# \#podcast **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/podcast/203.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Claudemy: 주제 하나로 웹을 조사해 출처가 달린 2분 오디오 강의를 만드는 Claude Code 스킬](https://discuss.pytorch.kr/t/claudemy-2-claude-code/12234)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 1\ **마지막 업데이트:** [10월 19, 2026, 9:22오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/claudemy-2-claude-code/12234 "2026-10-19T09:22:12Z")
핵심 요약 Claudemy는 Claude Code에서 teach me \<주제\> 한 줄을 입력하면 웹 페이지 20~40개를 조사해 2분 안팎의 2인 대화형 오디오 강의 약 12개와 강의별 카드, 규칙 모음 파일을 만들어 주는 스킬(플러그인)입니다. 강의 카드마다 출처 링크와 "N of M sources agree" 형식의 합의 수가 붙고, 인용 검사 스크립트는 실제로 내려받지 않은 페이지를 인용한 강의를 탈락시킵니다. 인용 검사기는 URL이 저장돼 있는지만 확인할 뿐, 그 페이지가 강의의 주장을 실제로 뒷받침하는지는 확인하지 않습니다. 저자도 이 한계를 직접 밝혀 두었습니다. 언어 설정 항목이 없고 대본 분량 검사와 금지 표현 목록이 영어 기준이라, 한국어 강의를 원하면 음성과 검사 기준을 직접 조정해야 합니다. Claudemy 소개 새로운 주제를 배우려고 온라인 강좌를 고르면 수십 시간짜리 강의 목록부터 받게 됩니다. Claudemy의 저자는 협상을 배우려다 40시간짜리 강좌를 받고 다시 열지 않게 되는 상황을 문제의 출발점으로 꼽습니다. 반대로 LLM에게 직접 가르쳐 달라고 하면 짧고 빠릅니다. 하지만 근거로 제시한 링크 중 일부가 존재하지 않는 페이지인 경우가 생깁니다. 저자는 첫 전체 테스트에서 검색 모델이 추천한 URL 34개 중 12개가 죽은 링크였다고 기록해 두었습니다. 이번에 소개하는 Claudemy는 이 두 문제를 함께 다루기 위해 주제 하나를 받아 웹 자료를 직접 모으고, 그 자료만 근거로 2분짜리 오디오 강의 묶음을 만드는 Claude Code 스킬입니다. Claudemy는 주제를 하위 주제로 나누고, 실무자의 글과 공식 문서, 연구 요약, 주류와 다른 의견을 포함해 페이지 20~40개를 모으며, 한 사이트에서는 최대 3개까지만 고르도록 Claude에게 지시합니다. 여러 리더 에이전트가 페이지를 나눠 읽고 인용이 달린 노트를 만들면, 다른 에이전트 하나가 이 노트를 주제별로 묶어 각 아이디어에 출처 몇 개가 동의하는지를 셉니다. 그… --- ## [오픈 노트북(Open Notebook): Google의 Notebook LM을 대체하는 오픈소스 플랫폼](https://discuss.pytorch.kr/t/open-notebook-google-notebook-lm/8015)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [10월 24, 2025, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/open-notebook-google-notebook-lm/8015 "2025-10-24T03:30:50Z")
Open Notebook 소개 Open Notebook은 Google의 Notebook LM을 대체할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로, 사용자의 데이터를 완전하게 통제할 수 있는 로컬 기반 환경에서 다중 AI 모델을 자유롭게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 최근 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 AI 기반 문서 요약 및 분석 툴들이 부상하면서, 많은 사용자들이 개인 연구와 지식 정리에 이들 서비스를 활용하고 있습니다. 