# \#o1-mini **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/o1-mini/3728.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [OpenAI, 더 복잡한 문제 해결을 위해 더 많은 시간과 노력을 들여 생각하는 o1 모델 미리보기 공개 (feat. o1-preview, o1-mini)](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-o1-feat-o1-preview-o1-mini/5196)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 1\ **마지막 업데이트:** [9월 15, 2024, 6:49오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-o1-feat-o1-preview-o1-mini/5196 "2024-09-15T06:49:41Z")
OpenAI o1 시리즈 소개 OpenAI o1-preview: 더 복잡한 문제를 풀어내는 추론 모델 OpenAI는 복잡한 문제 해결을 위해 더 많은 시간과 노력을 들여 생각하는 새로운 AI 모델 o1-preview를 공개했습니다. 이 모델은 과학, 코딩, 수학에서 기존 모델보다 더 어려운 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖췄으며, ChatGPT와 API를 통해 사용할 수 있습니다. 새 모델은 출시 초기 단계로, 지속적인 업데이트와 성능 향상이 예정되어 있습니다. 현재는 웹 검색, 파일 및 이미지 업로드 등의 기능은 없지만, 향후 추가될 예정입니다. 이 모델은 특히 복잡한 추론 작업에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 발휘하며, 과학, 코딩, 수학 등 다양한 분야에서 큰 도움이 될 수 있습니다. o1 모델의 주요한 특징은 다음과 같습니다: 강화 학습을 통한 추론 능력: o1-preview 모델은 강화 학습을 통해 체계적인 사고 과정을 학습하여 문제를 해결합니다. 안전성 향상: 모델이 안전 정책을 준수하는 능력이 크게 향상되었습니다. 특히, 허용되지 않는 콘텐츠 생성 요청에 대한 거부 능력이 개선되었습니다. 고난도 추론 성능: 수학, 물리, 화학, 생물학 등 고난도의 문제에서 기존 모델들보다 높은 정확도를 보입니다. 모델 평가: 다양한 평가 지표에서 기존의 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 보이며, 특히 난이도가 높은 테스트에서 눈에 띄는 성과를 기록했습니다. 현재 o1-preview 모델은 ChatGPT Plus 및 Team 사용자들이 접근할 수 있으며, ChatGPT의 모델 선택기에서 수동으로 선택할 수 있습니다. API 사용자는 특정 사용 요건을 충족할 경우 바로 사용해 볼 수 있습니다. 사용자는 주당 메시지 전송 제한이 있지만, 추후에 점진적으로 늘어날 예정입니다. OpenAI o1-mini: 비용 효율적 추론 모델 o1-mini는 OpenAI의 비용 효율적인 추론 모델로, o1-preview와 거의 비슷한 성능을 제공하면서도 80% … --- ## [OpenAI의 개발자 대상 AMA 정리 소개 (feat. Tibor Blanho @btibor91)](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-ama-feat-tibor-blanho-btibor91/5201)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [9월 14, 2024, 8:09오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-ama-feat-tibor-blanho-btibor91/5201 "2024-09-14T08:09:29Z")
OpenAI의 AMA 소개 𝕏(:twitter:Twitter)의 OpenAI Developers 계정(@OpenAIDevs)에서는 오늘 새벽 개발자들을 대상으로 AMA(Ask Me Anything) 세션을 진행했습니다. 이번 AMA에서는 OpenAI에 새로 공개한 o1 모델에 대한 질문들이 쏟아졌으며, 이를 Tibor Blanho(@btibor91)가 정리한 내용이 있어 소개합니다. 전문은 아래 이미지를 눌러 보실 수 있습니다: Tibor Blanho(@btibor91)가 정리한 OpenAI AMA 요약 모델 명명과 추론 패러다임 OpenAI o1 명명: o는 OpenAI의 o를 따서 새로운 수준의 AI 능력을 나타내며, 카운터가 1로 리셋됨을 의미. "Preview"와 "Mini" 변형: "Preview"는 초기 버전을, "Mini"는 속도에 최적화된 버전을 의미. 모델 목적: 이전 모델과 달리, 최종 답변을 반환하기 전에 긴 사고의 연쇄를 생성하도록 학습됨. 아이콘 의미: 특별한 능력을 가진 외계인을 상징적으로 나타냄. o1 모델의 크기와 성능 o1-mini vs. o1-preview: o1-mini는 더 작고 빠르며 무료 사용자에게 제공될 예정이고, o1-preview는 초기 체크포인트. 성능 비교: o1-mini는 STEM 및 코드 관련 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 제한된 세계 지식을 가짐. 입력 토큰: GPT-4o와 동일한 토크나이저를 사용하여 계산됨. 입력 토큰 컨텍스트와 모델 능력 더 큰 입력 컨텍스트: 곧 제공될 예정으로, 입력을 나누지 않고 더 길고 개방적인 작업 수행 가능. 긴 사고의 연쇄: 최종 답변을 제공하기 전에 긴 추론 연쇄를 생성할 수 있음. 미래 탐색: 추론 중 추론을 멈추고 더 많은 컨텍스트를 추가할 수 있는 기능이 연구 중임. 도구, 기능, 그리고 향후 업데이트 도구 지원: 함수 호출, 코드 해석기, 브라우징 등의 도구 지원이 계획됨. 사용자 제어: 향후 업데이트에서 사고 시간 및 토큰 한도에 대한 제…