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오늘은 Google이 제출한 CVPR 논문리스트와 시계열파트에서 선형모델과 트랜스포머류 모델의 대결, 마지막으로 눈으로 바라보는 세계라는 발상으로 시작한 논문입니다!
CVPR 2023이 6/16일부터 6/22일까지 벤쿠버에서 진행합니다! 이번 블로그는 Google이 CVPR 2023에 제출하고 억셉받은 논문들입니다. 눈에 띄는 논문은 Best Paper Award 후보들이었습니다. Best Paper Award 후보는 MobileNeRF, DynlBaR, DreamBooth, Diffusion Distillation입니다. 해당 논문들은 전부 Best Paper라고 봐도 무방할정도로 쟁쟁합니다. 그밖에도 Imagen Editor and EditBench등 다양한 논문들이 억셉되었으니 관심있는 분들은 한번 살펴보면 될것 같습니다!
Hugging Face에서 시계열 예측에도 Transformer가 효과적이다라는 내용의 블로그를 발간했습니다. 현재 시계열 모델에서는 DLinear와 같은 단순한 선형 모델과 Informer와 같은 Transformer류의 모델에 대한 성능비교논쟁이 있습니다. 이번 블로그는 AAAI 2023에 나온 Autoformer가 DLinear와 비교했을 때 성능이 훨씬 우수하다는 걸 증명했습니다. 개인적으로 해당 논쟁의 경우 이번으로 끝나는 것이 아닌 또 다른 선형 모델이 Autoformer보다 좋게 나올 수도 있다는 생각이 듭니다!
이번 논문은 내용이 재미있어서 가져와봤습니다! 해당 논문의 발단은 우리가 눈을 통해 세상을 바라보는 것에 있었습니다. 이때 눈에 반사된 인물 이미지를 사용해 카메라의 시선 너머에 있는 3D장면을 구현하는 모델을 설명합니다! 이러기 위해서는 우선 각막 포즈, 장면을 묘사하는 복사 필드, 관찰자의 눈과 홍채 질감이 필수적입니다. 재미있는 발상에서 논문을 작성했다는 점이 인상깊어서 가져왔스니다!
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