# \#vocoder **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/vocoder/3928.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [Amphion: 오픈소스 오디오, 음악 및 음성 생성 툴킷 🎤🗣️🛠️](https://discuss.pytorch.kr/t/amphion/5396)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [10월 28, 2024, 11:21오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/amphion/5396 "2024-10-28T23:21:21Z")
Amphion 소개 Amphion은 오디오, 음악, 음성 생성을 위한 포괄적인 오픈소스 도구모음(toolkit)입니다. 연구의 재현성을 높이고 초보 연구자들도 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 이 툴킷은 음성 생성의 기본적인 변환 작업을 지원할 뿐만 아니라 다양한 모델의 시각화를 제공합니다. 특히 초보자들이 모델 구조를 이해하는 데 도움이 되며, TTS(텍스트 음성 변환, Text-to-Speech), SVC(노래 음성 변환, Singing-Voice Conversion), TTA(텍스트 오디오 변환, Text-to-Audio) 등 다양한 오디오 생성 작업을 지원하여 다방면으로 활용 가능합니다. Amphion의 목표는 모든 입력을 오디오로 변환하는 과정을 연구하는 플랫폼을 제공하는 것입니다. 이를 위해 TTS(Text-to-Speech), SVC(Singing Voice Conversion), TTA(Text-to-Audio) 등 다양한 작업을 지원하며, 음질 향상을 위한 여러 vocoder와 평가 지표도 포함하고 있습니다. 또한, 실사용 환경에서 대규모 데이터셋을 구축하는 데 유용한 기능들을 제공합니다. Amphion은 주로 오디오와 음성 생성에서 사용되지만, 기존의 유명한 TTS 툴킷과는 몇 가지 차별화된 기능을 제공합니다. 예를 들어, FastSpeech2, VITS, NaturalSpeech2 등 다양한 아키텍처를 지원하는 점에서 다른 TTS 툴킷보다 유연성이 높습니다. 특히 노래 음성 변환(SVC) 및 텍스트 오디오 변환(TTA) 작업을 지원하는 점에서 오디오 생성에 중점을 둔 연구자들에게 적합합니다. 주요 기능 TTS(Text-to-Speech, 텍스트 음성 변환) Amphion은 여러 아키텍처를 지원하여 TTS 성능을 극대화합니다. FastSpeech2와 같은 비자기회귀(Non-autoregressive) 모델부터 VITS와 같은 VAE 기반의 TTS 아키텍처까지 폭넓은 선택지를 제공합니다. 또한, 음성 생성에서 제로샷 TTS를 지원하는 V…