# \#windows **URL:** https://discuss.pytorch.kr/tag/windows/2052.md [최신](https://discuss.pytorch.kr/latest.md) · [카테고리](https://discuss.pytorch.kr/categories.md) · [태그](https://discuss.pytorch.kr/tags.md) --- ## [pi-computer-use: AI 에이전트가 데스크톱 앱을 보고 조작하는 컴퓨터 사용 플러그인](https://discuss.pytorch.kr/t/pi-computer-use-ai/11343)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [7월 23, 2026, 3:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/pi-computer-use-ai/11343 "2026-07-23T03:30:44Z")
pi-computer-use 소개 AI 에이전트가 실제 업무를 처리하려면 파일이나 API, 터미널 명령만으로는 부족할 때가 많습니다. 사내 전용 프로그램이나 오래된 데스크톱 앱처럼 프로그래밍 인터페이스가 없고 화면(GUI)만 제공하는 소프트웨어가 여전히 많기 때문입니다. 이런 앱을 자동화하려면 사람이 하듯 화면을 보고, 버튼과 글자를 이해한 뒤, 직접 클릭하고 입력해야 합니다. 이것이 최근 주목받는 컴퓨터 유즈(computer use)입니다. pi-computer-use는 AI 에이전트 런타임인 Pi의 확장(extension)으로, macOS와 Windows에서 에이전트가 데스크톱 앱을 다룰 수 있게 해 줍니다. 설치하면 Pi 에이전트는 열린 앱과 창을 찾고, 창 안에 무엇이 보이는지 관찰하고, 특정 텍스트나 버튼을 검색·검사한 뒤, 클릭·입력·스크롤·대기 같은 행동 을 수행하는 도구를 갖게 됩니다. 한마디로 에이전트에게 데스크톱 소프트웨어를 조작하는 통제된 방법을 제공합니다. 이 확장은 macOS에서는 접근성(Accessibility)과 화면 기록(Screen Recording) 권한을 사용하는 헬퍼 앱으로, Windows에서는 플랫폼 접근성 API로 동작합니다(macOS 14 이상 필요). 데스크톱 창뿐 아니라 CDP로 제어하는 브라우저 페이지도 같은 방식으로 다룰 수 있습니다. 이 글에서는 pi-computer-use가 무엇을 하는 도구인지, 어떤 동작 루프로 앱을 조작하는지, 그리고 설치와 권한 설정을 정리합니다. pi-computer-use를 언제 쓰면 좋은가 저자들은 pi-computer-use가 앱 API나 MCP 서버를 대체하는 도구가 아니라는 점을 분명히 합니다. 앱에 믿을 만한 직접 연동 수단이 있다면 그것을 먼저 쓰는 편이 안정적입니다. 컴퓨터 유즈는 화면에 떠 있는 앱이 유일한 인터페이스일 때, 즉 API도 MCP도 없는 소프트웨어를 다뤄야 할 때 가장 쓸모가 있습니다. 도구의 성격과 한계를 먼저 짚어 두는 이 안내는 과장 없이… --- ## [Microsoft Build 2026, 온디바이스 AI와 에이전트 플랫폼으로 진화하는 Windows (feat. MXC)](https://discuss.pytorch.kr/t/microsoft-build-2026-ai-windows-feat-mxc/10517)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [6월 3, 2026, 6:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/microsoft-build-2026-ai-windows-feat-mxc/10517 "2026-06-03T18:30:27Z")
Microsoft Build 2026 소개 Microsoft Build는 매년 마이크로소프트가 개발자 생태계에 한 해 동안의 방향성을 공개하는 자리입니다. 2026년 Build 개발자 블로그 발표의 핵심 메시지는 분명합니다. Windows를 "개발을 위한 신뢰할 수 있는 플랫폼(trusted platform for development)"으로 만든다 는 것입니다. 여기서 신뢰란 단순히 안정성만을 뜻하지 않습니다. 로컬과 클라우드를 넘나들며, 언어와 프레임워크에 구애받지 않고, 무엇보다 AI 에이전트를 안전하게 빌드하고 실행할 수 있는 운영체제 라는 의미를 담고 있습니다. 