AgenticSeek 소개
AgenticSeek는 클라우드 의존 없이 완전한 로컬 환경에서 실행되는 오픈소스 AI 비서입니다. 웹 브라우징, 코드 작성, 음성 인터페이스 등 다양한 기능을 제공하며, 사용자 데이터의 완전한 프라이버시를 보장합니다. 특히, Manus AI와 유사한 기능을 제공하면서도 비용 부담 없이 사용할 수 있는 점이 매력적입니다.
AgenticSeek는 사용자의 컴퓨터에서 완전히 로컬로 실행되는 AI 비서로, 클라우드 서비스나 외부 API에 의존하지 않습니다. 웹 검색, 코드 작성 및 실행, 음성 명령 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 모든 데이터는 사용자 장치 내에서 처리되어 프라이버시가 철저히 보호됩니다. Deepseek R1과 같은 로컬 LLM을 활용하여 고급 추론 능력을 제공합니다.
AgenticSeek과 Manus AI의 주요 기능들을 비교하면 다음과 같습니다:
기능 | AgenticSeek | Manus AI |
---|---|---|
실행 환경 | 완전한 로컬 실행 | 클라우드 기반 실행 |
데이터 프라이버시 | 모든 데이터 로컬 처리 | 일부 데이터 클라우드 전송 가능성 있음 |
비용 | 무료 (전기 요금 제외) | 월 $200 이상의 구독료 필요 |
음성 인터페이스 지원 | 지원 | 지원 여부 불확실 |
코드 작성 및 실행 | Python, C, Go, Java 등 지원 | 제한적 지원 가능성 있음 |
복잡한 작업 계획 및 실행 | 다중 에이전트를 통한 작업 분할 및 실행 지원 | 제한적 지원 가능성 있음 |
AgenticSeek의 주요 기능
- 완전한 로컬 실행: 모든 기능이 로컬에서 실행되어 데이터 프라이버시를 보장합니다.
- 음성 인터페이스: 자연스러운 음성 명령을 통해 AI와 상호작용할 수 있습니다.
- 웹 브라우징: 자동으로 웹을 검색하고 정보를 추출하며, 웹 폼을 작성할 수 있습니다.
- 코드 작성 및 실행: Python, C, Go, Java 등 다양한 언어의 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.
- 복잡한 작업 계획 및 실행: 다중 에이전트를 활용하여 복잡한 작업을 분할하고 효율적으로 실행합니다.
- 지능형 에이전트 선택: 요청에 따라 가장 적합한 에이전트를 자동으로 선택하여 작업을 수행합니다.
AgenticSeek 사용 방법
설치 및 실행
- 시스템 요구사항 :
- GPU: 최소 RTX 3060 (12GB VRAM), 권장 RTX 4090 이상
- RAM: 최소 48GB
- 디스크 공간: 약 100GB 이상
- 설치 절차 :
- GitHub 저장소 클론:
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git cd agenticSeek
- 가상 환경 생성 및 활성화:
conda create -n agenticseek python=3.11 -y conda activate agenticseek
- 의존성 설치:
pip install -r requirements.txt
- 로컬 LLM 설정: Deepseek R1 또는 Qwen 모델을 다운로드하고 설정 파일에서 경로를 지정합니다.
- 서비스 시작:
./start_services.sh
- 상세한 설치 방법은 AgenticSeek GitHub 저장소를 참고해주세요.
사용 예시
- 음성 명령: “오늘의 날씨 알려줘”와 같은 음성 명령을 통해 정보를 얻을 수 있습니다.
- 웹 검색: “최신 AI 기술 동향 검색해줘”와 같은 요청을 통해 자동으로 웹을 검색하고 요약된 정보를 제공합니다.
- 코드 작성: “Python으로 웹 스크래퍼 코드 작성해줘”와 같은 요청을 통해 코드를 생성하고 실행할 수 있습니다.
라이선스
AgenticSeek 프로젝트는 GPL-3.0 라이선스로 공개되어 있습니다. 상업적 사용이 가능하지만, 소스 코드 공개 및 동일한 라이선스 조건을 유지해야 합니다.
AgenticSeek 프로젝트 GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다.
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