# \#mistral-community **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/mistral-community/3714.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Pixtral 12B, Mistral 사용자 커뮤니티가 공개한 멀티모달 모델(feat. Nemo 12B)](https://discuss.pytorch.kr/t/pixtral-12b-mistral-feat-nemo-12b/5186)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [9월 11, 2024, 11:01오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/pixtral-12b-mistral-feat-nemo-12b/5186 "2024-09-11T23:01:21Z")
Pixtral 12B 모델 소개 미스트랄(Mistral)의 사용자 커뮤니티에서 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 첫 번째 멀티모달 모델, Pixtral 12B를 출시했습니다. 이 모델은 12B 규모의 크기로, 약 24GB의 용량입니다. 모델의 공개 및 배포는 mistral-community Hugging Face 및 magnet 주소(torrent)를 통해 진행하고 있습니다. Pixtral 12B는 Mistral의 기존 텍스트 모델인 Nemo 12B를 기반으로 개발되었습니다. 이 모델은 이미지를 입력받아 이미지에 대한 질문에 답할 수 있습니다. Pixtral 12B는 이미지 캡셔닝 및 사진 속 객체 수 계산 등 다양한 작업을 수행할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이미지 제공 시에는 다른 모델이나 OpenAI 등과 같이, 이미지의 URL이나 Pillow 라이브러리를 사용한 이미지 객체, 또는 Base64 인코딩된 이미지 문자열을 제공할 수 있습니다. Pixtral 12B 모델은 텍스트와 이미지를 함께 입력받아, 입력된 이미지를 분석하거나 설명할 수 있습니다. 예를 들어, 모델에 특정 동물의 이미지를 주고 해당 동물이 특정 장소에 살 수 있는지 묻는 질문을 할 수 있습니다. 다만, 미스트랄 사용자 커뮤니티에서는 Pixtral 12B가 학습에 사용한 이미지 데이터를 공개되지는 않았습니다. 대부분의 생성 AI 모델들은 웹 사이트를 비롯한 공공 데이터를 사용해 학습되지만, 이 데이터가 저작권이 있을 수 있다는 문제로 논란이 되고 있습니다. 일부 AI 모델 제공업체들은 “공정 사용” 권리를 주장하며 공공 데이터를 수집하지만, 저작권자들은 이에 반발하며 법적 조치를 취하고 있습니다. :warning: 주의사항 이 모델은 MistralAI가 공식적으로 공개 및 배포한 모델이 아닙니다. 모델 사용 방법 Pixtral 12B 모델을 사용하기 위해서는 Hugging Face Hub에서 모델 체크포인트를 다운로드하고, 필요한 패키지를 설치하여 사용할 수 있습니다…