이번 발표가 PyTorchKR 커뮤니티에 특히 흥미로운 이유는, 발표의 무게 중심이 일반적인 생산성 기능이 아니라 온디바이스 AI 와 에이전트 실행 보안 에 쏠려 있기 때문입니다. AI 모델이 강력해질수록 에이전트 워크플로우는 끊임없는 연산을 요구하고, 그만큼 클라우드 비용도 가파르게 오릅니다. 마이크로소프트는 이 문제를 "일부 지능을 엣지로 옮긴다(shifting some of that intelligence to the edge)" 는 전략으로 풀려고 합니다. 프론티어 모델은 프론티어 문제를 처리하고, 나머지는 로컬에서 대규모로 실행한다는 구상입니다. 동시에 에이전트가 자율적으로 코드를 실행하고 파일과 네트워크에 접근하기 시작하면서, 운영체제 차원의 격리(containment), 신원(identity), 관리성(manageability) 이 새로운 1차 관심사로 떠올랐습니다. 이 글에서는 Build 2026에서 공개된 내용 중 AI/ML 개발자에게 직접적으로 의미 있는 발표들을 골라, 개발 경험, 에이전트 보안, 온디바이스 AI, 하드웨어의 네 축으로 나누어 정리합니다. 한눈에 보는 핵심 발표 개발자 최적화 Windows 11: Coreutils for Windows 정식 출시, WSL 컨테이너 공개 예고, 컨텍스트 인식형 Intelligent Terminal, 한 줄 명령으로… --- ## [OpenAI, Windows용 Codex의 안전한 샌드박스 구축 여정 공개: AppContainer부터 write-restricted Token, Windows Firewall까지](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-windows-codex-appcontainer-write-restricted-token-windows-firewall/10252)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [5월 17, 2026, 9:30오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/openai-windows-codex-appcontainer-write-restricted-token-windows-firewall/10252 "2026-05-17T09:30:18Z")
Codex와 샌드박스, 그리고 Windows라는 까다로운 환경 OpenAI Codex는 개발자의 노트북 위에서 동작하는 코딩 에이전트입니다. CLI 형태로 실행되거나 VS Code 확장 또는 데스크톱 앱 안에서 동작하며, 키보드 앞에 앉아 있는 사람과 클라우드에서 실행되는 모델 사이의 대화를 중개하면서 파일 편집, 테스트 실행, Git 브랜치 생성 같은 작업을 자동으로 수행합니다. 즉 Codex는 "사람이 할 수 있는 모든 일을 모델이 대신 해 주는" 도구이며, 동시에 그렇기 때문에 적절히 통제되지 않으면 위험할 수 있는 도구이기도 합니다. 이런 코딩 에이전트가 사용자 시스템 위에서 안전하게 동작하려면 샌드박스(sandbox) 가 필수입니다. 샌드박스란 운영체제가 강제하는 제약된 실행 환경으로, 에이전트가 명령어를 실행할 때 권한이 낮은 상태로 출발하고 그 자식 프로세스 전체에 동일한 경계가 전파되도록 만들어 줍니다. macOS에는 Seatbelt가 있고, Linux에는 seccomp이나 bubblewrap처럼 잘 다듬어진 격리 도구가 있습니다. 그러나 Microsoft Windows는 이러한 기능을 기본적으로 제공하지 않습니다. OpenAI가 최근 공개한 엔지니어링 블로그 "Building a safe, effective sandbox to enable Codex on Windows"는 바로 이 빈자리를 어떻게 메웠는지를 다룹니다. 2025년 9월에 합류한 Codex 엔지니어가 Windows용 샌드박스를 처음부터 설계하면서 마주친 선택지들, 그리고 그 과정에서 폐기된 첫 번째 프로토타입과 최종적으로 채택된 "elevated sandbox" 아키텍처까지를 솔직하게 풀어 놓은 글입니다. 이번 글에서는 그 내용을 따라가면서, Codex가 AppContainer, Windows Sandbox, Mandatory Integrity Control, SID, write-restricted token, Windows Firewall 등을 어떻게 조합해 안전성과 사… --- ## [Windows-Use: AI Agent를 위한, GUI에서 직접 상호작용하는 윈도우 OS 환경에서의 자동화 도구](https://discuss.pytorch.kr/t/windows-use-ai-agent-gui-os/7694)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 2\ **마지막 업데이트:** [2월 26, 2026, 9:45오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/windows-use-ai-agent-gui-os/7694 "2026-02-26T09:45:34Z")
