# \#whisperkit
**URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/whisperkit/2571.md
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## [Ghost Pepper: WhisperKit과 로컬 LLM으로 100% 온디바이스에서 동작하는 macOS 음성 인식 및 텍스트 입력 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/ghost-pepper-whisperkit-llm-100-macos/9736)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [4월 16, 2026, 12:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/ghost-pepper-whisperkit-llm-100-macos/9736 "2026-04-16T00:30:56Z")
Ghost Pepper 프로젝트 소개 음성 인식(Speech-to-Text) 도구를 사용할 때 가장 큰 우려 중 하나는 개인 정보 보호입니다. 클라우드 기반 STT 서비스는 녹음된 음성을 외부 서버로 전송하므로, 민감한 회의나 개인적인 내용을 음성으로 입력하는 것이 부담스러울 수 있습니다. Ghost Pepper는 이 문제를 해결하기 위해 개발된 macOS 전용 오픈소스 음성 인식 도구로, 인터넷 연결이나 API 키 없이 완전히 로컬에서 음성 인식과 텍스트 정제 작업을 수행합니다. Ghost Pepper 프로젝트는 Argmax가 개발한 WhisperKit 라이브러리를 사용하여 Apple Silicon(M1 이상) 디바이스에서 Whisper 모델을 최적화된 속도로 실행하고, LLM.swift 라이브러리를 통해 Qwen 계열의 소형 언어 모델을 로컬에서 실행하여 전사된 텍스트에서 "어", "음" 같은 필러 단어(filler words)와 자기 수정(self-corrections)을 자동으로 정제합니다. GitHub에서 2.1k 스타를 기록하며 개인 정보 보호에 관심있는 개발자와 연구자 커뮤니티에서 주목받고 있습니다. Ghost Pepper는 Swift로 작성되었으며 macOS 14.0 이상과 Apple Silicon(M1 이상의 칩)이 필요합니다. 메뉴 바(menu bar)에 상주하는 형태로 동작하여 독(Dock)에 표시되지 않으며, Control 키를 누른 상태에서 말하면 자동으로 텍스트로 변환하여 현재 활성 앱에 붙여넣기까지 처리합니다. Ghost Pepper의 기술 아키텍처: WhisperKit + LLM.swift Ghost Pepper의 핵심은 두 가지 온디바이스 AI 컴포넌트의 조합입니다: 첫 번째는 WhisperKit 기반의 음성 인식 엔진으로, Apple Neural Engine(ANE)을 최대한 활용하여 Whisper 모델을 실시간에 가까운 속도로 실행합니다. 두 번째는 LLM.swift 기반의 텍스트 정제 모듈로, 소형 Qwen 3.5…
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## [\[GN\] WhisperKit - Whisper를 iOS와 macOS에서 쉽게 사용하기](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-whisperkit-whisper-ios-macos/3495)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\
**댓글:** 0\
**마지막 업데이트:** [2월 12, 2024, 3:07오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/gn-whisperkit-whisper-ios-macos/3495 "2024-02-12T03:07:10Z")
GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. :smiley\_cat: 소개 OpenAI Whisper 모델을 애플 CoreML 프레임워크와 연동해주는 Swift 패키지 애플기기에서 효율적으로 로컬 추론이 가능 자체 HuggingFace Repo에 추천 위스퍼 모델을 자동으로 다운로드 함(모델 지정 가능) whisperkittools 로 자신의 미세조정 버전을 CoreML 포맷으로 만들어서 이용 가능 MIT License로 개인적 / 상업적 사용이 모두 가능 원문 WhisperKit 소개글 GitHub 저장소 https://github.com/argmaxinc/whisperkit WhisperKit 가중치 다운로드 및 성능 평가 결과 (HuggingFace) WhisperKit + openai\_whisper-large-v3 (+optimized variants) WER QoI (%) File Size (MB) openai\_whisper-large-v3 2.44 100 3100 openai\_whisper-large-v3\_turbo 2.41 99.8 3100 openai\_whisper-large-v3\_turbo\_1307MB 2.6 97.7 1307 openai\_whisper-large-v3\_turbo\_1049MB 4.81 91 1049 openai\_whisper-large-v3\_1053MB 4.65 90.8 1053 Different Projects + openai\_whisper-large-v3 WER Commit Hash Model Format WhisperKit 2.44 0f8b4fe Core ML WhisperCpp 2.36 e72e415 Core ML + GGUF WhisperMLX 2.69 614de66 MLX (Numpy) WhisperKit on iOS 다운로드 Testflight Ap…