# \#modelops **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/modelops/1224.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [\[Gartner\] 2023년 인공 지능 분야의 Gartner Hype Cycle의 새로운 점 (What’s New in Artificial Intelligence from the 2023 Gartner Hype Cycle)](https://discuss.pytorch.kr/t/gartner-2023-gartner-hype-cycle-what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle/2327)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [8월 23, 2023, 9:47오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gartner-2023-gartner-hype-cycle-what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle/2327 "2023-08-23T09:47:44Z")
이 글은 GPT 모델로 자동 요약한 설명으로, 잘못된 내용이 있을 수 있으니 원문을 참고해주세요! :smile: 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다! :bowing\_man: https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle 소개 2023 Gartner Hype Cycle™은 인공지능(AI)의 중요한 혁신과 기법들을 식별하며, 변혁적 혜택을 제공하면서 동시에 불완전한 시스템의 한계와 위험을 해결하려고 합니다. 특히, 인공지능 분야에서 향후 2~5년 동안 주목해야 할 기술로 생성형 AI와 의사 결정 인텔리전스를 꼽으며 상당한 이점을 제공할 것으로 전망했습니다. 이 중 생성형 AI는 개발자와 지식 근로자의 생산성에 미치는 영향으로 인해 다양한 비즈니스 프로세스와 인적 자원의 가치가 재고될 것으로 예상합니다. 주요 내용 Gartner는 더 강력한 AI 시스템으로 향하는 생성형 AI의 움직임에 2가지 측면이 있다고 보고 있습니다. 생성형 AI에 의해 촉진될 혁신 (be fueled by GenAI) 생성형 AI의 발전을 촉진할 혁신 (fuel advances in GenAI) 생성형 AI에 의해 촉진될 혁신 분야들 생성형 AI는 콘텐츠 발견, 생성, 진위 판정, 규제와 관련한 비즈니스에 영향을 미칠 뿐 아니라, 고객과 직원의 경험을 개선할 수 있을 것으로 예상합니다. 또한, 생성형 AI는 일반 인공지능(AGI; Artificical General Intelligence), AI 엔지니어링, 자율 시스템, 클라우드 AI 서비스, 복합 AI, 컴퓨터 비전, 데이터 중심 AI, Edge AI, 지능형 애플리케이션, ModelOps, OAISys, 프롬프트 엔지니어링, 스마트 로봇, 합성 데이터 등의 기술 분야에 혁신적 원동력을 제공할 것으로 보입니다. 인공 일반 지능(A…