Windows-Use 소개 Windows-Use는 윈도우 운영체제 환경에서 동작하는 오픈소스 자동화 에이전트입니다. 이 프로젝트는 기존의 컴퓨터 비전 모델에 의존하지 않고, GUI 레벨에서 직접 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 즉, AI 모델이 단순히 텍스트나 API 호출을 넘어서 실제 운영체제의 버튼을 클릭하고, 애플리케이션을 실행하며, 입력을 수행하고, UI 상태를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근은 기존의 자동화 도구들이 가지는 한계를 극복하며, LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 자연스러운 컴퓨터 제어 가능성을 열어줍니다. 현재 많은 AI 에이전트 프레임워크들은 웹 브라우저 자동화나 API 호출 중심으로 설계되어 있어, 로컬 PC 환경과 깊게 연결된 작업에는 제약이 있었습니다. Windows-Use는 이 문제를 해결하면서, 다양한 운영체제 설정 변경, 문서 작성, 애플리케이션 실행 등의 작업을 AI가 직접 수행할 수 있도록 합니다. 이는 개발자들에게 새로운 자동화 가능성을 열어주며, 궁극적으로 사람과 AI가 협력하는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. !\[Windows-Use의 GUI Grounding 예시 #2|1028x587 !\[Windows-Use의 GUI Grounding 예시 #3|1028x587 !\[Windows-Use의 GUI Grounding 예시 #4|1028x587 Windows-Use는 단순한 자동화 스크립트가 아니라, AI가 “사람처럼” 컴퓨터를 사용할 수 있게 해주는 브리지 역할을 합니다. 따라서 반복적인 사무 업무 자동화부터, 테스트 자동화, UI 기반 워크플로우 실행까지 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 특히 기업 환경에서 매크로나 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 대체할 수 있는 가능성도 보여줍니다. Windows-Use는 기존의 RPA 도구(예: UiPath, Automation Anywhere)와 유사한 역할을 하지만, 접근 방식에서 차이가 있습니다. 전통적인 RPA는 사전에… --- ## [Windows MCP: 다양한 AI 에이전트가 윈도우 UI 요소를 직접 제어할 수 있도록 하는 MCP Server 프로젝트](https://discuss.pytorch.kr/t/windows-mcp-ai-ui-mcp-server/7218)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [7월 3, 2025, 9:30오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/windows-mcp-ai-ui-mcp-server/7218 "2025-07-03T21:30:49Z")
Windows MCP 소개 Windows MCP는 AI와 윈도우 운영체제의 자연스러운 통합을 목표로 한 오픈소스 경량 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 최근 AI와 윈도우 운영체제의 연동에 대한 요구가 점점 커지고 있습니다. 예를 들어, 대형 언어 모델(LLM)이 단순히 텍스트 입력·출력에서 머무르지 않고 실제 운영체제의 파일, 앱, UI 등을 제어하는 방향으로 발전하고 있습니다. 하지만 기존의 윈도우 자동화 도구는 대부분 복잡한 셋업, 컴퓨터 비전, 별도 모델 튜닝 등을 필요로 하여 접근성이 낮았습니다. Windows MCP는 이런 문제를 해결하고, 누구나 쉽고 빠르게 LLM 기반 에이전트를 윈도우 환경에 연결할 수 있도록 설계된 프로젝트입니다. :warning:주의:warning:: Windows MCP는 윈도우 운영체제의 실제 시스템 제어를 직접 수행합니다. 