYTE - a groundbreaking model architecture that revolutionizes content generation. In this blog, we will dive deep into the secrets behind MEGABYTE’s potential, its innovative features, and how it tackles the limitations of current approaches. 메가바이트(MEGABYTE)가 무엇인가요? / What is a MEGABYTE? 메가바이트(MEGABYTE)는 100만 바이트 이상의 시퀀스를 엔드-투-엔드 차별성으로 모델링할 수 있는 멀티스케일 디코더 아키텍처입니다. 바이트 시퀀스는 토큰과 거의 동일한 크기의 고정된 패치…
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## [\[GN\] Meta, 혁신적인 AI 모델 아키텍처 Megabyte 공개](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-meta-ai-megabyte/1651)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 2\
**마지막 업데이트:** [5월 27, 2023, 12:20오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-meta-ai-megabyte/1651 "2023-05-27T12:20:58Z")
GeekNews의 xguru 님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 GTP-4 같은 모델이 사용하는 트랜스포머 아키텍처를 뛰어넘어 더 효율적/병렬적으로 처리하게 스케일 가능 트랜스포머는 짧은 시퀀스에는 적합하지만, 고해상 이미지, 팟캐스트, 코드, 책과 같은 1백만개 이상의 긴 토큰으로의 확장은 어려움 Megabyte 는 멀티-스케일 디코더 아키텍처로 1백만 이상의 시퀀스를 모델링 가능 입력과 출력의 시퀀스를 개별 토큰이 아닌 "Patch"로 분할 로컬 AI 모델이 각 패치에 대해서 결과를 생성하고, 글로벌 모델이 이 패치들을 관리 및 조율 테스트 결과 15억(1.5B)개의 파라미터 모델을 이용하는 Megabyte 모델이 3억 5천만개(350M)개의 파라미터로 동작하는 트랜스포머 모델보다 40% 더 빠르게 시퀀스를 구성 테스트 결과 GPT-4 의 32000개 토큰, Claude의 10만개 토큰을 훨씬 뛰어넘어 1.2M개의 토큰 까지 가능 원문 Artisana의 Megabyte 소개글 Encord의 Megabyte 소개글 Megabyte 논문 https://arxiv.org/pdf/2305.07185.pdf 출처 / GeekNews
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## [\[TLDR\] 오늘의 AI 뉴스, 2023-05-25: 메타, Megabyte 모델 출시🤖, 엘론 - 구글과 마이크로소프트에 도전장💪, LLM을 위한 메타-인-컨텍스트 학습📖](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-05-25-megabyte-llm/1644)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [5월 26, 2023, 6:23오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-05-25-megabyte-llm/1644 "2023-05-26T06:23:48Z")
파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star\_struck: 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으시면 파이토치 한국 사용자 모임에 방문해주세요! :robot: :rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches 엘론, 구글과 마이크로소프트에 도전하고 싶어하다 / Elon Wants To Challenge Google And Microsoft (3 minute read) 엘론 머스크는 구글과 마이크로소프트에 대항하기 위해 트위터를 포함한 기업 제국의 여러 부분을 포함할 수 있는 인공 지능 비즈니스의 필요성을 느낀다고 말했습니다. Elon Musk said he sees the need for an artificial-intelligence business to rival Google and Microsoft that could involve different parts of his corporate empire, including Twitter. 메타, Megabyte 모델 출시 / Meta Releases Megabyte (2 minute read) 메타 AI는 여러 형식에 걸쳐 100만 개 이상의 토큰을 생성할 수 있는 메가바이트(Megabyte)라는 새로운 AI 모델 아키텍처를 제안했습니다. 메가바이트는 현재 모델의 확장성 문제를 해결하고 계산을 병렬로 수행하여 효율성을 높이고 트랜스포머보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. Meta AI has proposed a new AI model architecture called Megabyte which can generate more than 1 million tokens across multiple formats. Megabyte addresses scalability issues in current models and performs calculations in p…