# \#openhands **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/openhands/7683.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Paca: 사람과 AI 에이전트가 한 보드에서 협업하는 자체 호스팅 프로젝트 관리 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/paca-ai/11262)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [7월 16, 2026, 2:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/paca-ai/11262 "2026-07-16T02:30:55Z")
Paca 소개 대부분의 협업 도구에서 AI는 본체 옆에 붙은 챗봇이나 자동화 애드온으로 존재합니다. 사람이 보드에서 일하는 동안 AI는 별도 창에서 질문에 답하거나 규칙에 따라 상태를 바꾸는 정도에 머무릅니다. 팀의 실제 작업 흐름 안으로 들어오지는 못하는 셈입니다. Paca는 AI 에이전트를 스크럼 팀의 동등한 팀원으로 두는 자체 호스팅 프로젝트 관리 플랫폼입니다. 개발팀은 Paca를 "Jira는 백로그를, ClickUp은 자동화를, Monday는 대시보드를 주지만, Paca는 AI 에이전트에게 팀 안의 자리를 준다" 라고 소개합니다. AI 에이전트는 스프린트 계획에 참여하고, 보드에서 직접 작업을 가져가며, BDD 명세를 작성하고, 사람과 함께 실시간으로 적응합니다. 이를 파이프라인식 자동화가 아니라 복잡한 문제 영역에는 팀이 필요하다는 Cynefin/Stacey 프레임워크에 근거한 "진짜 협업" 으로 규정합니다. Paca의 워크플로우, 데이터 모델, UI는 모두 프로젝트 단위 설정 파일과 플러그인으로 조정·확장할 수 있습니다. 백엔드는 Go로 작성되어 있고 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있으며, docker compose 한 번으로 전체 스택을 자체 인프라에서 구동합니다. Paca의 P-A-C-A 협업 사이클 Paca는 팀 협업을 스크럼과 과학적 방법을 동시에 반영한 네 단계 순환으로 구조화합니다. 프로젝트 이름이자 이 사이클의 약자이기도 한 Plan → Act → Check → Adapt 입니다. Plan (계획): PO·BA와 AI 에이전트가 함께 백로그를 정제하고, BDD 시나리오와 시스템 설계 문서(SDD)를 같이 작성합니다. Act (실행): 스프린트가 진행되는 동안 사람과 AI 에이전트가 보드에서 작업을 가져가 수행하고 업데이트를 남깁니다. Check (점검): QA 에이전트가 자동 검증을 수행하고 사람이 AI의 결과물을 검토하여, 보드가 실제 상태를 반영하도록 합니다. Adapt (개선): 스프린트에서 나온 … --- ## [OpenHands: AI 코딩 에이전트의 SDK부터 CLI, GUI, 클라우드까지 통합한 오픈소스 플랫폼](https://discuss.pytorch.kr/t/openhands-ai-sdk-cli-gui/10246)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [5월 16, 2026, 9:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openhands-ai-sdk-cli-gui/10246 "2026-05-16T09:30:51Z")
OpenHands 소개 OpenHands는 개발자가 자연어로 지시한 소프트웨어 작업을 자동으로 수행하는 AI 코딩 에이전트(AI-driven development) 플랫폼입니다. GitHub 이슈 해결, 코드 작성, 테스트 실행, 버그 수정 같은 작업을 사람이 일일이 단계마다 개입하지 않아도 에이전트가 도구를 호출해가며 처리하도록 설계되어 있습니다. 기존의 코드 자동 완성형 도구가 개발자의 옆에서 한 줄을 거드는 방식이라면, OpenHands는 개발자가 던진 목표를 받아 저장소를 직접 클론하고 파일을 열어 수정하며 실행 환경에서 결과를 검증하는 흐름까지 한 번에 책임지는 에이전트 방식에 가깝습니다. 이 방식이 실제로 동작 가능하다는 점은 OpenHands가 SWE-Bench 같은 코딩 에이전트 벤치마크에서 77.6점이라는 결과를 기록한 데에서도 확인할 수 있습니다. OpenHands 프로젝트의 기술 보고서(Tech Report)는 arXiv:2511.03690 에 공개되어 있으며, 모델·하네스(Harness)·런타임을 어떻게 조합했는지에 대한 설계 결정을 자세히 소개하고 있습니다. OpenHands의 차별점은 단일 도구가 아니라 동일한 에이전트 코어 위에 여러 사용 형태를 쌓아 올린 통합 스택이라는 점입니다. 가장 아래에는 모든 기능의 엔진 역할을 하는 OpenHands Software Agent SDK가 있고, 그 위에 터미널에서 즉시 사용할 수 있는 OpenHands CLI, 로컬 노트북에서 GUI로 에이전트를 운용하는 OpenHands Local GUI, 그리고 호스팅 인프라에서 실행되는 OpenHands Cloud가 차례로 자리합니다. 대규모 사용자가 필요하다면 Kubernetes 기반으로 자체 VPC에 배포하는 OpenHands Enterprise 옵션까지 동일한 코어를 공유합니다. 덕분에 개인 개발자는 CLI나 Local GUI로 가볍게 실험을 시작하고, 팀이나 회사 단위에서는 Slack·Jira·Linear 통합과 권한 관리, 협업 기…