하지만 대부분의 상용 솔루션은 클라우드 기반이며, 특정 모델에 종속되거나 데이터가 외부로 노출될 위험이 존재합니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Open Notebook입니다. Open Notebook은 사용자의 연구 콘텐츠를 중심으로 구성된 AI 기반 인터페이스를 통해 PDF, 웹페이지, 오디오, 영상 등 다양한 형식의 자료를 다룰 수 있으며, 여기에 AI 기반의 자동 메모, 문서 분석, 팟캐스트 생성, 벡터 검색까지 지원합니다. 또한 Ollama, OpenAI, Anthropic 등 16개 이상의 AI 제공자를 자유롭게 선택할 수 있어, 비용 최적화와 성능 조율이 가능합니다. 이 프로젝트는 FastAPI 기반 백엔드와 Next.js 기반 프론트엔드로 구성되어 있으며, SurrealDB를 데이터베이스로 사용하고, 로컬 머신 혹은 클라우드 환경에서 Docker를 통해 손쉽게 배포할 수 있습니다. 무엇보다도 오픈소스로 개발되어 있어 사용자 맞춤 기능 확장이 자유롭고, 완전한 커스터마이징이 가능하다는 점에서 기술적 매력이 큽니다. ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Your Browser │ │ Access: http://your-server-ip:8502 │ └────────────────┬────────────… --- ## [BookWith: AI와 함께 전자책을 읽을 수 있는 오픈소스 전자책 독서 플랫폼](https://discuss.pytorch.kr/t/bookwith-ai/7432)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [8월 6, 2025, 9:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/bookwith-ai/7432 "2025-08-06T21:30:21Z")
BookWith 소개 전자책(e-book) 리더는 오랫동안 디지털 독서를 가능하게 해온 편리한 도구였지만, 여전히 “혼자 읽는다”는 제한이 존재합니다. 특히 어려운 개념이나 맥락을 독자가 혼자 추론해야 하고, 책을 넘길수록 앞선 내용과의 연결은 희미해지며, 하이라이트나 노트는 단편적으로 남아 활용도에 한계가 있습니다. 이런 문제점을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 BookWith입니다. BookWith는 단순히 페이지를 넘기며 읽는 도구를 넘어, AI와 함께 대화하면서 책을 읽고 이해하고, 더 나아가 지식을 쌓아가는 플랫폼입니다. 사용자가 궁금한 점을 실시간으로 AI에 질문하면, AI는 책의 내용을 바탕으로 적절한 답을 제공합니다. 또한 과거에 읽은 내용과 연결하고, 하이라이트와 노트를 AI가 분석하여 독서 전반을 의미 있는 지식으로 통합합니다. 특히 BookWith는 일본어, 영어, 중국어 등 다양한 언어에 대응하며, ePub 형식의 책만 업로드하면 즉시 사용할 수 있습니다. 독서를 지식 생성 과정으로 전환하려는 BookWith의 시도는 연구자, 학생, 직장인, 책 애호가 등 다양한 독자층에게 새로운 가능성을 열어줍니다. 기존 전자책 리더는 정보의 소비(consumption)에 초점이 맞춰져 있었습니다. 사용자는 텍스트를 읽고, 필요하면 하이라이트하거나 노트를 남길 수 있었지만, 그 이상으로는 기능이 제한적이었습니다. 특히 책의 개념을 이해하거나 연결하고, 실제 상황에 적용하는 데에는 독자의 능력에 전적으로 의존해야 했습니다. BookWith는 이러한 한계를 넘어, AI와의 대화를 통해 책의 내용을 즉석에서 설명받고, 관련 정보를 탐색하며, 과거에 읽었던 내용과의 연결고리를 자연스럽게 만들어냅니다. 단순한 전자책 뷰어가 아닌, AI 기반 독서 보조 시스템으로 독자의 이해력과 탐구를 적극적으로 지원한다는 점에서 큰 차이를 보입니다. BookWith의 주요 기능 소개 AI 독서 보조 기능 (AI Reading Assistant) Book… --- ## [Audibit: 개발자를 위한 오픈소스 TTS 팟캐스트 플랫폼](https://discuss.pytorch.kr/t/audibit-tts/6894)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [5월 3, 2025, 9:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/audibit-tts/6894 "2025-05-03T09:30:16Z")
