2023년 오픈소스 생성형 AI 보고서 (2023 Open Source Generative AI Survey Report) [22p/PDF/영어]

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  • PyTorch Foundation이 소속된 Linux Foundation(LF)에서 공개한, 오픈소스 생성형 AI에 대한 리포트를 소개합니다. 생성형 AI가 폭발적으로 증가하면서, Linux Foundation에서는 생성형 AI에 대해 살펴보면서 오픈소스와 폐쇄형 솔루션(Closed Source)과의 비교를 진행하였습니다. 이 조사는 Linux Foundation 산하의 LF AI & Data와 Generative AI Commons가 함께 진행하였습니다.
  • 이 글은 GPT 모델로 정리한 것으로, 잘못된 부분이 있을 수 있으니 글 아래쪽의 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

2023 오픈소스 생성형 AI 보고서 (2023 Open Source Generative AI Survey Report) by Linux Foundation

소개

2023년 오픈소스 생성형 AI 보고서는 생성형 인공지능(Gen AI, Generative AI)의 현재 상태와 미래 전망에 대한 기업들의 인식을 조사한 내용을 담고 있습니다. 이 보고서는 생성형 AI의 다양한 응용 분야, 개방성, 보안, 투명성 및 중립적 거버넌스의 중요성에 초점을 맞추고 있습니다. 조사 결과, 기업들은 생성형 AI의 개방성과 보안에 대해 상당한 관심을 가지고 있으며, 오 소스와 소유권 솔루션 간의 선호도는 비슷한 수준입니다. 보고서는 생성형 AI 기술의 효율적인 개발과 활용을 위한 중립적 거버넌스의 필요성을 강조합니다. 이 보고서는 생성형 AI가 비즈니스 환경에 미치는 영향과 관련된 주요 동향과 전략적 고려 사항을 제시합니다.

주요 내용

GenAI에 대한 중요도 조사

  • 높은 참여도 및 재정적 투자: 조사에 참여한 다양한 회사의 88%가 생성적 AI (GenAI)가 그들의 미래에 중요하다고 믿으며, 80%가 적극적으로 참여하고 있고, 60%가 생성형 AI 기술에 대한 막대한 투자를 계획하고 있습니다.

  • 다양한 응용 분야: GenAI는 소프트웨어 품질 보증, 사이버 보안, 소프트웨어 개발 등 다양한 영역에서 사용되며, 다양한 운영에 걸쳐 그 영향을 보여줍니다.

개방성 분야

  • 오픈소스의 이점: 오픈소스 소프트웨어는 자율성, 투명성, 협업을 촉진합니다. 그러나 GenAI에서 오픈소스 코드, 데이터 모델 및 문서의 사용 가능성은 널리 퍼져 있지 않습니다.

  • 개방성에 대한 우려: 기업들은 GenAI 기술의 개방성에 대해 다양한 수준의 우려를 보이며, 내부 솔루션 개발 또는 GenAI를 광범위하게 맞춤화하는 기업에서 가장 높은 우려(71%)를 보입니다.

보안 및 신뢰성 분야

  • 주요 장애물: 보안은 생성형 AI 도입에 있어 주요 우려사항으로, 데이터 개인정보, 신뢰, 잠재적 오용 등에 대한 우려들이 포함됩니다.

  • 소유권 솔루션에 대한 명확한 선호도 없음: 설문 결과, 보안과 관련하여 오픈소스 생성형 AI 솔루션과 소유권을 갖는 솔루션 간에 뚜렷한 선호도가 없음을 보여줍니다.

투명성 및 개방성 분야

  • 데이터 제어 및 투명성 증가: 오픈소스 GenAI는 데이터 제어 및 투명성을 개선할 것이라고 69%의 회사가 생각합니다.

  • 중립적 거버넌스의 중요성: 응답자의 88%가 GenAI 기술 개발시 중립적 거버넌스가 중요하다고 보며, 이는 윤리적 기준을 촉진하고 기술 오용을 방지하는 데 도움이 됩니다. 즉, 중립적 거버넌스가 GenAI 개발에서 중요한 역할을 한다는 것을 강조합니다.

  • 오픈소스 솔루션으로의 경향: 협업, 장기 지속 가능성, 윤리적 AI 고려 사항에 대해 오픈소스 솔루션을 선호하는 경향이 있습니다.

성능 및 비즈니스 요구 사항 분야

  • 오픈 소스 및 소유권 GenAI의 유사한 수준: 오픈 소스 및 소유권 GenAI 솔루션은 정확도, 지원, 유지 관리, 확장성 측면에서 거의 동등하게 선호됩니다. 사용자 경험에서는 소유권 솔루션이 오픈소스 솔루션(41% vs. 38%)보다 약간 더 선호됩니다.

연구 방법론

  • 연구 상세: 2023년 LF AI & Data 및 Linux Foundation Research에서 진행한 이 설문 조사는 284명의 응답자를 대상으로 했으며, 90% 신뢰 수준에서 5.2%의 오차 범위를 가집니다.

결론

이번 Linux Foundation의 보고서는 생성형 인공지능(GenAI) 기술의 개방성과 중립적 거버넌스에 대한 기업들의 우려와 필요성에 주목합니다. 대부분의 응답자들은 GenAI 시스템의 개방성에 대해 매우 또는 다소 우려하고 있으며, 이는 기술 배포에 있어 투명성과 제어의 중요성을 반영합니다.

보고서에 따르면, 69%의 회사들은 오픈소스 생성형 AI의 사용이 데이터 제어와 투명성을 개선할 것으로 기대합니다. 또한, 응답자의 88%는 생성형 AI 기술 개발 시 중립적 거버넌스가 매우 또는 매우 중요하다고 여기며, 이는 윤리적 기준 설정 및 기술 오용 방지에 도움이 됩니다. 결론적으로 생성형 AI의 건강하고 번영하는 오픈 소스 생태계를 위해 기술 및 물질적 수단의 생산에 대한 접근성 증대가 필수적임을 강조하고 있습니다.

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보고서 소개 페이지

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