# \#virtual-try-on

**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/virtual-try-on/1169.md

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## [\[TLDR\] 오늘의 AI 뉴스, 2023-08-16: 구글, 생성형 검색 개선 🔍, 오픈 소스 AI 의사 🏥, 베이지안 흐름 네트워크(flow network) 🌐](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-08-16-ai-flow-network/2296)

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**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [8월 17, 2023, 3:01오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/tldr-ai-2023-08-16-ai-flow-network/2296 "2023-08-17T03:01:00Z")

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파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star\_struck: 더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! :robot: :rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches AI와 메모리 장벽 / AI and the memory wall (9 minute read) LLaMA.cpp의 등장은 많은 사람들에게 놀라움을 안겨주었습니다. 어떻게 일반 MacBook에서 최첨단 모델이 강력한 A100보다 약간 느리게 실행할 수 있을까요? 그 답은 한 번에 하나의 토큰씩 단일 배치만 수행할 때 메모리 대역폭이 병목 현상이며 M2의 메모리 대역폭과 A100의 메모리 대역폭 사이의 격차가 그리 크지 않기 때문입니다. The rise of LLaMA.cpp was surprising to many. Why can an ordinary MacBook run state-of-the-art models only a bit slower than a mighty A100? The answer is that when you're only doing a single batch, one token at a time, memory bandwidth is the bottleneck and the gap between the M2's memory bandwidth and the A100's is not that large. Google, 생성형 검색 환경 업그레이드 / Google Upgrades Search Generation Experience (3 minute read) Google은 AI 기반 검색인 생성형 검색 경험에 몇 가지 새로운 업데이트를 적용하고 있습니다. 이러한 업데이트에는 자동 용어 정의, 프로그래밍 지원, AI가 생성한 요약이 포함됩니다. Google is rolling out a …