Audibit 소개 Audibit은 매일같이 쏟아지는 기술 블로그 및 논문 등을 읽기 힘든 문제를 해결하기 위해 등장한 오픈소스 프로젝트로, 최신 기술 기사를 오디오로 변환하여 이동 중이나 작업 중에도 손쉽게 들을 수 있도록 도와줍니다. Audibit은 개발자 커뮤니티를 위한 오픈소스 TTS(Text-to-Speech) 팟캐스트 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 최신 기술 블로그나 논문을 오디오로 변환하여, 사용자가 언제 어디서나 들을 수 있도록 지원합니다. 특히, 개발자들이 자주 방문하는 사이트의 글을 자동으로 수집하고, 이를 자연스러운 음성으로 변환하여 제공합니다. Audibit 프로젝트는 Next.js 기반의 웹 애플리케이션으로 구성되어 있으며, Tailwind CSS를 활용한 깔끔한 UI와 Netlify를 통한 배포로 접근성을 높였습니다. 또한, 모바일 앱과의 연동을 통해 다양한 환경에서의 사용을 지원합니다. 기존에도 TTS 기능을 제공하는 서비스들이 존재하지만, Audibit은 개발자 커뮤니티에 특화된 콘텐츠를 중심으로 구성되어 있다는 점에서 차별화됩니다. 예를 들어, 일반적인 TTS 서비스는 뉴스나 일반 블로그를 중심으로 하지만, Audibit은 기술 블로그, 논문 등 개발자들이 관심 가질 만한 콘텐츠를 중심으로 구성되어 있습니다. Audibit의 주요 기능 기사 → 오디오 변환: 최신 기술 블로그나 논문을 자동으로 수집하고, 이를 자연스러운 음성으로 변환하여 제공합니다. 웹 및 모바일 지원: Next.js 기반의 웹 애플리케이션과 모바일 앱을 통해 다양한 환경에서의 사용을 지원합니다. 사용자 친화적인 UI: Tailwind CSS를 활용한 깔끔하고 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다. 오픈소스: 모든 소스코드는 GitHub에서 공개되어 있어, 누구나 자유롭게 수정 및 배포할 수 있습니다. 사용 방법 웹 앱 사용: Audibit 웹 앱에 접속하여 원하는 기사를 검색하거나 추천 콘텐츠를 선택하여 들을 수 있습니다. 모바일 앱 사용:… --- ## [NeuralNoise: AI 기반 팟캐스트 스튜디오 (feat. OpenAI & ElevenLabs)](https://discuss.pytorch.kr/t/neuralnoise-ai-feat-openai-elevenlabs/5405)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [10월 30, 2024, 4:31오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/neuralnoise-ai-feat-openai-elevenlabs/5405 "2024-10-30T04:31:14Z")
NerualNoise 소개 NeuralNoise는 여러 AI Agent들을 활용해 팟캐스트 콘텐츠를 자동 생성하는 Python 패키지입니다. 이를 위해 OpenAI 모델로 텍스트를 분석하고, ElevenLabs로 고품질 음성을 생성하여 음성 팟캐스트 콘텐츠를 만듭니다. NeuralNoise의 주요 목표는 AI가 팟캐스트 콘텐츠 제작 과정을 도와 콘텐츠 생성 과정을 간소화하고, 이를 통해 인간의 개입을 최소화하는 방식으로 팟캐스트 제작을 더욱 쉽게 해주는 것입니다. NeuralNoise는 OpenAI의 언어 모델을 사용해 자동 대본 생성 기능을 제공하며, 기존 수동 편집 도구와 달리 모든 콘텐츠 생성 과정이 자동화되어 있습니다. 비슷한 AI 팟캐스트 도구인 Podcastify.ai와 비교했을 때, ElevenLabs와 연동된 음성 합성 기능이 포함된 점이 특징입니다. 또한, Streamlit 기반 인터페이스로 사용자가 직관적으로 설정을 관리할 수 있습니다. NeuralNoise의 주요 기능 AI 대본 생성: OpenAI 언어 모델로 콘텐츠 분석 및 대본 자동 생성 고품질 음성 합성: ElevenLabs로 고품질 텍스트 음성 변환 제공 음성 편집: pydub를 활용한 음성 파일 처리 기능 포함 대본 수정 기능: JSON 형식으로 대본을 세분화해 부분 수정 후 재생성 가능 대본 수정을 위해서는, output/\ 폴더에서 생성된 JSON 파일을 찾아 원하는 세그먼트의 텍스트를 수정한 후, 같은 명령어로 팟캐스트를 다시 생성할 수 있습니다. 이 방법은 사용자가 수정한 부분만 다시 처리하므로, 전체를 재생성할 필요 없이 빠르게 수정이 가능합니다. 