# \#sit **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/sit/8510.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [SIT(shushu internship tool): 채용 공고를 프로젝트로 바꿔 이력서와 면접을 준비하는 AI 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/sit-shushu-internship-tool-ai/11223)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [7월 16, 2026, 6:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/sit-shushu-internship-tool-ai/11223 "2026-07-16T06:30:36Z")
shushu internship tool 소개 shushu internship tool(줄여서 SIT)은 채용 공고(JD, Job Description)를 받아 지원과 면접에 바로 쓸 수 있는 실전 프로젝트 꾸러미로 바꿔 주는 AI 기반 인턴십 준비 도구입니다. 채용 공고에 담긴 직무 책임, 요구 기술, 기술 스택, 업무 맥락 같은 정보를 출발점으로 삼아, 지원용 프로젝트와 코드 설명 자료, 발표 자료까지 이어지는 준비 과정을 돕습니다. 이 도구는 백엔드, 프런트엔드, 풀스택, 모바일, 테스트 개발, 데이터 엔지니어링, 클라우드/DevOps, 보안, 시스템, AI, 알고리즘 등 컴퓨터 계열 인턴십 지원자를 대상으로 합니다. 특히 프로젝트 경험이 적은 초심자가 직무 설정에서 프로젝트 선택, 코드 이해, 프로젝트 수정, 이력서 작성, 면접 연습으로 빠르게 넘어가야 할 때를 겨냥하고 있습니다. 동작의 출발점은 대화형 AI 어시스턴트입니다. 채용 공고만 건네면 SIT는 먼저 공고를 빠르게 훑은 뒤 현재 수준, 사용 기술 스택, 시간 예산, 사용 가능한 자원, 원하는 실행 깊이를 짧게 묻는 인테이크를 진행합니다. 개발팀은 이 흐름을 Codex의 Plan 모드처럼 상호작용형 계획 모드를 지원하는 코딩 에이전트에서 실행할 것을 권장하는데, 그래야 예/아니오 게이트와 선호 선택 팝업, 사용자 정의 입력 경험이 온전히 작동하기 때문입니다. SIT의 동작 방식: 채용 공고에서 면접 준비까지 SIT의 작업 흐름은 다섯 단계로 정리됩니다. 프로젝트 탐색: 목표 채용 공고를 기준으로 적합한 GitHub 프로젝트 2~3개를 찾은 뒤, 직무 적합도, 학습 속도, 면접 가치, 실행 비용, 수정 가능성으로 순위를 매깁니다. 코드 분석: 내려받은 프로젝트를 감사(audit)해 audit.json, overview.md, overview.html 을 생성하고, 구조와 진입점, 의존성, API, UI 흐름, 데이터 흐름, 작업 흐름을 파악하도록 돕습니다. 실행 계획: 가…