따라서 신뢰할 수 없는 환경이나, 보안이 중요한 시스템에는 신중하게 적용해야 합니다. 실수로 중요한 파일 삭제, 앱 비정상 종료 등의 위험도 있으므로 충분한 테스트와 검증 후 도입을 권장합니다. Windows MCP 서버는 윈도우 UI 요소와의 네이티브 상호작용, 앱 실행 및 제어, 마우스·키보드 입력 시뮬레이션 등 다양한 작업을 지원합니다. 기존의 비슷한 프로젝트들이 주로 컴퓨터 비전이나 별도의 Fine-tune 모델에 의존한 반면, Windows MCP는 이러한 추가 인공지능 구성요소 없이, Vision이 지원되는 LLM뿐만 아니라, Vision이 없는 LLM도 사용 가능하다는 점에서, 실질적으로 더 넓은 AI 모델 생태계와 연동할 수 있습니다. 실제로, 본 프로젝트의 목적은 LLM 에이전트가 파일 탐색, 앱 실행, UI 상호작용, QA 테스트 등 윈도우 시스템에서의 실제 사용자 행동을 자동화할 수 있도록 만드는 것입니다. 또한 오픈소스이기 때문에 누구나 소스코드를 분석하고, 필요에 따라 확장 또는 커스터마이징이 가능합니다. Windo… --- ## [Ollama, Windows용 미리보기 출시 (Ollama Windows Preview for Windows 10+)](https://discuss.pytorch.kr/t/ollama-windows-ollama-windows-preview-for-windows-10/3522)
**Author:** [@9bow](https://discuss.pytorch.kr/u/9bow)\ **댓글:** 0\ **마지막 업데이트:** [2월 16, 2024, 6:04오전 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/ollama-windows-ollama-windows-preview-for-windows-10/3522 "2024-02-16T06:04:14Z")
Ollama Windows 미리보기가 출시되었습니다! (Ollama Windows preview is here!) Ollama가 요즘 많은 새로운 소식들을 쏟아내고 있습니다. \[GN⁺\] Ollama, Python & JavaScript 라이브러리 공개 한 것에 이어, \[GN⁺\] ollama, OpenAI API 호환성 제공 하더니, 이제 Windows에서도 실행할 수 있는 애플리케이션(Preview/미리보기 버전)을 출시하였습니다. Windows Preview 소개 이번에 공개된 Windows의 Ollama에는 다음 기능들이 포함되어 있습니다. 내장 하드웨어를 사용한 가속화 지원 별도의 구성이나 가상화 없이, NVIDIA GPU (및 가능한 경우 AVX / AVX2와 같은 CPU 가속화 기능)를 사용하여 더 빠르게 모델을 실행합니다. 전체 모델 라이브러리에 대한 접근 가능 비전 모델들을 포함하여 전체 Ollama 모델 라이브러리에 있는 모델들을 Windows에서 실행할 수 있습니다 . 특히, LLaVA 1.6 과 같은 비전 모델을 실행할 때 이미지를 ollama 실행으로 끌어놓아 메시지에 추가할 수 있습니다. (위 실행 결과는 다음 이미지를 사용하여 실행하였습니다.) OpenAI 호환성 포함 Ollama의 API는 백그라운드에서 자동으로 실행되어 http://localhost:11434 에서 제공됩니다 . 추가 설정 없이 도구와 애플리케이션을 연결할 수 있습니다. Windows에서 PowerShell을 사용하여 Ollama의 API를 호출하는 방법은 다음과 같습니다: (Invoke-WebRequest -method POST -Body '{"model": "11ama2", "prompt": "Why is the sky blue?", "stream": false}' -uri http://localhost:11434/api/generate).Content | ConvertFrom-json Windows의 Ollama… --- ## [윈도우에서 Rocm 파이토치 다운로드](https://discuss.pytorch.kr/t/rocm/2842)
**Author:** [@byeolki7007](https://discuss.pytorch.kr/u/byeolki7007)\ **댓글:** 3\ **마지막 업데이트:** [11월 13, 2023, 2:52오후 UTC](https://discuss.pytorch.kr/t/rocm/2842 "2023-11-13T14:52:09Z")
버전 별로 설치 방법은 다 linux only인데 윈도우 환경에서 다운로드가 가능 한건가요?