생성된 Podcast 예시 Examples Source Type NeuralNoise Download TikTok owner sacks intern for sabotaging AI project :globe\_with\_meridians: Web article https:… --- ## [podgenai: GPT-4와 TTS를 사용한 자동 팟캐스트 생성 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/podgenai-gpt-4-tts/3973)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [4월 4, 2024, 3:40오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/podgenai-gpt-4-tts/3973 "2024-04-04T03:40:00Z")
:pytorch:PyTorchKR:kr: podgenai는 GPT-4를 사용하여 주어진 주제에 대해 약 한 시간 분량의 오디오북/팟캐스트 mp3 파일을 생성하는 Python 애플리케이션입니다. 이 프로젝트는 정보의 전달 방식을 혁신적으로 변화시키려는 시도 중 하나입니다. 이전에 소개했었던 NewsBytes도 함께 살펴보시면 좋습니다. :smiley: 소개 podgenai는 사용자가 지정한 주제에 대해 오디오북 또는 팟캐스트를 자동으로 생성할 수 있는 도구입니다. 이 소프트웨어는 OpenAI의 GPT-4를 활용하여 텍스트 콘텐츠를 생성하고, 이를 TTS(Text-to-Speech) 기술로 음성으로 변환한 다음, ffmpeg을 사용하여 여러 오디오 세그먼트를 하나의 mp3 파일로 병합합니다. 이 과정은 주어진 주제에 대한 포괄적이고 정보적인 내용을 제공하는 데 중점을 둡니다. 동작 방식 기존의 정적인 오디오북 제작 방식과 달리, 주어진 주제에 대한 맞춤형, 동적인 오디오 콘텐츠를 생성할 수 있는 유연성을 제공하기 위해 다음과 같은 접근 방식을 사용합니다. 사용자는 특정 주제에 대해 최신 정보를 제공받을 수 있으며, 다양한 하위 주제에 대한 깊이 있는 탐색을 통해 주제에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다: 음성 선택: LLM을 사용하여 세 가지 옵션 중에서 음성이 선택됩니다. 이는 사용자가 주제에 맞는 가장 적합한 음성 톤을 결정할 수 있게 합니다. 적용 가능한 하위 주제 리스트: LLM을 사용하여 주어진 주제에 적용 가능한 하위 주제들이 나열됩니다. 만약 LLM이 주제를 알지 못하는 경우, 프로세스는 중단됩니다. 이 단계는 주제를 다각도에서 탐색하고 관련 깊은 콘텐츠를 생성할 기반을 마련합니다. 하위 주제별 텍스트 및 음성 생성: 각 하위 주제에 대해 동시에 해당하는 텍스트와 음성이 각각 LLM과 TTS를 사용하여 생성됩니다. 이는 주제의 각 세부 사항에 대한 심층 분석을 가능하게 하며, 청취자에게 포괄적인 이해를 제공합니다. 음성… --- ## [\[GN\] NewsBytes - AI가 생성하는 Podcast](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-newsbytes-ai-podcast/1468)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 1\ **마지막 업데이트:** [5월 3, 2023, 4:25오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-newsbytes-ai-podcast/1468 "2023-05-03T04:25:35Z")
GeekNews 의 xguru 님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 글로벌 헤드라인들을 가져다 약 5분 분량의 팟캐스트로 자동 생성해주는 오픈소스 동작 방식 기사 스크래핑 : BeautifulSoup + BoilerPy3 기사 요약 : ChatGPT 팟캐스트 생성 : pydub + ElevenLabs 팟캐스트 퍼블리싱 : PodGen 현재 운영중으로 Spotify, Apple, Google 팟캐스트를 통해 구독 가능 원문 https://2pods.net/ e class="onebox githubrepo" data-onebox-src="https://github.com/Zafirmk/BytePods"\>