# \#sepia **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/sepia/9037.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [sepia: AI가 작성한 티를 없애기 위해, 어휘 교정 뿐만 아니라 서사 구조까지 종합적으로 살펴보고 개선하는 에이전트 스킬](https://discuss.pytorch.kr/t/sepia-ai/11813)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 1\ **마지막 업데이트:** [9월 6, 2026, 6:41오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/sepia-ai/11813 "2026-09-06T06:41:14Z")
sepia 소개 AI가 쓴 글을 사람 글처럼 만들어 준다는 도구는 이미 많습니다. 대부분은 단어와 문장 구조를 손봅니다. 상투적인 형용사를 빼고, 대시를 쉼표로 바꾸고, 문장 길이를 뒤섞습니다. 문제는 그렇게 표면을 다 지워도 판별이 거의 그대로라는 점입니다. 2026년 4월 공개된 논문 StoryScope는 문체 신호를 전혀 쓰지 않고 담화 수준의 서사 선택만으로 학습한 분류기가 사람과 AI 소설을 macro-F1(클래스별 F1 점수의 산술 평균) 93.2%로 구분했다고 보고했습니다. sepia 저자는 이 논문을 인용해 표면 문체를 걷어내도 판별 성능이 95.5%에서 93.9%로만 내려간다고 정리하고 있습니다. 이번에 소개할 sepia는 그 결과를 개고 순서로 옮긴 에이전트 스킬입니다. 소설에서는 서사 구조를 먼저 고친 뒤에야 단어를 건드리고, 릴리즈 노트나 장애 회고 같은 실무 문서에서는 문서가 게재될 지면에 맞춘 규칙을 적용합니다. 어느 쪽이든 연산은 네 가지로 고정되어 있습니다. 새로 쓰기(write), 수정 없이 진단만 하기(review), 최소한만 손대기(refactor), 사실만 남기고 다시 쓰기(recreate)입니다. sepia는 Agent Skills 표준을 따르는 이식 가능한 스킬이라 그 표준을 읽는 에이전트라면 불러 쓸 수 있고, 77종 이상의 에이전트를 지원하는 Skills CLI (:pytorch::kr: Vercel Skills (Skills.sh): 여러 AI 에이전트들을 지원하는 오픈소스 스킬 생태계)로 한 줄에 설치됩니다. Claude Code, Codex, Grok Build (:pytorch::kr: Grok Build: 터미널에서 코드베이스를 이해하고 편집하는 AI 코딩 에이전트), Antigravity는 별도의 플러그인 패키징까지 제공하며, 저자는 이 네 곳에서 설치가 완료되고 항목이 나타나는 것까지 직접 확인했다고 적어 두었습니다. 정본 SKILL.md 는 하나이고 플랫폼별로 따로 관리하는 사본을 두지 않습니다…