# \#pika **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/pika/2428.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [MagicVideo-V2, ByteDance가 공개한 고품질 비디오 생성 기법](https://discuss.pytorch.kr/t/magicvideo-v2-bytedance/3249)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [1월 11, 2024, 3:46오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/magicvideo-v2-bytedance/3249 "2024-01-11T03:46:18Z")
PyTorchKR​:fire::south\_korea: :thinking::speech\_balloon: 이번에 소개하는 ByteDance의 MagicVideo-V2 모델은 다단계에 걸친 파이프라인을 통해 고해상도, 고품질의 영상을 생성하는 모델입니다. 아래 MagicVideo-V2 모델 예시 영상들만 보셔도 생성 모델의 눈부신 발전 속도를 확인하실 수 있으실 것입니다. :+1: 이 글은 GPT 모델로 정리한 것으로, 잘못된 부분이 있을 수 있으니 글 아래쪽의 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs: MagicVideo-V2: 다단계 고품질 비디오 생성 (MagicVideo-V2: Multi-Stage High-Aesthetic Video Generation) MagicVideo-V2 소개 MagicVideo-V2는 텍스트 설명으로부터 고품질의 비디오를 생성하는 기술로, 여러 모듈을 포괄적인 파이프라인으로 통합하여, Text-to-Video 생성 분야를 크게 발전시킬 것으로 보입니다. 이러한 텍스트로부터 비디오를 생성하는 기술은, 최근 엔터테인먼트, 광고, 교육 등의 분야에서 증가하고 있는 비디오 생성 수요를 충족시킬 수 있을 것으로 보입니다. 특히, 기존의 Runway, Pika 1.0, Morph, Moon Valley, Stable Video Diffusion 모델 등에서는 고해상도와 미적으로 만족스러운 비디오를 생성하는 데 어려움을 겪었으나, ByteDance에서 이번에 공개한 MagicVideo-V2를 통해 큰 개선을 이룰 수 있을 것으로 보입니다. MagicVideo-V2로 생성한 예시 영상 "A beautiful woman, with a pink and platinum-colored ombre mohawk, facing the camera, wearing a composition of bubble wrap, cyberpunk jacke…